基于辐射能量缩减约束的双机雷达协同目标跟踪方法

辐射能量减缩是提高机载雷达射频隐身性能的有效途径。针对目标跟踪过程中辐射能量的减缩量约束, 首先通过分析双机雷达协同的目标回波信噪比, 分别从双机与目标距离比和目标雷达散射截面积推导了其对雷达总辐射能量减缩值的贡献; 然后针对雷达目标跟踪过程中的采样间隔算法, 分析了基于滤波残差的递推法与其他两种方法的目标跟踪精度与仿真计算效率; 最后利用交互式多模型卡尔曼滤波算法与基于滤波残差的递推采样间隔法仿真, 验证了目标跟踪过程中双机雷达辐射能量的减缩量, 并仿真了有源无源协同目标跟踪对双机雷达总辐射能量减缩值的贡献。实验结果表明，本文设计的跟踪策略具有更佳的隐身性能。     

改进DenseNet在电台建链行为识别时的可视化研究

在未知通信协议标准条件下, 改进DenseNet可以识别短波通信电台不同的自动建链行为, 这对侦察非协作方电台的通联意图有着重要作用。但是网络模型识别的可靠性需要做进一步的探究。因此, 本文通过网络内部结构的可视化来推断网络模型是否可以有效地提取建链行为信号的深层次特征。由于卷积层的特征维度较大, 不利于观察建链行为信号的深层次特征, 所以对网络内部全连接层进行了可视化分析。实验结果表明, 网络模型可以有效提取同一类别行为信号深层次的相似特征以及不同类别行为信号深层次的差异特征, 并通过热力图进一步提高了实验结果的可信度。     

基于定价的认知无线网络按需多信道接入策略

在认知无线电多信道接入场景中,建立满足认知用户服务质量(QoS)需求的非合作博弈模型,定义CRN有效容量的概念,提出基于定价的按需多信道接入策略,推导价格函数的数学表达式,并给出按需迭代注水算法以实现该策略中的信道和功率分配. 仿真结果表明：按需多信道接入策略和按需迭代注水算法较不考虑QoS的一般接入策略在CRN有效容量和CR用户的QoS保证率上都有较大的性能改进. 在给定场景中,按需迭代注水算法能使CR用户的QoS保证率提高10%?20%;在稳定状态下,CRN的有效容量提高38%左右.     

OFDM系统子载波与数据包长度联合分配算法

为了最大化正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)无线通信系统中非实时业务的有效吞吐量,提出了一种子载波与数据包长度的联合分配(joint sub carrier and packet size allocation, JSPSA)策略。该策略较以往的子载波分配或数据包长度优化策略,有更大的优化自由度。基于JSPSA策略,详细分析平坦衰落信道下联合分配算法有效吞吐量函数的单调特征,证明该函数为单峰函数。利用频率选择性信道与平坦衰落信道下有效吞吐量函数单调性特征的相似性,通过引入一种新的等效信道增益,提出了一种频率选择性信道下的JSPSA算法。仿真结果表明,该算法的有效吞吐量接近于JSPSA策略下最优的枚举法,与已有的贪婪比特分配、等误比特率功率分配(greedy algorithm bit allocation/equal bit error ratio power allocation, GABA_EBPA)算法相当,而复杂度却大幅度降低,在复杂度和性能之间取得了较好的折中。     

P-集合与动态信息的依赖-发现

P-集合是一个集合对,它是由内P-集合(internal packet set)与外P-集合(outer packet set)共同构成。P-集合具有动态特征,是通过改进普通集合得到的,或者用动态特性代替普通集合的静态特性,也可得到P-集合。利用P-集合的结构与动态特性,给出动态信息生成和动态度的概念,提出动态信息生成的依赖特性、动态信息依赖、信息依赖-发现定理和信息依赖-发现准则等。最后,给出动态信息依赖-发现在信息状态识别中的应用。     

联合AMC,ARQ与包分割的通信系统队列分析与跨层优化

针对联合自适应调制编码（adaptive modulation and coding, AMC）, 自动重传请求（automatic repeat request, ARQ）与包分割传输3种机制的通信系统,提出了一种ARQ多帧动态周期反馈机制,并建立了分析此系统的马尔可夫链模型,得到了包平均时延、平均反馈次数、平均掉包率和系统吞吐量等多种性能指标。在此基础上提出了在服务质量（quality of service, QoS）条件约束下,以最大化系统有效吞吐量为目标的双向链路跨层最优化算法。仿真结果表明,提出的马尔可夫链模型能精确预测系统的性能,与现有的单帧反馈和多帧固定周期反馈相比,提出反馈机制可达到更大的系统有效吞吐量。     

基于隐马尔可夫模型的联合概率信道预测动态认知无线电频谱接入

在基于固定检测周期的认知无线电频谱接入技术中,为了在降低认知用户对授权用户干扰的同时,尽可能地提高认知用户的频谱利用率,提出一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的联合概率信道预测(joint probability channel prediction,JPCP)的动态认知无线电频谱接入技术.该技术以固定检测周期(fixed sensing period,FSP)为基础,若认知用户已占用授权频段,则利用JPCP值与设定阈值的比较来确定是否提前退出信道的机制,以降低认知用户对授权用户的干扰;若认知用户未能占用授权频段,则利用在二次固定检测周期中增加临时的频谱空穴检测机制来提高认知用户的频谱利用率.仿真结果显示,与传统的固定检测周期技术相比,该技术方案能在降低认知用户对授权用户干扰的同时,有效提高认知用户的频谱利用率.     

PSR 0329+54,0834+06,1133+16射电累积脉冲轮廓相位分离谱

从相关资料中选取了3个射电累积脉冲轮廓信噪比较高的脉冲星(PSR 0329+54,0834+06,1133+16),分析了它们射电累积脉冲轮廓的特征,并对轮廓进行了相位分离,得到了射电累积脉冲轮廓相位分离谱,同时也给出了不同相位处射电辐射与频率的关系.结果显示：它们的相位分离谱表现为不同的特征,1133+16的谱前后陡中间平, 而0329+54和0834+06的谱相似表现为前平后陡;根据分离谱的特征可对脉冲星进行分类,该分类有助于理解脉冲星的一些观测特性;各源在不同的相位段有不同的辐射强度与频率的相关关系,1133+16辐射强度与频率之间主要表现为负相关,并有很好的线性关系,说明1133+16的射电辐射谱为很好的幂律谱.在||>3°区间内辐射强度与频率之间的相关系数R>0.8,P<0.03.PSR 0329+54射电辐射与频率之间主要表现为正相关关系,在4°>>3°及<-3°区间内其相关系数为R>0.5,P<20%,说明该源的射电辐射基本满足幂律关系;PSR 0834+06各波段的辐射强度与频率关系在不同相位处不尽相同,说明该源的射电辐射不能很好地满足幂律关系.     

电子不停车收费技术综述

电子不停车收费(ETC)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,5.8 GHz已成为国际ETC系统的主流频段.我国2007年颁布的国家标准也规定了中国ETC系统使用5.8 GHz通信频段.从我国ETC技术标准出发,阐述了5.8 GHz ETC系统构成和实现原理,综述并分析了5.8 GHz ETC系统的关键技术,指出了5.8 GHz ETC技术今后的研究方向和发展趋势.     

New approach for improving throughput in multi-channel packet radio systems

A new approach for improving the throughputs of multichannel packet radio systems is proposed.Based on the characteristics of multi-code CDMA technology,the scheme factitiously improves the transmission bit rate of a terminal by compressing the packet transmission time and thereby increases the number of the orthogonal spreading codes used by the terminal.By this means,the average interference level of the system is reduced and the system capacity is improved.Simulation results show that the proposed scheme exhibits larger throughput compared with the traditional multi-code CDMA slotted Aloha systems.