认知不确定下动态试验误差条件抽样分析方法

为满足武器系统动态试验误差分析的需求,针对试验误差分析中设备和模型的信息缺失影响分析结果的问题,提出了认知不确定条件下动态试验误差条件抽样分析方法.该方法将试验系统的认知不确定性分为模型认知不确定性和测量设备认知不确定性,并推导了二者概率分布间的联系.设计了条件抽样方法以得到认知不确定性和试验误差分布关系.根据试验结果,得到最佳认知不确定参数和试验误差分布.使用该方法对某引信定距空炸试验系统进行了分析,得到了其误差分布,并通过与试验数据及忽略认知不确定条件时误差分布仿真结果的对比表明,运用该方法获得的引信定距空炸试验误差分布与试验结果的相符程度更高.      

时域反射计取样系统中单极性脉冲的设计

在时域反射计(TDR)取样系统中,单极性脉冲是用于开启取样门的关键信号.通过分析比较提出了一种基于雪崩三极管与阶跃恢复二极管(SRD)整形相结合的单极性脉冲发生电路.该电路避免了高压驱动等缺点,在保持脉冲幅度的前提下又得到了有效的脉冲底宽,通过实际的电路测试得到的单极性脉冲具有极宽的频谱、有效的脉冲宽度和幅度,符合取样系统的要求.     

关于切匹雪夫非均匀抽样技术

在某些信号处理和通信应用中要求非均匀抽样。本文描述一种新的切匹雪夫非均匀抽样模式的特性和利用脉动阵列结构相应的实现方案。本文证明切匹雪夫非均匀抽样模式具有简单、规则和快速重构的优点。     

高温气冷堆包覆颗粒燃料微球抽样研究

对ＵＯ２核芯或燃料包覆颗粒进行性能检验时，必须先抽样。本文研究了不同抽样方法对尺寸测量结果的影响，分析了抽样引起的平均值的偏差，抽样引起的组成成分的偏差。探讨了样本大小与测量标准偏差波动的关系。结论认为：抽样必须用取样器（旋转格槽取样器），抽样对尺寸测量的平均值及标准偏差的影响，主要由样本大小决定。     

随机抽样误差与样本大小的分析

针对现行抽样中存在的问题，对形成抽样误差的原因进行了分析，导出了随机样的样本大小公式，并对其应用情况进行较为详细的论述。     

往复泵微机数据采集处理系统的设计

往复泵在不同工况下的工作参数对泵的设计、工作状态分析和研究有重要影响.因此,提高采集参数的精度有非常重要的意义.本文介绍一种新的往复泵数据采集和处理系统,论述了泵参数的系统设计原理,以及硬件和软件设计要点。     

大型发输电组合系统可靠性评估的Monte—Carlo法

本文提出了一种大型发输电组合系统可靠性评估的Monte-Carlo方法。它基于分散抽样技术、缺电功率分析法和最小缺电功率优化模型的结合,不仅计算比较快速,而且也有较高精度;在系统元件增加时,计算量只呈线性增长,因而特别适于大系统;对故障状态的抽样模拟,比确定性枚举更接近电力系统运行中故障发生的实际情况。而且方法很容易推广到计及元件的多状态、负荷的多水平及负荷的随机分布特性。文中给出了IEEE-RTS系统的计算结果,并与其它两种方法的结果作了比较。     

数字测量系统采样量化误差信息论综合法

本文针对数字测量系统采样与量化误差问题,提出了一种新的分析方法—信息论综合法,它克服了传统误差分析中不确定度与标准误差之间存在的随意性,使误差的表达更为合理。通过采样量化谱的分析,还提出了一种最优滤波处理方法,经仿真与试验表明,效果良好。     

约束条件抽样方法简介

本文着重介绍按约束条件抽样的Monte Carlo方法。在此基础上计算了正负电子三光子湮没的光子角分布。结果与量子电动力学(QED)的预言一致。     

激光取样对LMES分析的影响

本文以玻璃基片为样品,利用扫描电镜和x能谱仪,对激光取样量、激熔穴周围的沉积层和蒸发物收积层进行了测量。并讨论了激光取样对激光显微光谱分析的影响。