局部多项式估计的带宽选择

利用局部多项式对有界区间上的回归函数进行估计，在已有结果的基础上给出了一个两阶段的带宽选择方法，从数值例子来看其估计效果比较理想。     

论偏最小二乘校正方法的稳定性

研究了多元校正方法——偏最小二乘（ＰＬＳ）在波长色散Ｘ射线荧光光谱分析中的应用，并将该法与传统的经验系数法（ＥＣＭ）进行了比较．其考察对象为一组转炉渣文献数据、一组不锈钢样和一组锌精矿样．结果表明，ＰＬＳ比ＥＣＭ准确、稳定．经分析探讨，认为其主要原因是ＰＬＳ能滤除噪音．文中建立了描述浓度和强度本质的关系式．     

A FAST PROCEDURE OF VARIABLE SELECTION IN LINEAR REGRESSION MODEL

In many situations,we are interested in selection of important variables whichare adequate for prediction under a linear regression model.In this paper,a fast selectionprocedure is proposed and is proved to be strongly consistent.Also,the convergence rate ofmisjudgement probability is given.     

数理统计及计算机技术在我区铸造生产中的应用

本文根据曲靖地区机械厂新产品——中锰抗磨球.墨铸铁的生产实践 应用数理统计学原理及电子计算机技术来解决生产中的实际问题进行了尝试。希望此举能促进地区铸造行业更多地应用新的科学技术来提高本区的工业技术水平。     

关于两个参数的非线性边值问题的非局部奇摄动

考虑了一类关于两个参数的微分积分方程非线性边值问题的奇摄动.通过使用两步展开法构造了形式有效渐近解,并使用微分不等式获得了一致有效解.     

无失效指数分布参数的模糊加权最小二乘估计

无失效数据的出现，使分布参数的估计成为可靠性评定的又一关键问题。在对指数分布进行参数估计时，引入模糊加权系数，利用模糊加权最小二乘估计对数据进行回归拟合，推导出模糊加权失效率的估计式。由于无失效数据失效概率的确定对参数的估计结果有较大的影响，以减函数法确定失效概率的Bayes估计，并进行模糊加权线性回归。回归结果与常规线性回归结果相比，更接近工程实际。     

一种新的结合奖励机制的ETLBO算法

通过对原ETLBO(elitist teaching learning based optimization)算法引入一种新的奖励机制, 提出一种新的结合奖励机制的ETLBO-reward算法, 并基于该算法提出一种简单自适应的精英个数算法RETLBO reward, 该算法保留了传统算法参数少、 易实现、 收敛快等优点, 进一步提升了传统算法的收敛能力. 对6个连续非线性优化问题的测试结果表明, 这两种算法均具有良好的性能, 求解效率较原ETLBO算法有明显提升.     

织物抗拱性能“逐步回步——非线性回归”分析

本文用逐步回归和非线性回归法定量地对描述织物起拱性能的力学原因进行了深入分析，为提高织物抗拱性提供了可靠的依据。     

连续混沌系统的模糊建模

混沌系统是非线性科学的新研究领域。由于其复杂性和无规律性，混沌系统的数学模型一直难于建立，利用模糊逻辑系统的插值机理将关于被控对象的模糊推理规则库转换为一类变系数非线性微分方程，从而得到连续混沌系统的数学模型，提出了控制系统中混沌被控对象的建模问题的一种方案。对Rossler系统和Iorenz系统的仿真试验表明这一建模方法有较高的逼近度。     

Research for the Algorithm of Nonlinear Two Stage Least Squares Estimator

ＲｅｓｅａｒｃｈｆｏｒｔｈｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＮｏｎｌｉｎｅａｒＴｗｏＳｔａｇｅＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅｓＥｓｔｉｍａｔｏｒＺＨＯＮＧＤｅｎｇｈｕａ；ＷＡＮＧＲｅｎｃｈａｏ；ＬＩＵＢａｏ；ＺＨＡＮＧＳｈｉｙｉｎｇ（ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ...