摩托车声品质评价的神经网络方法

针对声品质评价过程中线性回归模型评价结果的不足,采用BP神经网络对人的主观评价结果进行预测.采集摩托车在不同发动机转速下驾驶员耳旁的声信号样本,采用分组成对比较法进行主观评价试验,选取了响度、尖锐度、粗糙度作为神经网络模型输入参数,结合主观评价结果对模型进行训练与检验,并与线性回归模型输出结果进行比较.结果表明,选取驾驶员双耳响度、尖锐度、粗糙度作为模型输入能够较为准确地反映人耳对摩托车噪声的主观感觉.     

基于LVQ神经网络的植物种类识别

提出一种基于学习矢量量化（LVQ）神经网络的计算机植物种类识别新方法. 使用2-D不变矩、 多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征, 应用LVQ神经网络识别植物种类. 实验结果表明, 该方法对植物种类的识别效率较高.     

紫外分光光度法-人工神经网络在4种嘌呤同时测定中的应用

将紫外分光光度法与人工神经网络相结合, 在波长200～300　nm不经分离同时测定腺嘌呤、 黄嘌呤、 次黄嘌呤和鸟嘌呤的混合物. 讨论了pH值对体系的影响, 并对网络参数进行选定. 方法简便、 快速, 相对标准偏差小于3.7%.     

中国传统健身功法治疗抑郁症状有效性的网状Meta分析

目的 借助网状Meta分析方法比较八段锦、太极拳、五禽戏、易筋经4种中国传统健身功法调节抑郁症状的临床疗效,为制定调节抑郁症状的运动处方提供科学依据。方法 全面检索中国知网、万方、PubMed、Cochrane library和Web of Science数据库,搜索公开发表的以4种中国传统健身功法调节抑郁症状的实验研究。按照Cochrane手册标准对所纳入的研究进行文献质量评价与偏倚风险评估,运用Stata软件对纳入文献进行网状Meta分析。共纳入41篇文献,44项试验研究,实验组1 601人,对照组1 667人。结果 对于结局指标SDS,易筋经对其评分改善效果显著优于对照组;对于HAMD,八段锦对其评分改善效果显著优于对照组;对于SCL-90,太极拳对其评分改善效果显著优于对照组。结论 4种传统健身功法对调节被试人群抑郁症状均具有一定疗效;太极拳相比其他干预措施对调节抑郁症状各项指标（SDS、SCL-90）的疗效最为显著;八段锦对调节抑郁症状（HAMD）的效果最佳。因此,对于抑郁症状人群,可以选择八段锦与太极拳进行干预。     

一类三元离散神经网络的收敛性

利用Lyapunov函数对在一条直线上的3个神经元构成的离散神经网络的收敛性进行了讨论,得到了一系列的结论.     

基于内容管理的网络教育信息资源整合模型

利用中间件技术设计一个网络教育信息资源整合模型.该模型采用传统的表示层、逻辑层和数据层的三层结构,用户可以使用统一的接口访问不可预知的教学内容.模型可应用于教育城域网层面,将区域范围内的分布式资源子网整合起来,为区域内的网络教育提供服务.     

路网车流径路优化调整中的最短径路算法

目前铁路车流径路基本上都是按照路网的最短路径来安排的,首先一般都采用Dijkstra算法计算最短路径,然后参考相应区段的能力限制,对车流进行分配,对车流量超过能力的区段重新进行车流调整,这时需要重新计算新条件下两点间最短路径,一般仍采用Dijkstra算法重新计算两点最短路径,这大大地浪费了前期的计算最短路径的信息,增加了计算工作量,本文采用A*算法作为一种启发式算法,可以克服这一缺陷。     

智能故障诊断技术及应用的研究

首先讨论了故障诊断系统的主要任务及其不同的分类方法,接着对几类典型智能故障诊断方法的原理、特点、诊断内容、诊断过程作了分析和比较。由于在实际应用中一种单纯的故障诊断方法往往得不到理想的诊断效果,因此重点讨论了几种重要的综合智能故障诊断方法。最后对智能故障诊断方法的应用做了简要介绍并对智能故障诊断方法的进一步发展做出思考。     

基于RTP/RTCP的网络多媒体传输系统的设计

介绍了应用在流媒体中的实时传输协议和实时传输控制协议族,描述了基于流媒体技术的网络多媒体传输系统的结构、功能及其建立过程,提出了一种用时间戳的流媒体技术来使音频和视频在播放时同步的方法,该方法具有容易理解和实现的特点.     

基于.NET的协同工作模式研究与实现

介绍了计算机协同工作模式及其关键技术,详细分析了高中新课程协同工作系统的系统需求,最后通过基于.NET技术编程实现了高中新课程在线协同工作系统.