协同频谱感知的多维度优化及判别准则

考虑认知用户传输功率受限,两认知用户与授权用户之间相对位置在三维空间任意分布,受到地理信息、射频环境和环境背景等多维因素影响,研究了一种无线环境下的判别协同感知性能优劣的模型,并通过相应的数值仿真验证所提的优化方案.研究结果表明:协同感知性能受到路径损耗指数、衰减因子、用户间相对位置变化和用户传输功率等多维参数的相互制...     

一种改进的基于博弈论的动态频谱共享算法

针对基于博弈论的主次用户共享频谱问题,提出了改进的次用户博弈效用函数,该函数中的频谱需求度参数不仅考虑了次用户因为业务不同而导致对频谱需求不同这一因素,而且还考虑了可以共享到的频谱数量对需求的影响,次用户共享的频谱越多,则对频谱的需求度会相对降低。文中提出的效用函数中的需求度是共享频谱的函数,是一个变量,它更加准确地描述了认知无线电系统中次用户对频谱需求的特性,可以更好地体现频谱分配的公平性。分析了频谱需求度函数对博弈频谱共享算法的影响,通过理论分析和仿真证明了所提出算法的正确性,并且存在纳什均衡。     

MIMO系统中基于平均PER约束的跨层设计

针对空时编码的多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统,提出了基于平均误包率(packet error rate,PER)约束的联合自适应调制(adaptive modulation,AM)和自动重传请求(automatic repeat re-quest,ARQ)的跨...     

Hash函数与椭圆曲线密码相融合的双向认证方案

针对当前无线射频识别系统认证过程复杂、安全性差等缺陷,提出一种基于Hash函数与椭圆曲线密码相融合的双向认证方案,以提高无线射频识别系统通信的安全性.首先采用椭圆曲线密码对无线射频识别系统的阅读器进行身份认证;然后采用轻量级Hash函数对无线射频识别系统的标签身份进行认证与验证,大幅度减少公钥与密钥长度,降低计算开销;最后对该方案的可行性进行测试.测试结果表明,相对于其他双向认证方案,该方案能有效抵抗各种类型的攻击,安全性较高,同时降低了内存与通信的开销.     

FAST宽带双极化多波束馈源设计

双极化和宽带设计可以提高射电天文望远镜的观察效率;多波束技术可以拓宽视场,提高观察速度。利用多个独立的馈源偏焦放置实现的多波束反射面天线,具有结构简单、随频率变化性能稳定等优点。设计了一个针对500 m口径球面望远镜(five hundred meter aperture spherical telescope, FAST)的双极化、宽带19波束馈源,给出了馈源的实现方式和测试结果,利用馈源的幅度和相位辐射方向图,计算了由主动球面形成的多波束瞬时抛物反射面天线的性能。分析了剩余球面由于能量泄露对瞬时抛物反射面产生的影响。该系统级的设计方法及设计结果可为FAST将来的频段更换等升级改造提供设计参考和数据参考。     

基于ZigBee的汽车配件信息系统设

为解决传统生产和维修环境中，信息采集不及时、不方便的弊端，提出了一种由ZigBee无线传输方式和RFID(Radio Frequency Identification)技术组成的，以ARM9为平台
的汽车配件信息系统。该系统可应用于汽车厂商组装车间或品牌4S店内的配件修理部门，完成零配件信息的采集和传输，增强了汽车装配和维修过程中的信息流通，与传统的信息传送方式比较，其可靠性和快捷性都有较大提高。     

认知无线电中基于Shapley值的自适应加权协作感知算法

认知无线电作为一种先进的技术,它可以通过有效利用未被主用户使用的频谱来提高频谱的利用效率.现有的线性加权协作频谱检测算法在一定程度上提高了频谱检测的性能,然而当单节点频谱检测性能急剧下降时会引起全局检测性能的恶化.基于此,我们提出了一种基于Shapley值的自适应加权的合作频谱检测算法来提高全局检测性能,并在加性高斯信道(AWGN)和瑞利衰落(Rayleigh)信道下对该算法进行了仿真验证.结果表明,该算法比传统检测算法性能提高20%以上,具有很好的应用前景.     

三种空化模型下挤压油膜阻尼器空化流场特性对比

为准确预测挤压油膜阻尼器空化流场特性,基于ANSYS-Fluent软件建立非同心型挤压油膜阻尼器三维非定常空化流场求解模型.分别采用Zwart-Gerber-Belamri(Z-G-B)、Schnerr-Sauer(S-S)及Singhal三种空化模型计算得到挤压油膜阻尼器各测点的压力结果,并将其与实验数据进行对比,比较了三种空化模型下阻尼器内的油膜压力与气穴分布、流场中的气穴比以及油膜力特性.结果表明,三种空化模型中S-S模型的数值结果与试验数据最为吻合,适用于描述挤压油膜阻尼器空化流场特性,为挤压油膜阻尼器空化流场模拟提供了可靠的模型和方法.     

Multi-band spectrum auction framework based on location information in cognitive radio networks

Cognitive radio(CR) technology is considered to be an effective solution to allocate spectrum resources,whereas the primary users of a network do not fully utilize available frequency bands.Spectrum auction framework has been recognized as an effective way to achieve dynamic spectrum access.From the perspective of spectrum auction,multi-band multi-user auction provides a new challenge for spectrum management.This paper proposes an auction framework based on location information for multi-band multi-user spectrum allocation.The performance of the proposed framework is compared with that of traditional auction framework based on a binary interference model as a benchmark.Simulation results show that primary users will obtain more total system revenue by selling their idle frequency bands to secondary users and the spectrum utilization of the proposed framework is more effective and fairer.     

信息智能融合与它的P-增广矩阵推理生成

P-集合是一个具有动态特征的数学模型,它是把动态特性引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X被提出的。P-增广矩阵是改进普通增广矩阵,利用P-集合得到的。利用P-集合的动态特性与P-增广矩阵结构,本文给出P-增广矩阵推理与推理结构、信息智能融合以及信息融合与与P-增广矩阵的关系;给出信息智能融合的分离与信息智能融合的分离具有的属性智能特征;给出这些理论研究的应用。