基于小波包及隐式马尔科夫模型的局放信号去噪

将基于小波变换的隐式马尔科夫模型(HMM)方法改进并扩展至小波包域，用于去除发电机局部放电信号中的白噪声．采用实测的局部放电信号验证了方法的有效性．结果表明，对比传统的门限去噪算法，基于小波包的HMM方法有更好的去噪效果；而与基于小波变换的HMM方法相比，所建立的模型更能体现信号的特征，对于信号分析乃至进一步的模式识别有着更大的价值．     

变形压力钢管的压力脉动

给出了变形压力钢管压力脉动的偏微分方程,并针对压力钢管一端有压力脉动的情形进行了线性化求解,这对于输液管道的稳定性,特别是对水力机组压力钢管内水体共振现象的分析具有一定的实用性．     

一类能控系统的控制函数

本文主要研究能控系统的控制函数f(t).其中,h(x)=ASin(wx+θ),或者h(x)=Acos(wx+θ),或者h(x)=e~(ax+b).     

Resistant orthogonal procrustes analysis

In this paper two alternative loss criteria for the least squares Procrustes problem are studied. These alternative criteria are based on the Huber function and on the more radical biweight function, which are designed to be resistant to outliers. Using iterative majorization it is shown how a convergent reweighted least squares algorithm can be developed. In asimulation study it turns out that the proposed methods perform well over a specific range of contamination. When a uniform dilation factor is included, mixed results are obtained. The methods also yield a set of weights that can be used for diagnostic purposes.     

基于模糊点数据的线性回归分析

在经典回归分析理论中,假定训练数据是独立同分布的随机样本,并且在回归方程的构建中是同等对待的.然而,在许多实际问题中,训练数据的作用是不同的;通常有些训练数据比其它数据可能更为重要,因而不同的训练数据对曲线拟合的贡献应该不同.人们要求重要的训练数据对曲线拟合做出更大的贡献.实现这一目标的策略是给每个训练数据赋予一个置信权重并且重新推导了经典的最小二乘回归方法,分析了它们的统计性质.受文[1]的启发,将这里的样本称为模糊点样本数据.     

子任务调度和时延联合优化的MEC卸载方案

移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)为5G超低时延业务提供了解决方案。如何设计低时延、高效率的任务卸载方案,是MEC面临的主要难题之一。为此,针对端-边协同MEC服务场景,研究了大型计算任务的低时延、低能耗部分卸载方案,通过将用户任务划分为多个有顺序依赖关系的子任务并构建子任务的有向无环关系图,设计了能够最小化卸载时延的子任务调度方案,提出了基于任务复制的最早卸载执行算法,解决了能耗受限下的任务最小时延卸载计算。仿真结果表明,提出的MEC卸载方案能够有效减少任务处理时延,降低系统能耗。     

银氨配离子配位数测定实验的统计分析

一般银氨配离子配位数n 的测定归结为对一组实验数据的线性估计,这一估计可使用最小二乘法进行.估计确定法的置信度(可靠程度)如何,缺乏统计分析.本文将对这种配位数的测定实验给出一个全面的统计分析,同时也给实验数据的好坏提供一个客观的科学评价标准.这一分析法已用计算机程序实现,处理迅速准确。     

基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真

提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法．该方法构造了滚动时间窗，利用滚动时间窗内的数据优化建模．模型随着时间窗的滚动进行在线更新，并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息．将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模．进行轻柴油凝固点的预估．结果表明，该建模方法十分有效．     

一种机载GPS高速率定位数据输出算法

为满足高动态环境的需要 ,提出了一种适用于机载全球定位系统 (GPS)高速率定位数据输出的算法。该算法先对GPS数据进行抑制随机误差的预处理 ,再用三次样条函数进行插值或逼近 ,通过样条函数的表示 ,实现任意速率的输出。该方法可以在事后处理中弥补GPS数据输出速率低的不足 ,由于利用了载机运动特性的先验信息 ,因此输出参数精度比传统的插值方法要高。仿真结果表明了本算法的正确性和有效性     

基于正交正弦函数基的数值拟合方法

基于谐波分析理论，提出了基于正交正弦函数基的数值拟合方法，程序设计方法以一组具有广泛匹配能力的正弦函数（sinα1，sinα2，…，sinαn）作为拟合函数基，根据待拟合离散数据y，运用最小二乘法，计算出所有谐波的振幅（a0,a1,a2,…,an），采用正交化正弦函数基（sinα，Sin2α，…，sinnα）进行计算，从而使得系数的计算大为简化；预先分离出由两端点构成的直线组成的线性成分，采用纯非线性项进行拟合；以拟合数据覆盖半周期假定为基础，采用中心对称延拓方法完成稿子另半周期延拓，在同样项数下，本方法比傅立叶分析精度高，无须了解待拟合数值的更多特性，避免了经常发生的端点处出错现象，同时，由于它是基于最小二乘原理的，可用来拟合带权数据，对拟合非等精度观测数据尤其有用。