农村非国有企业与农村经济增长——以甘肃省为例

通过对主要经济指标的回归分析可知,农村非国有企业转移或吸纳农村剩余劳动力数量对农村经济总收入影响显著,农村非国有企业从业人员的增加对企业总产值的影响显著。可见,农村剩余劳动力的流动,不仅会促进农村经济增长,增加农民收入,而且对于农村非国有企业本身而言,也有益于其成长和发展。因此,须充分实现农村剩余劳动力的流动,大力发展农村非国有企业。     

基于回归树与衰减函数的在线负面口碑影响力预测

影响力预测是企业在线负面口碑处理的关键环节.论文通过综合考虑信息发布者特征和信息内容特征两个维度形成特征空间,采用影响力衰减函数描述负面口碑影响力的多变趋势,提出了一种基于回归树与衰减函数的IMM-RTDF模型来预测在线负面口碑的影响力.实验结果表明,考虑信息内容特征有助于提高预测精度,同时发现用不同的衰减函数能更好地描述异质负面口碑影响力的变化趋势,进而能提高模型性能.基于此方法的在线负面口碑处理策略为企业进行客户关系管理和资源配置提供了决策支持.     

平屋顶水平封闭方腔空气层厚度数值分析

为分析平屋顶水平封闭方腔作为保温系统时其内部空气层的相对最佳厚度,通过建立二维数值模型,选择"Presto!"压力插值格式及SIMPLE(Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equations)解耦算法,计算了在不同边界温差和边界材料导热系数下平屋顶水平封闭方腔内辐射传热量和对流换热量及其随空气层厚度的变化.在一定条件下,通过对计算结果进行回归分析,得到平屋顶水平封闭方腔在不同温差和不同边界材料导热系数下的相对最佳空气层厚度值.     

多元散射校正和逐步回归法建立黑土有机碳近红外光谱定量模型

采用全谱建立近红外校正模型，计算工作量大且冗余信息多。通过特定方法筛选特征波长有可能得到更好的定量校正模型。逐步回归法在波长选取方面起到了重要的作用。多元散射校正技术（Multiple scatter correction，MSC）可以有效剔除由样品颗粒大小、装填密度、湿度等不同引起的散射影响，有效提高光谱的信噪比。以我国东北黑土为研究对象，采集了136个土壤样品3699cm^-1-12000cm^-1范围的近红外光谱，利用多元散射校正技术对近红外原始光谱数据进行预处理，评价MSC的去噪效果，并利用多元线性回归法建立了土壤有机碳含量与校正光谱优选波长点处吸光度之间的关系模型，评价多元逐步回归法优选波长的有效性。结果表明，多元散射校正技术有效降低了散射的影响，提高了相关光谱的信噪比，模型决定系数从0．598提高至0．681。基于手动挑选波长建立的模型决定系数高达0．956，预测样品集模型预测值与实测值之间的相关系数为0．823。手动挑选波长建立的SOC模型预测能力优于基于逐步回归方法建立的定量模型，利用逐步回归分析法优选波长还需要进一步研究。图7,参26。     

Fermat小定理的推广及其应用

利用映射的不动点以及不动点阶的思想将整数环Z上的Fermat小定理推广到一般集合S上，并运用该推广讨论了Dirichlet定理的一种特殊情形：只要给定正整数m≥3，那么算术数列1＋lm（l=0，1，2，…）中一定存在无穷多个素数．     

Φ形图簇的伴随分解定理及其补图的色等价性

本文运用图的伴随多项式的性质,讨论了图簇ΦS（（k n＋1）δ,nδ）∪2kSδ的伴随多项式的因式分解定理,进而证明了它们的补图的色等价性.     

壮语亲属词语义关系量变的回归分析

壮语亲属词中的汉借词使早期的亲属语义关系发生了量变，且这种量变在壮语方言中具有随机性。文章以“亲属语义关系”为因变量，亲属词的“变异均值”为自变量，用回归分析的方法确定了两个变量间单向正相关的因果属性。     

高科技企业创新和增长的实证研究

从企业异质性的角度研究科技创新和企业增长的关系。利用四川省近千家高新技术企业的数据,采用分位回归法进行回归分析,从而得到与最小二乘回归法相比的不同结果。研究发现,研发产出对不同增长速度的企业的影响显著且趋同;增长速度越快的企业其研发人员比例越趋于增加;增长越快,企业规模的负效应越大。为此建议制定普遍而宽广的政策鼓励大多数高科技企业发展。     

目标变量不完全情形下的最小二乘回归插补

充分利用对辅助变量的回答所提供的变量信息，采用最小二乘方法，给出了目标变量不完全情形下对其的一种回归插补，并对回归差补的期望和方差进行了讨论。     

两个同时求多项式零点的3阶Newton型迭代法

构造了两个同时求多项式零点的Newton型并行迭代法，同时证明它们的收敛性，证明其收敛阶为3，并讨论其初始条件，最后给出数值例子．