基于UNIX的消息缓冲通信机制设计与实现

介绍了UNIX进程通信的基本概念和原理,在此基础上,针对消息缓冲通信机制进行详细的阐述,并给出了具体的实现方法和实例分析.     

车削加工过程的模糊控制

针对车削加工过程控制的复杂性,将模糊控制技术应用于车削加工过程.建立车削加工过程的模糊自适应控制系统,以恒切削力为控制指标,设计了车削加工过程模糊控制器.在MatLab软件平台上对控制系统进行仿真,取得了很好的控制效果,为实现加工过程的恒力切削提供了一种有效的方法.     

高阶非线性中立型微分方程的振动性

研究具有连续分布滞量的高阶非线性中立型微分方程x(t) ∑mi=1ci(t)x[τi(t)](n) x(t) ∑mi=1ci(t)x[τi(t)](n-1) ∫abF(t,ζ,x[g(t,ζ)])dσ(ζ)=0(其中t≥t0,n≥2为偶数)的振动性,获得了该类方程所有解振动的一些充分条件.     

基于加工因素和信噪比质量损失的并行公差设计

研究了加工因素与产品成本的关系,根据实际加工的统计数据,利用Matlab回归分析得到加工因素的成本综合影响系数,并给出了加工因素的成本—公差函数。针对加工工艺规划,提出采用信噪比衡量各道工序对产品质量损失的影响。利用成本—公差函数和信噪比质量损失,建立基于加工因素和信噪比质量损失的并行公差优化模型,实现了公差的并行设计,保证公差的经济性和可加工性。最后通过工程实例验证了所提出方法。     

自适应遗传算法的改进及在系统辨识中应用研究

为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题，提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针粪（NiH）问题的试验，证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中，辨识结果表明该方法具有参数辨识精度高，抗噪声能力走，对输入信号通用性强，也适用于非线性系统参数辫识的优点，具有重要的工程使用价值。     

非线性系统自适应逆设计及应用

对于一类存在输入未建模动态的非线性系统,提出了一种基于RBF神经网络的自适应逆补偿器设计方法。首先应用两个神经网络设计了补偿器,一个用来估计输入未建模动态,另一个用来作为未建模动态的自适应逆补偿器。该设计放宽了对未建模动态的一些苛刻的要求,如相对度为零,满足小增益条件等。仅要求D(u)逆稳和连续光滑。然后应用反演设计技术设计了控制器,并应用Lyapunov稳定性理论推导出神经网络权重向量的调节律,同时证明了闭环系统的渐进稳定性。最后给出的BTT导弹纵向控制系统设计仿真实例证明了该设计方法的有效性。     

油气悬架系统的虚拟样机研究

根据起重机油气悬架系统的结构特点和工作原理,应用ADAMS/Hydraulics软件建立了包括温度、油缸摩擦和阻尼、油管尺寸、蓄能器接口阻尼以及油缸接口阻尼等影响的油气悬架系统虚拟样机模型,并给出其主要的数学模型。通过仿真结果和试验数据的对比,证明了油气悬架系统虚拟样机的正确性。在此基础上进一步探讨了油气悬架系统的一些主要参数对系统非线性特性的影响。为油气悬架系统对全路面起重机的整车操纵稳定性和平顺性的研究奠定了基础。     

科技项目模糊综合评价方法研究

在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权模糊综合评价方法,该方法以对评价指标值进行模糊化、归一化和无量纲化预处理为前提,在融合经典方法的基础上,对项目实际完成情况进行定量分析,同时结合专家组的定性评价进行综合评判,既可避免人为的主观片面性,又能对专家意见给予足够的重视,并能对评价过程中遇到的信息的不完备性和不确定性做出相应的处理.该方法应用于国家863科技项目信息管理与评价实验系统(CSHWES),评价结果不仅体现了项目的实际完成情况,而且考虑了单个项目的完成情况在同类项目中所处的水平,使评价结果更加客观、公正、合理.     

农机装备项目筛选方法探讨及决策预警

将农机装备项目筛选划分为立项评估、性能评估和预警评估,并分析了三类评估之间的关系,提出了农机装备项目筛选的整体评估模型.首先根据筛选目的、评价准则,完成立项评估;再综合利用熵权法和专家组的意见给出指标权重,进而应用TOPSIS法对农机装备项目性能进行评估;并利用集值统计方法分析了指标体系和评价方法所带来的决策风险;最后综合考虑立项评估、性能评估和预警评估的评价结果,给出了最终的决策结果.该方法的分析结果定量、客观,为制定正确、科学的农机装备项目决策提供了重要参考.     

指挥自动化系统效能评估方法探索

从分析C4ISR系统的工作流程入手,采用动态分析与静态分析相结合的方法,综合考虑C4ISR系统在物理域和认知域对系统效能的影响,构建了五层结构C4ISR系统综合效能评估指标体系。在此基础上,充分考虑各层之间相互关系及其对系统效能的影响,自底向上分别采用了层次分析法、网络分析法和云模型对相关层进行评估,对复杂系统综合效能的评估方法进行了探索。