基于Park-HHT的故障特征提取方法

针对三相对称系统,提出了一种新的故障特征提取方法。该方法首先将系统输出信号进行Park变换,之后进行希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT),从HHT的本征模态函数中选取低频分量,提取信号幅度作为故障特征值。该方法兼具Park变换和HHT的优点,在降低变量维度的同时提高了故障分辨率,并且具有较强的抗噪声能力。最后,在三相逆变电路中进行了仿真实验,根据特征向量间距离分布对不同方法的提取效果进行评价,验证了所提方法的有效性。     

基于特定主题的社交网络影响力评估方法

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法，以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响，基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少，且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法，通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重，更好地提取目标主题.此外，为了提高用户影响力评估的效果，该文考虑了不同主题之间的交互，将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.     

基于强化学习的特征选择方法及材料学应用

随着大数据、人工智能以及高性能计算的快速发展, 数据驱动的新材料研发成为研究热点. 在对材料数据进行数据挖掘的过程中, 需要对特征集合进行预处理, 通过减少无关冗余特征, 不仅可以避免模型过拟合, 还能提高模型的可解释性. 基于此, 提出了一种基于强化学习的特征选择(feature selection based on reinforcement learning, FSRL) 算法, 将封装式特征选择抽象成机器学习模型和"环境"互动的过程, 并根据利益最大化准则将对应特征加入特征子集中. 同时, 为了提高模型的预测精度, 还提出一种基于符号变换的特征构造方法来生成新的特征. 最后, 将所提出方法应用到非晶合金材料的分类预测任务和铝基复合材料的回归任务中. 实验结果表明, FSRL 算法的分类准确率最高提升了 2.8%, 而在回归任务中, 基于特征构造的 FSRL 算法使得预测精度最高提升了 22.9%.     

生活垃圾高温蒸汽消解处理工艺初探

目前我国城市生活垃圾处理工艺主要有焚烧、堆肥、卫生填埋。3种工艺均存在缺点，限制了其应用推广。介绍了一种城市生活垃圾高温蒸汽消解处理新工艺，初步分析了其消解机理、工艺特点和应用前景。     

数理统计方法在提高钢筋质量中的应用

用数理统计方法,就提高20MnSi 螺纹钢筋的质量问题,说明了钢筋的 C,Si,Mn 含量和规格及加工中的冷却方式对钢筋机械性能的影响,并对钢筋的规模生产提出了相应的建议和改进措施.     

中文网页体裁分类特征项的权值调整策略

研究了中文网页体裁分类的特征项选取问题及权重计算方法,探讨不同特征空间对体裁类别的判别能力问题,给出了一种评价方法。据此,提出一种特征项的权值调整策略,实验结果验证了该方法的有效性。     

浅析大跨空间结构的新发展

文章概述了张拉整体结构、膜结构、开合结构、折叠结构、板片空间结构的分类及受力特点。     

掺杂钨丝的再结晶组织特征

本工作利用透射电子显微镜研究了两种丝径不同的掺杂钨丝的再结晶组织特征,0.4mm的钨丝在2100℃退火状态下呈现不均匀再结晶,而1.25mm的钨丝却强烈地反映出钾泡阻碍晶界迁移和对位错的钉扎作用。作者指出:在研究0.4mm以下掺杂钨丝的再结晶行为时,钾泡的分布状态固然重要,但还应着重研究深度拉拔在纤维组织和织构方面对延缓再结晶过程的作用。对这个问题的深入研究,有利于寻求合理的工艺参数。     

纺织纤维断裂研究的进展

综述了纺织纤维断裂研究的有关成果。纤维的断裂形态可以归纳为8种基本类型;纤维断裂的产生区域随纤维的结构及所受破坏的条件不同而有所不同;纤维在各种应力条件下的断裂形态各具特点;纤维微裂纹的产生主要有3种机理;研究纤维的断裂有多种近代测试方法。     

最小实体要求及其可逆要求的应用

本文简要介绍了一种新的公差原则，最小实体要求及其可逆要求，并结合镗模的精度设计，分析了它的应用特点，从而说明该公差原则确有提高技术经济效益的使用价值．