短距离激光动态测距的研究

对采用激光进行短距离动态测量的原理及实施方法作了详细的分析，并对主要电路及元器件也作了说明，指出了影响测量结果的因素以及该研究的应用前景．     

某类柯西变换的罗朗系数性质

假设{Sj}q-1j=0是由压缩映射Sj(z)=εj ρ(z-εj)(1.1)组成的迭代函数系(IFS),其中0<ρ<ρq,εj=e2jπiq(ρq的定义见[1]),K是{sj}q-1j=0的吸引子,μ是支撑在K上的Hausdorff测度,最近,文[1]中讨论了自相似测度的柯西变换F(z)=∫K(z-w)-1dμ(w)在|z|>1内的罗朗系数.本文主要研究H(z)=∫K(λz-w)-1dμ(w)在|z|>1内的罗朗系数,其中|z|=1.得到了一些结果.     

一体两翼的诗歌本质论

从情、理、事三方面梳理古今各家诗论之说，分别论述诗歌的抒情性、明理性、叙事性的本质。并指出：抒情是矛盾的主要方面，明理、叙事都是为抒情服务的。由此提出以抒情为主体、明理、叙事为两翼的诗歌本质观。     

谈典型零件的修复技术

根据多年的生产实践经验,叙述了轴类零件、轴承、带轮、齿轮、丝杠和螺母、大型铸件的修复技术。     

收割机搅龙中拨杆座与偏心轴的磨损原因

针对收割机搅龙中拨杆套与偏心轴磨损的实际情况，对收割机搅龙的主要构件进行运动学和力学分析，建立起函数式。研究发现该机构中偏心距与角速度和摩擦力之间的密切关系，从而找出磨损原因，并对该机构的设计提出了一些建议。实际证明，对降低拨杆座与偏心轴的磨损起到一定作用     

R~n中三类分形集的刻划

本文用三种完全不同的方法构造了Rn中三类分形集：（1）Hausdorff维数为整数k≤n的分形集;（2）Hausdorff维数s∈[0，n]的分形集；（3）包括胖分形与瘦分形的一类分形集，并着重讨论了它们的各种容度特征。     

切口、穿孔几何体的投影画法新探

常见的几何体被切口、穿孔之后，其投影的画法都是在求出截交线的基础上完成的。而本文则从另一角度，把切口、穿孔看成是一整体，并称之为切除体，在求得切除体投影的基础上，完成切口、穿孔后的几何体的投影     

合金凝固过程中等轴枝晶生长的数学模型

在枝晶晶粒的尺度上，从同时满足溶质守恒与热平衡的原则出发，提出了合金凝固过程中等轴枝晶生长的数学模型。该模型由４个相互联系的微分方程组成，可通过计算机求解，为模拟枝晶合金凝固组织的形成过程奠定了初步基础。     

边坡压实机变距机构的优化设计

用数学规划法和“最优设计”原理对边坡压实机工作装置的变距机构进行了优化设计。经最优设计，驱动油缸的直径确定为８０ ｍ ｍ ，行程为３５４ ｍ ｍ ，伸出杆的长度为３５０ ｍ ｍ 以及各铰点的位置均获得满意的性能参数，使整机的稳定性提高。     

An adaptive spatial clustering method for automatic brain MR image segmentation

In this paper, an adaptive spatial clustering method is presented for automatic brain MR image segmentation, which is based on a competitive learning algorithm – self-organizing map (SOM). We use a pattern recognition approach in terms of feature generation and classifier design. Firstly, a multi-dimensional feature vector is constructed using local spatial information. Then, an adaptive spatial growing hierarchical SOM (ASGHSOM) is proposed as the classifier, which is an extension of SOM, fusing multi-scale segmentation with the competitive learning clustering algorithm to overcome the problem of overlapping grey-scale intensities on boundary regions. Furthermore, an adaptive spatial distance is integrated with ASGHSOM, in which local spatial information is considered in the clustering process to reduce the noise effect and the classification ambiguity. Our proposed method is validated by extensive experiments using both simulated and real MR data with varying noise level, and is compared with the state-of-the-art algorithms.