一种基于等效置换的协商策略

为了进一步提高和优化让步协商策略达成的初步协商解的质量,首先提出了等效置换协商策略.等效置换充分利用多议题协商效用评估机制中各议题之间的相关性,在保证协商参与者既得利益的前提下动态改变某些议题的取值,促使协商双方得到更优的协商解.接着给出了具体的实现算法,最后实验验证了等效置换协商策略能够在一定程度上提高Agent的联合效用,得到比让步协商解,证明了等效置换协商策略是可行和有有效的.     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

推测计算中多Agent的资源协商

推测计算是在信息不完全的情况下,提前进行决策的一种计算过程.它以假设推理为基础,并利用缺省值对未来的问题进行计算.事实上,在计算过程中,缺省值并不是唯一的基础信息.在时间允许的情况下,主Agent可以通过协商获得尽可能多的真实信息,信息越丰富,推测计算的结果越精确.为了强化协商,本文分析了假设推理和推测计算的基本理论,并以此为基础给出了推测计算的扩展框架,定义了协商语言,提出了协商算法,并将其嵌入到了推测计算中,从而可以提高推测计算的精确性.     

试论非公有制企业的和谐劳动关系

利益分配不公、生产环境差、管理不合理等是现阶段我国非公有制企业劳动关系紧张的直接诱因。文章从劳动力市场供求状况、政府角色、三方协商机制、企业文化等五个方面分析了非公有制企业劳动关系紧张的根本成因,提出了非公有制企业;构建和谐劳动关系的具体对策。     

基于博弈论的多Agent协商模型

在开放、动态、具有自适应性和自治性的多Agent系统(MAS)中,协商是多Agent系统实现协调、协作和解决冲突的关键．博弈论是使用严谨的数学模型研究冲突条件下最优决策问题的理论,本文以此为数学工具,基于对时间的限制,结合协商的历史知识,考虑各协商者在拥有不完全信息的情况下,提出了基于博弈论的多Agent协商模型(GTMANM),并给出了协商策略求解的算法描述,用以来解决分布式环境下不完全信息的多人协商决策问题,以获得最大的期望收益,为以后把博弈论中其他更复杂的博弈思想引入到多Agent协商中来奠定了基础．     

基于双边多目标和时间限制的讨价还价协商模型

基于博弈论的理论,讨论了基于讨价还价机制协商模型,该模型体现了3个关键特征,包括:具有时间限制、信息不完全性和多目标(议题)的3个特征.该模型用形式化的方法定义了协商模型,并规定了在协商过程中的协商协议;根据博弈论的理论,定义了协商过程中的多目标的效用函数,设计了讨价还价交易过程中双方的让步函数;给出了带有时间限制策略规则,该规则可以作为双方交易过程中判断是否交易成功的条件.通过实验分析比较了几种不同的协商策略,实验结果表明了该协商策略模型的有效性,并且为该系统的具体实施奠定了基础.     

一种竞争环境下基于改进遗传算法的电子商务协商

 为了提高竞争环境下基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将改进的遗传算法IGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在相同实验条件下,分别对四种遗传算法各进行了1000次的实验,结果表明同样达到协商满意解的时候,标准遗传算法SGA平均需要360次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要230次协商,自适应遗传算法AGA平均需要207次协商,而IGA平均仅需要151次协商。这个结果说明,在求解竞争环境下双边多议题协商问题的时候,改进的遗传算法IGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解。     

随机激扰对橡胶轮转向架车辆动力性能的影响

在建立橡胶轮转向架车辆系统动力学模型的基础上,研究了随机激扰对车辆系统振动特性的影响.结果表明,在随机激扰作用下,橡胶轮转向架车辆系统将产生激烈振动,且车辆运行速度越高,振动越剧烈,但轮重减载率始终维持较低的振动值.     

基于并发Options 的双边多议题协商模型优化

针对双边多议题协商中的僵局问题,提出利用并发Options优化协商模型的方法.这种方法可在不降低双边协商效用的前提下,并行动态优化与僵局议题相关的多个议题的保留值.电子商务的实验结果表明:基于并发Options的协商模型优化方法是有效的;无论是学习速度,还是最佳策略的优化程度和泛化能力,该方法均明显优于基于标准Options和Q-学习的优化方法.     

合同签约技巧与管理

介绍了合同谈判的准备工作,分析了合同谈判的策略和技巧,提出了合同谈判时的注意事项。