户外广告资源配置优化模型及算法研究

针对户外媒体广告的特点,提出了一个户外广告资源配置优化模型,将其建模为一个带约束的整数优化问题,最大化户外广告的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出了一种协同混合粒子群算法进行求解,仿真结果表明了该算法的有效性。将这种模型运用于户外广告进行综合定价,能够较好地解决广告主和相关广告运营企业的共同利益互存,使双方的利益最大化。     

谈广告语言的科学翻译

广告语言的翻译是考验翻译工作者对译入语和译出语两事言掌握的深度的关键。     

供应链企业间合作广告的博弈分析

合作广告对扩大产品的有效需求具有十分重要的意义.该文建立了制造商与零售商之间合作广告的Stackelberg博弈模型,分别探讨了单阶段与多阶段两种情况下的博弈均衡,得出了两个结论:一是制造商品牌投入的增加或承担合作广告成本比例的提高都将导致零售商合作性广告努力水平的提高;二是多阶段博弈比单阶段博弈能够得到更好的合作效果.     

移动营销情境下消费者对移动应用程序广告接受意向的影响研究

人工智能在移动营销领域的应用不断创新,移动应用广告的出现就是移动营销与人工智能成功结合的产物,帮助广告商改善消费者对移动应用广告的态度是推动该领域发展的关键。本研究基于技术接受模型,研究移动营销情境下消费者对应用内广告接受意向的影响因素。实证研究结果表明：信息性、娱乐性、可信度和侵入性是影响渠道接受、感知价值和信任的前置变量;感知价值、信任和渠道接受对消费者对移动应用程序广告的态度都有显著正向影响;消费者对移动应用程序广告的态度对消费者接受意向有显著正向影响。     

图形的魅力及在广告设计中的运用

作为广告设计必不可少的元素,图形拥有着跨领域跨国界跨语言的只可意会不可言传的独特魅力,为人们之间进行交流和沟通提供着便利,它是人类通用的视觉符号.本文通过对图形的概述、图形的创意表现和图形创意在广告设计中的运用这三个方面分别来阐述图形的魅力和应用,从而对广告设计的发展起到一定的指导意义.     

论我国比较广告立法之完善——以王老吉诉加多宝二次案例为例

比较广告已被广泛用于商业宣传、企业竞争,但是我国关于比较广告的法律规制仍然存在立法不完善、实践规范性不强、不确定因素众多的缺陷,这使得市场经济中关于比较广告的认定、规范、法律纠纷的解决成为难题,严重扰乱竞争秩序、损害消费者利益。针对这种我国比较广告所造成的不利现象,完善我国比较广告之立法,不仅应从立法理念重构入手,而且应进行规制制度之再构。     

ERP沙盘经营模拟中市场及广告策略研究

ERP沙盘课程学习中,建立在科学与理性的思考下的决策会提高实验的有效性,真正实现培养学生实践能力与分析能力的课程目标。由于模拟市场是企业经营中最复杂的环境,因此对市场的分析是一项重要的实验内容。通过对ERP沙盘模拟市场和经营规则的研究,结合实际的学习体验,提出了一些包括产品、竞单、市场老大、广告、订货会等方面的有效策略。     

打破固有束缚,施行开放体例——新闻学、广告学专业古代文学作品选教材编选原则

高校现行古代文学作品选教材与新闻学、广告学专业的发展有诸多不适应,有必要为这两个专业重新编选一部古代文学作品选教材。重新编选教材应遵循开放性原则,而要实现这一原则,需做到四个结合,即教材内容的综合性与区别性相结合、教材体例的模式化与灵活性相结合、教材作品的知识性与趣味性相结合、教材整体思维的主流性与多维性相结合。在开放性原则下,教材编选的根本目的在于培养新闻学、广告学专业大学生独特的观察能力和创新思维能力,而教材编选的理念是"以教材为辅,以观察与思维为主",这一编选理念也是重新编选教材的教学理念。     

农村墙体广告发展现状调查与分析——以湖北省孝感市三汊镇为例

随着市场经济的发展,企业间竞争的加剧和各种媒介的充分发展,墙体广告在商业方面越来越成为企业开拓农村市场强有力的武器,在各类产品争夺城乡市场的战役中,发挥着重要的作用。在这个过程中,农村墙体广告也得到了充分发展。通过对孝感市三汊镇展开的实地调查,本文统计并分析了农村墙体广告的总量、行业分布、广告效果,探讨了农村墙体广告目前的主要存在形式、主要作用与意义以及存在的主要问题,同时,针对农村墙体广告目前存在的问题提出了相应的解决对策。旨在为企业营销策略提供参考,推动墙体广告更有序更稳定地发展。     

Optimal reserve price in static and dynamic sponsored search auctions

Sponsored search advertising is a significant revenue source for search engines. To ameliorate revenues, search engines often set fixed or variable reserve price to in influence advertisers＇ bidding. This paper studies the optimal reserve price for a generalized second-price auction （GSP） under both static and dynamic settings. We show that if advertisers＇ per-click value has an increasing generalized failure rate, the search engine＇s revenue rate is quasi-concave and hence there exists an optimal reserve price under both settings. Different from a static GSP auction where the optimal reserve price is proved to be constant, in a dynamic setting the optimal reserve price is dependent on not only advertisers＇ per-click values, but also the number of ad links sold. A search engine should gradually raise reserve price as more qualified advertisers arrive, and maintain the same threshold after all first-page positions are occupied.