网络环境下研究性学习的教学设计研究

基于网络环境下的研究性学习具有学习内容问题化、学习过程探究化和学习活动网络化的特点.因此,教师在进行教学设计时一定要重视学习任务的设计、学习组织形式的设计、学习基本步骤的设计和教师指导策略的设计,只有如此,才能使学生学习的主体性在网络环境下得以实现.     

基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测

应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.     

一种基于因式分解问题的代理签名体制

在基于因式分解难题的Fiat-Shamir数字签名体制基础上,实现了一种代理签名体制,在该体制下,原始签名人可以指定代理签名人生成代理签名,以代替原始签名人行使消息签名的权利,在实际中有较好的应用价值.     

基于网页探测技术的数据搜索系统的设计与实现

从网络搜索的原理入手,详细阐述了网络搜索的工作过程,包括对网络协议和搜索算法的研究和论证,对系统主要功能、构成和工作流程也进行了细致地划分、描述和解释.在整个设计过程中,首先制定了系统设计的理念原则,这是一个好的系统设计的基础,其次,给出了系统的程序设计,明确了系统的性能、功能要求、任务、结构和工作原理,最后给出了系统的程序实现.     

神经网络方法确定玛北油田岩性油藏含油边界

用常规方法确定岩性油藏含油边界需要一定的井孔资料，导致勘探成本较高，为此引入神经网络方法。先对地震资料进行解释，提取地震特性参数，与已知井的试油结果一起组成神经网络的学习样本集，经训练并绘制测线剖面或平面图，最终确定出含油边界。应用该方法对准噶尔盆地玛北油田二叠系乌尔禾组和三叠系百口泉组油藏进行了含油边界的确定，结果表明，用该方法可以直观地在剖面图上确定油藏的含油边界，这样确定的含油边界能够满足储量计算的要求，且该方法较传统方法有很大的优越性。     

文本处理中基于随机映射的加速LSI方法

首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析，然后对随机映射(RM)和隐含语义索引(LSI)方法分别进行理论分析，提出用于文本处理的基于随机映射的加速LSI方法．试验结果表明，加速LSI方法可以在凸现原有语义联系的基础上，低代价、有效、可控地解决上述问题，极大地降低文本处理环境中Kohonen自组织神经网络的规模和计算代价．     

网络时间同步系统的设计与实现

阐述了网络时间协议的概念与体系结构,以思科路由器为例说明了网络时间同步系统的设计与实现方法。     

网络对高校思想政治工作的影响及对策

网络的出现对高校思想政治工作带来严重的挑战，冲击了传统高校思想政治教育的主导地位和模式，为此高校思想政治教育者必须主动出击，采取合适的方法应对网络传媒的挑战。     

网络对当代大学生心理健康的影响及对策

网络技术的发展在对人类进步产生积极的促进作用的同时，也不可避免地产生着负面的影响，它严重地影响着当代大学生的心理健康、伦理道德、认知人格、价值观念等。因此，加强网络安全、开展大学生网络道德教育和网络心理健康教育有着重要的现实意义。     

江西南部某市排水工程设计

该设计是江西南部某市的排水工程设计,设计主要分排水管网和污水处理两部分.排水管网采用分流制,分污水管网和雨水管网两部分.考虑地势与经济等因素,污水管网采用截流式布置,雨水管网采用正交式布置.污水管网采用两个方案,从技术、经济方面进行比较选择优先方案.污水处理厂的设计以近期的最大污水量(Q=96630 m3/d)为设计标准,污水处理厂的排水水质达到二级排放标准,即SS、BOD5排放浓度分别为30 mg/L、30 mg/L.