FAST工程进展及展望

 中国正在建设的“十一五”国家重大科技基础设施建设项目--500 m口径球面射电望远镜(FAST)将成为世界上最 大、最灵敏的单口径射电望远镜, 它有望在中性氢巡视、脉冲星搜索、国际VLBI网联测及地外生命搜寻等重要前沿领域取得 突破。首先对FAST工程的建设内容及科学目标进行了总体介绍,随后重点叙述了截至2015年5月工程建设的最新进展, 最后 对FAST工程的发展做出了展望。     

基于MLE和MSE的主用户活动检测与跟踪算法研究

针对移动认知Ad hoc无线网络提出一种分布式主用户活动估计与跟踪算法.在主用户覆盖范围的移动认知用户通过检测获得主用户ON/OFF周期样本,然后使用最大似然估计来计算ON/OFF平均周期,在离开主用户覆盖区域时广播检测到的信息.认知用户使用均方误差来停止精细检测,利用均方误差的变化来重新启动精细检测以便跟踪主用户活动的变化.仿真结果表明,提出的算法能够快速有效地检测并跟踪主用户的活动.     

TCP流量早期识别方法

摘要： 为了对TCP数据流进行及时、快速并准确的识别,本文提出一种TCP流量早期识别方法. 该方法以TCP流初期的3 个数据包的载荷大小和服务器端口作为特征,利用支持向量机进行分类. 实验结果表明,根据提取的特征,采用无偏训练样本能快速而有效地识别WEB、MAIL、P2P中的BitTorrent和eMule等流量.     

干涉成像，显微宇宙

与传统的几何成像相比,干涉成像不那么直观,要用复杂的数学方法才能从观测数据重建出目标图像。但是,它的成像分辨率可以突破单台望远镜口径的限制,与望远镜之间的最大基线长度成正比。这使得天文学家可以在现有技术条件下,不断提高成像的分辨率。目前天文干涉阵的角分辨率可以达到毫角秒乃至亚毫角秒级水平,成为探索宇宙多尺度细致结构的有力工具。在发展的历程中,干涉成像产生了一批具有里程碑意义的科学成果。将来,干涉成像也将成为探索黑洞视界、地外行星等一批极具挑战性课题的主要手段。     

认知无线电空闲频谱的联合检测算法

为了提高认知无线电中感知用户对主用户(弱信号)的检测性能,提出了一种多个感知用户合作的分布式优化联合检测算法.该算法在知道主用户信号和噪声的概率分布的条件下,通过最优化理论中的逐步二次规划法,联合求解检测系统的最优融合准则和各感知用户的最优判决门限,使系统联合检测概率取极大值.该算法不受接收机检测方式的限制,数值求解收敛速度快.仿真结果表明,感知用户为5个、融合中心虚警概率为0.1、相关符号累积为255次、不同融合准则下各感知用户信噪比相同时,与最好的固定融合准则检测算法相比,该算法使联合检测概率在高斯白噪声信道和平坦瑞利衰落信道中分别提高了13%和5%.     

基于注水线调整的认知无线电通信效用计算算法

本文在瑞利衰落模型下,根据认知用户的效用函数,来解决认知无线电中的信道规划问题,进而得到认知用户的通信效用。当认知用户输入功率和比特误码率受限时,其最终效用仅与注水线有关,因此我们提出了一种基于注水线不断调整的认知无线电功率分配及通信效用计算算法。理论研究表明,该算法具有较低的运算复杂度和接近于最优算法的认知用户效用,仿真分析验证了结论的正确性。     

数字电视信号的频谱感知实测方案研究

针对我国未来可能开放的电视频段上各种模拟(PAL)及数字电视标准(DVB-T、CTTB)信号的特征,提出了有效的频谱感知实测方案.通过伪随机序列相关检测算法检测CTTB电视信号,并结合载波导频检测算法和循环前缀相关检测算法,通过搭建的基于Labview的硬件检测平台,成功地对上海地区的电视信号进行检测,给出了相关的频谱占用情况及统计特性.     

单比特IR-UWB接收机的频域线性均衡

针对数字化脉冲无线电接收机的高复杂度和模拟数字转换器件的高要求,提出一种单比特采样量化的脉冲无线电接收机频域线性均衡方法.该方法在接收端采取频域线性均衡,降低接收机复杂度,同时有效地消除符号间干扰.最后,通过数学推导给出其均衡性能的闭式表达式.性能分析和仿真结果均表明,频域线性均衡方法在高速脉冲无线电系统中能够有效地消除多径干扰和收集多径能量,进而消除符号间干扰,较大地提升了单比特量化接收机的系统性能.     

高速移动环境下IEEE 802.11 MAC层切换方案

高速移动的无线节点在接入点间切换时,切换延迟较大,丢包率较高.该文结合地铁无线通信环境对切换延迟和丢包问题进行研究,改变了扫描信道的顺序,有效降低了切换延迟.在此基础上提出一种数据链路层的缓冲算法——Layer2-Buff,为移动节点设立专用缓冲区,以缓存切换过程中没有正常发送的数据帧,用于实现平滑切换功能.测试结果表明,Layer2-Buff算法无需修改网络层及上层协议栈,在地铁无线通信环境中可实现自动列车控制系统的零丢包.该算法已在地铁信号系统中得到应用.     

EWA博弈抽象的认知无线电网络信道选择

通过协作频谱感知对信道可用性进行分析,构建网络可用信道的优先度表. 利用该优先度表,提出一种基于EWA学习博弈模型的信道选择算法. 与基于学习自动机算法和无悔学习算法对比的仿真结果表明,该算法可通过历史经验的学习选择对认知用户可用性最优的信道,能提高系统的有效吞吐量,并获得更好的资源分配公平性.