随机向量中的分量负相依变点问题的统计推断

论文讨论了独立随机向量序列X     

极值类型定理的推广

把极值类型定理中的ｎ次方进一步推广成Ｕ（ｎ）次方，其中Ｕ（ｎ）是正则变化函数，它的指数大于零；同时通过一定的限制，得到相依序列随机样本的极值。     

基于物元分析的研究生学习效果评价

可拓工程方法是解决现实中矛盾问题的一种实用方法，我们结合研究生学习效果评价的实际需要，确定了研究生学习效果的评价指标，建立了评价考柱的定量模型；并利用物元模型，建立了基于研究生学习效果评价的关联函数和可拓评判的数学模型，具有很强的科学性和实用性。     

非线性年龄依赖种群分布模型的偏指数增长性

讨论了一类非线性年龄依赖种群分布模型的偏指数增长性，此外还得到了对应的线性模型在测度空间的适应性。     

The Single-Vendor-Single-Buyer Integrated Production-Shipment Model with Stock Dependent Demand Rate

In the integrated production-shipment models for the single-vendor-single-buyer system presented hitherto, the demand rate of items is treated as a constant. However, many researchers have observed that the presence of more quantities of the same product tends to attract more customers. This suggests that the demand rate should depend on the stock level. This paper presents a single-vendor-single-buyer production-shipment model with the stock dependent demand rate, based on the demand rate linearly depending upon the stock level at any instant of time.     

环氧丙烷分子在非对称外场作用下的光谱特性

采用密度泛函理论中的B3P86方法及含时密度泛函理论(TD-DFT)方法, 在6-311++G(2-df-)基组水平上, 计算环氧丙烷分子前10个激发态的激发能、 波长和振子强度, 并研究外电场作用对环氧丙烷分子激发态的影响规律. 结果表明, 随着外电场强度的增大, 激发能急剧减小, 即外电场作用下的分子易激发和离解.     

基于时间依赖网络的危险品运输路径选择研究

为合理选择危险品运输路径,降低危险品运输事故的发生概率,以危险品运输路径选择问题为研究对象,对运输网络的时变特性进行分析,提出了动态路阻运输路径的思想。考虑到危险品运输不一定满足时间依赖网络FIFO特性,因此本文建立了包括时间阻抗、费用阻抗和风险阻抗在内的综合阻抗最小的危险品运输路线模型,采用综合阻抗最小化与时间依赖非FIFO网络最短路径综合算法对模型优化求解。给出的算例表明,不同时间段内的最优路径会发生变化,验证了该模型方法的可行性。     

随机变量之间相依性的有关研究

随着copulas理论知识的完善，copulas用于相依性的研究也越来越多，从随机变量单调变换的角度出发，给出了在随机变量单调变换的情况下，它们之间的相依性以及相关性所发生的变化，进一步挖掘了copulas在相依性研究中的运用．     

神经网络在决策中模糊解法

在不确定的信息条件下如何来作出最佳的决策。本文利用人工神经网络和模糊数学的有关内容为解决这方面的问题作了一些探讨。从模糊集、超模糊集的概念和人工神经网络模型表达方法出发,介绍了人工神经网络如何利用超模糊来表示。提出了神经网络在决策中的一种模糊求解方法。     

现代造船企业主要技术经济特征研究

为促进造船企业的健康发展,结合造船企业的实际,主要从企业关联特征、要素密集特征、产品市场供求关系特征和国际贸易过程的特殊性等几个方面对现代造船企业的主要技术经济特征进行研究和比较完整的阐述。