基于Agent 的电子商务自动谈判系统研究

通过对现有自动谈判系统的深入分析,指出面向电子商务的自动谈判系统的研究与开发是目前各类电子商务应用系统研究中最为薄弱的环节.文章依据电子商务谈判的需求和分布式人工智能迅速发展,提出了一种基于Agent电子商务自动谈判系统,着重对这种新型的谈判系统的自动谈判协议、谈判策略和系统构架进行了探讨,并对今后的研究方向进行了展望.     

考虑多技能人力资源的分布式多项目调度问题

在分布式多项目管理中，当考虑共享资源为多技能人力资源时，共享资源的指派涉及到"活动-技能-资源"的匹配关系，进一步考虑人力资源多技能异质的特性，还会导致活动实际执行工期会随着指派方案的不同而变化，因此，考虑共享资源为多技能人力资源的分布式多项目调度问题是一类具有很强现实背景和理论研究价值的NP-hard问题.基于多Agent系统，建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型，以及多项目总延期成本为优化目标的全局协调决策模型；考虑人力资源多技能异质的特点，设计基于贪婪指派策略的序贯博弈谈判机制指派共享的人力资源；基于Ran Gen随机生成的多项目算例开展实验研究.研究表明：基于贪婪指派策略的序贯博弈谈判机制对于程度不同的资源冲突和不同规模问题的求解均具有较好的适应性，可有效降低多项目总延期成本，且求解效果优于随机分配策略；设计的优先指派技能水平高、掌握技能数少、工作时间短的全局资源指派策略，可获得较优的人力资源指派方案和多项目调度计划.     

一般和对策中基于协商的多代理强化学习

一般和对策中,只考虑个体理性的多代理协作是一种无全局目标的协作.代理学习基于对手策略假设,不能保证假设的正确性.为此通过定义代理协作的集体目标,提出了一种基于多代理协商的代理强化学习算法.代理选择协商策略,并惩罚偏离该策略的代理来保证协商策略的执行.文中给出了学习收敛的条件及证明,并以实例加以分析.     

清政府就排华大案与美国政府的交涉

19世纪中期以后，清政府对海外华人的态度由海禁特为保护。面对在美国出现的排华运动和暴力排华大案，清政府通过外交交涉以保护旅美华人的利益。由于当时中国积贫积弱，倍受列强欺侮，所以清政府官员虽竭力交涉，最终只取得了一些微薄的成果。     

基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型

通过将冲突分析与粗糙集理论相结合,利用信息系统表示冲突问题,提出了冲突矩阵的概念.根据冲突函数的不同定义和阈值设定,提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法,并进行带有阈值的局中人的实力€柌?略分析.在此基础上,提出了减少联盟之间冲突程度的谈判模型.此外,对约简和冲突度的不同作用进行了阐述,提出了可分辨矩阵II的概念及其相应的冲突函数表示.     

基于多Agent协商的会议调度系统

建立了基于多Agent协商的会议调度系统.通过自适应的协商策略,Agent能够根据自身的日程情况采用优化的搜索算法,选择最有可能成功的时间段进行协商.此外,在冲突消解策略上,将参加者身份分为VIP和一般参加者,同时还采用了取消会议的机制.实验结果表明,这提高了调度效率和解决冲突的能力,并因此减少了协商中的通信量.     

基于神经网络的伙伴选择协商模型研究

为了更好的在伙伴选择中对供应商进行评判，提出建立基于BP神经网络的伙伴选择智能协商模型。模型经过训练学习，使其拥有商家的思维方式，并对供应商可协商和非可协商因素进行分析，对供应商做出客观评价。供应商通过对可协商因素进行调节，得到双方都比较满意的协商结果。     

基于双边协商的一对多协商协议

提出一个基于双边协商的一对多协商协议(OMN). 该协议采用显现协调机制协调动态增加的多个协商线程, 解决了已有协商协议中的中心节点问题和同步协商问题, 提高了协商系统的分布性和动态可扩展性.     

考虑合作费用的企业合作网络模型

基于Jackson的连接模型,将合作费用加入到企业合作网络中,并引入议价能力来表示其大小。议价能力体现了合作企业间资源的差异程度。研究分析表明,议价能力的优势可以使企业通过收取合作费用来剥夺其他企业的合作收益;拥有强议价能力的企业可以采取适当的议价策略来吸引其他企业的合作,同时,第一个和它合作的企业要付出较高的合作费用,第二个合作企业付出最低的合作费用,之后费用逐渐递增。     

基于移动服务的隐私政策Petri网协商算法

移动商务在给用户带来丰富便捷的服务时,引发了严重的隐私担忧。结合移动商务环境的特点,在Petri网的基础上设计了基于移动服务的隐私政策Petri网协商算法,该算法兼顾了用户的隐私偏好与服务商的隐私政策,双方以移动服务为粒度进行隐私政策协商,并支持协商冲突检测与缓解,实现了移动用户的服务需求与隐私保护之间的权衡。仿真实验发现,相比传统的隐私政策协商方法,该算法有更高的协商效率和协商成功率。