科技日语的被动句分析

重点介绍科技日语中被动句的种类,并通过例句分析各种被动句的特点以及翻译技巧。同时,还剖析了科技日语中形态相似的自发句与被动句的区别。     

构建综合性工程训练教学系统的实践

针对目前工程训练教学中存在的明显不足,将工程训练中教学要素进行一系列的改革,建立了层次化、模块化、立体化、开放型的工程训练综合性教学系统,以适应人才培养的要求。     

常压下磁场对合成氨催化反应影响的研究

本文报导磁场对常压下合成氨催化反应的影响结果，得到了有关反应速率及转化率的变化规律，并改变磁场强度，找到了最佳场强范围，进而明确指出这种磁场效应源于磁场对合成氨催化剂的影响，对其可能的作用机制进行了初步讨论。     

运动多站无源时差/频差联合定位方法

鉴于无源定位技术已经成为现代信息化作战的核心技术,提出了一种新的运动多站无源时差(time difference of arrival, TDOA)频差(frequency difference of arrival, FDOA)联合定位方法去解决无源定位系统中的非线性最优化问题。通过智能算法的启发,将优化后的基于线性递减权重和物竞天择的粒子群算法(particle swarm optimization algorithm based on linear decreasing weight and natural selection, WSPSO)与经典加权最小二乘算法(weighted least squares, WLS)相联合对目标进行跟踪定位。加权最小二乘定位算法在4个基站的情况下无法实现对辐射源的定位,所得定位结果会出现多解。而所提的运动多站联合定位算法在4个基站的条件下不存在初始目标位置估计和局部收敛等问题就能够实现辐射源的精确定位。通过大量仿真结果分析,本文所提的智能优化定位算法具有更高的目标定位精度和更稳健的定位性能,优于标准粒子群算法与优化PSO算法。     

N×N星形平板介质光波导耦合器的理论模型

研究Ｎ×Ｎ星形平板介质波导耦合器的分析模型与设计问题，运用菲涅耳衍射理论，给出传输效率的一般表达式，引入拉格朗日乘法算子，给出了实现最大传输所要求的端口最佳激励函数。     

对康德认识论总问题的再认识

“先天综合判断如何可能”的问题是康德认识论的总问题，也是康德认识论所要解决的根本问题。康德在寻求这个根本问题的解决时，既不是从主体和对象的关系上想办法，也不是从外部经验方面来找出路，而是从主体的先天条件着手，他认为这对解决这个问题具有重大的意义。康德在逻辑学、认识论、方法论等方面，找出感性、知性和理性三种不同认识能力本身固有的先天知识形式和知识原理，从而确定人类认识能力在某一范围内可以构成科学知识，超出这一范围便会产生假知识、伪科学，进而表明“先天综合判断”这一命题在康德认识论中的地位及意义。对康德这一总问题的再认识，有利于更好地理解和评价康德哲学。     

基于软开关技术的内反馈串级调速系统

在内反馈电机串级调速系统中，采用软开关技术来减少斩波器的开关损耗，分析无源无损软开关技术的工作原理，并给出优化参数的设计步骤，降低了损耗，提高了效率。     

Rnoise系统中的道路声屏障设计方法

介绍了一种基于综合数字地面模型以及随机车流声源等效替代和分解技术的户外道路交通噪声分析方法与系统，详细了基于该系统的道路声屏障设计与优化方法，该方法能够近似模拟实地各种环境条件的影响，如建筑物，地形，树木植被以及大气条件等，在一定程度上实现了道路交通噪声和声屏障降效果的可视化设计与评价。     

碳酸钙矿石晶粒尺寸对其受热后状态的影响

为研究不同晶粒的碳酸钙矿石用于造渣的优劣性,对6种晶粒不同的碳酸钙矿石进行了X射线衍射、压汞、扫描电镜分析等试验,研究了它们的晶粒尺寸、碎裂程度、碎裂过程和煅烧后的比孔容、体积密度、孔隙率、平均孔径、活性度等因素,分析了矿石晶粒尺寸对其热裂性和煅烧所得石灰的微观结构参数、活性的影响。结果表明,矿石晶粒度越大,煅烧所得石灰越疏松多孔,活性越高,在急速受热时会发生爆裂,化渣速度更快。     

基于超像素与Span-Pauli分解的SAR影像分类

针对高分辨率极化合成孔径雷达(SAR)影像解译中面向像素方法难以充分利用影像信息的问题,提出一种基于超像素与Span-Pauli分解的非监督分类方法.利用分水岭方法易于过分割的特点,将分水岭分割得到的特征相似、空间相邻的像素集合视为超像素,并作为分类算法的基本处理单元.利用极化参数Span及Pauli基对极化SAR数据进行迭代分类,以实现适用于高分辨率SAR影像的非监督分类.采用X波段高分辨率SAR数据进行实验,结果表明:基于超像素的分类方法能有效抑制分类结果中的椒盐现象,将总体精度提高到了73.81%;在准确区分水体、道路的基础上,提高了复杂的农作物类别的分类精度.