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61.
基于小波分解的色噪声预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究色噪声的预测.将小波分析理论与神经网络建模预测基本原理相结合,提出了基于小波分解的神经网络预测方法.通过对年平均太阳黑子数典型统计模型的预测,验证了该方法的预测效果.将该预测方法用于色噪声的预测研究,通过改变对色噪声的采样速率,分析了色噪声预测的可能性和效果.研究结果表明,色噪声是可以预测的;对其预测的误差随采样率的提高而减小;基于小波分解的神经网络预测方法的预测精度优于线性神经网络预测方法.  相似文献   
62.
为了使接收微波放大器在工作频段上具有较小的噪声,讨论了如何使用M-Lane方法,结合自行研制的精密阻抗变换器,得到微波放大器Rn-Gn噪声模型中包括最小噪声系数Fmin在内的4个参数,使设计的放大器工作在匹配状态,Fmin可达到2.32dB,测量时间也大大缩短,结果稳定,为进行微波放大器低噪声设计提供了一个快速准确的方法。  相似文献   
63.
一种基于Measurement Studio计算动态信号1/3倍频程谱的方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
在声学中,1/3倍频程谱反映了声源的能量分布情况。利用对信号1/3倍频程谱分析的结果,选择适当的吸声系数的材料,以达到良好的降噪效果。通过利用Measurement Studio中的Visual Basic组件,提供了一种快速、准确、可视化的计算1/3倍频程谱的方法。  相似文献   
64.
针对IP网络(如因特网)带宽随时变化的特性,传输视频时,为了有效地利用现有带宽,尽可能提高视觉质量,该文在MPEG-4精细可伸缩性视频编码(FGS)的选择性增强技术基础上提出一种基于运动矢量的自适应选择性增强算法。通过提取、分析基本层运动矢量,自适应地确定目标区域,并将结果在增强层编码用于选择性增强。使FGS编码实现基于内容的增强和优先传输感兴趣区域(目标区域)。实验表明该算法使目标区域在不同的码率下都能获得相对最佳的视频质量,适合网上视频监控之类背景静止而人们仅对场景中运动的人或物感兴趣的应用。  相似文献   
65.
基于速率方程和光传输方程,对980nm激光泵浦Er^3 /Yb^3 共掺双包层光纤放大器的增益和噪声特性进行了分析。数值模拟结果表明,在小信号和大信号情况下,双包层Er^3 /Yb^3 共掺光纤放大器在1520nm~1570nm波长范围内都具有良好的增益和噪声特性。  相似文献   
66.
图像增强是大多数图像分析和计算机视觉问题必需的环节 .本文提出了一种自适应图像增强方法并成功地将其应用于沉底小目标声纳图像的增强过程中 .本文方法除了具有图像平滑的功能外 ,还具有其它某种特定的图像增强功能  相似文献   
67.
用边界元法计算高速车辆内部气流噪声   总被引:3,自引:0,他引:3  
车内噪声严重影响了车辆乘坐的舒适性,同时由于气流噪声随车速的六次方增长,故随着高速公路的不断新建以及车速的不断提高,研究和降低气流噪声巳成为控制高速车辆车内噪声的关键之一,笔者在风洞实验的基础上,首先分析了气流噪声向车内传播的基本途径;然后利用边界元理论(BEM),建立了车内声场的边界积分方程,并利用三角线性元对该边界积分方程进行了离散,最后通过MATLAB编程求解,对由车外脉动压力诱发产生的车内气流噪声的大小进行了理论计算,与风洞实验结果相比,吻合较好。  相似文献   
68.
通过比较目前进行声波CT信号信噪分离所使用的许多方法及特点,指出了快速傅里叶变换(FFT)的局限性,研究了周期性问题的数值计算特点;采用最优化理论分析了信号本身各种频率成分优化搜索与计算的可能性,在此基础上提出最优匹配频率的概念和计算方法,研究了最优频率匹配法计算结果的规律性,并将该方法应用于某矿区声波CT信号特征参数的提取和信噪分离.  相似文献   
69.
在完成超高频小功率晶体管的芯片和上部铝电极的制备工艺后,采用低能量氩离子束轰击芯片背面,能有效地降低其高频及低频噪声系数、提高其特征频率和电流放大系数。实验结果表明,晶体管低频噪声系数的下降与硅-二氧化硅界面的界面态密度的减小有关,而其高频噪声系数的下降是特征频率和电流放大系数增加的结果。  相似文献   
70.
研究了利用背面Ar^ 轰击改善n沟金属-氧化物-半导体场效应晶体管(n-MOSFET)线性区的特性,用低能量(550eV)的Ar^ 轰击n-MOSFET芯片的北面,能有效地改善其线性区的直流特性,如跨导,沟道电导,阈值电压,表面有效迁移率以及低频噪声等,实验结果表明,随着轰击时间的增加,跨导,沟道电导和表面有效迁移率光增大,然后减小,阈值电压先减小,随后变大;而低频噪声在轰击后明显减小,实验证明,上述参数的变化是硅-二氧化硅界面态密度和二氧化硅中固定电荷密度在轰击后变化的结果。  相似文献   
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