支持向量机和人工神经网络在期权价格预测中的比较研究

期权定价已成为金融市场的重要组成部分之一。 由于市场是动态的,准确预测期权价格非常困难。 因此,设计和发 展了各种机器学习技术来预测期权价格未来趋势。 比较了支持向量机(ＳＶＭ)模型和人工神经网络(ＡＮＮ)模型在期权价格预 测中的有效性。 在测试和训练阶段,２ 种模型都使用公开可用的基准数据集 ＳＰＹ ｏｐｔｉｏｎ ｐｒｉｃｅ－２０１５ 进行测试。 ２ 种模型均采 用主成分分析(ＰＣＡ)转换后的数据,以达到更好的预测精度。 另一方面,为了避免过拟合问题,将整个数据集划分为训练集 (７０％)和测试集(３０％)２ 组。 将支持向量机模型与基于均方根误差(ＲＭＳＥ)的神经网络模型的结果进行了比较。 实验结果 表明:神经网络模型优于支持向量机模型,预测的期权价格与相应的实际期权价格吻合良好。     

经理股票期权激励计划——上市银行的适应性与政策建议

目前,我国有九家银行已经在香港和国内上市交易,为了提高银行经营绩效,降低代理成本,有些银行正着手制定股票期权激励计划。然而,银行实施经理股票期权激励需要考虑多方面有效性假定条件。分析中国银行业改革与发展状况,九家上市银行经营业绩,以及经理权力制约的现状,可探讨经理股权激励计划在中国银行业发展路径。     

简述中介公司在大型运动会筹资中的作用

通过对企业在市场中作用的论述以及对在大型运动会筹资中常用的几种方式的研究,分析中介公司在大型运动会筹资中的作用,最后对大型运动会筹资的方式提出建议.     

可转换公司债券复合期权定价方法

基于多期复合期权理论,建立了可转换公司债券定价的控制方程,依据可转债的特征提出了相应的边界条件和终端条件,并采用有限差分方法进行了数值模拟,从而克服了复合期权模型中求解高维嵌套积分的困难,显著地提高了计算效率。实例计算表明,采用普通债券与欧式期权价值相加的定价方法大大低估了可转换公司债券的内在价值,复合期权定价方法为可转换公司债券的设计与定价提供了一种新的思路。     

信用担保的两阶段定价模型

随着金融市场的日渐完善,信用担保的使用日趋频繁。目前对担保的定价是在单阶段清偿的前提下,采用经验定价和单阶段期权定价两种方法。注意到在担保中存在很多展期的情况。据此,提出了两阶段担保模型,并给出其理论定价及计算实例。     

再装股票期权执行价格最低水平的决定

执行价格是股票期权的一个重要变量。通过研究认为再装股票期权以再装日股票价格作为新的执行价格不一定是一种好的方案,提出了计算再装股票期权执行价格最低水平的试探性方法,并进行了实例验证。     

实施品牌战略把气排球品牌做大做强--闽南地区老年人气排球项目调研与对策研究

气排球是比软式排求挂能、球感更胜一筹的纯国产创新排球．本文运用调查访问法和文献资料法对闽南地区老年人气排球开展情况进行调研，表明气排球项目在闽南地区有广泛而深厚的群众基础，认为气排球是优秀的球类项目品牌，应该实施品牌战略，把老年人气排球品牌做大做强．     

写不完的童年梦幻--梁上泉儿童诗论

梁上泉的儿童诗可分为抒情短章、小叙事诗、寓言童话诗和微型诗四类,且常以军人视角和孩提视角描摹儿童生活.其前期诗作多写童年苦难和血与火的斗争经历;后期诗作转向对游戏和大自然的歌吟,兼及环保观念的大力弘扬.梁上泉坚持与时俱进地从事儿童诗写作,他能以当今儿童文学游戏学派的创作特色来丰富弥补自己固有的社会学派创作风格.     

关于信息技术创新项目的决策分析

在信息技术创新项目生命周期的各个阶段上，包含有多种形式的实物期权。从不同形式实物期权的角度，探讨信息技术创新项目决策分析的内容和目标及其过程和准则。对于促进信息技术的发展具有突出的理论意义和实际价值。     

第六届亚冬会我国单板滑雪项目分析

通过对第六届亚冬会U型单板滑雪竞赛的相关数据分析和专家访谈，研究表明我国该项目在亚洲总体发展水平、竞技实力已接近于日本，但仍存在一定差距和不足．为备战2010冬奥会，实现该项目奖牌“零”的突破，我国单板队要强化教练员、裁判员队伍素质，增进同国外教练员的学习、交流、合作以及与国际雪联（FIS）的交流；注重科学系统的选材、训练和组织竞赛；同时，加快室内标准化场地的建设步伐；以期待更快提升我国单板滑雪的整体竞争实力，促进项目的进一步发展．