“异化”,但不是“异味”

＂异化＂不是唯一有效的翻译策略,＂归化＂也不是。所以,过分强调＂异化＂或＂归化＂都有失偏颇。我们不赞成＂扬异化、贬归化＂,在翻译实践中,异化、归化及其他翻译策略应该相辅相成、相得益彰。     

基于新冗余度的特征选择方法

现有过滤式特征选择模型采用贪心策略结合互信息评价特征子集,容易陷入局部最优陷阱.考虑标签信息对冗余度的影响,利用一种改进的MIFS-U方法在给定标签的条件下衡量冗余度,采用基于分解的多目标优化框架结合引入多项式突变的差分进化算子进行全局搜索,避免搜索陷入局部最优.引入l₁正则化项来保证特征子集的稀疏性,并提出了新的特征选择算法MOEA/D-DEFS.实验阶段使用knn-5分类器来验证学习效果,并在多组来自不同领域的数据集上进行测试.结果表明,将特征选择视为多目标问题采用全局搜索策略搜索可以在特征子集维度和分类准确性方面提供更好的性能.     

一种新的红外与可见光图像融合评价方法

在对源图像进行区域划分与关联的基础上,结合红外与可见光图像的成像特点和图像融合任务需求,定义了两个图像区域特征,基于该特征和融合图像与源图像的信息熵及互信息（mutual information, MI）,构造了融合图像区域相似度评价指标,提出了一种新的无参红外与可见光融合图像质量评价方法。实验表明,本文所建立的融合图像质量评价指标,比目前常用的几种评价指标更接近人的视觉观感。     

基于Markov blanket和互信息的集成特征选择算法

针对大量无关和冗余特征的存在可能降低分类器性能的问题,提出一种基于近似Markov blanket和动态互信息的特征选择算法并将其应用于集成学习,进而得到一种集成特征选择算法。该集成特征选择算法运用Bagging方法结合提出的特征选择方法生成基分类器,并引入基分类器差异度进行选择性集成,最后用加权投票法融合所选基分类器的识别结果。通过仿真实验验证算法的有效性,以支持向量机(support vector machine, SVM)为分类器,在公共数据集UCI上进行试验,并与单SVM及经典的Bagging集成算法和特征Bagging集成算法进行对比。实验结果显示,该方法可获得较高的分类精度。     

Improved artificial bee colony algorithm with mutual learning

The recently invented artificial bee colony (ABC) algorithm is an optimization algorithm based on swarm intelligence that has been used to solve many kinds of numerical function optimization problems.It performs well in most cases,however,there still exists an insufficiency in the ABC algorithm that ignores the fitness of related pairs of individuals in the mechanism of finding a neighboring food source.This paper presents an improved ABC algorithm with mutual learning (MutualABC) that adjusts the produced candidate food source with the higher fitness between two individuals selected by a mutual learning factor.The performance of the improved MutualABC algorithm is tested on a set of benchmark functions and compared with the basic ABC algorithm and some classical versions of improved ABC algorithms.The experimental results show that the MutualABC algorithm with appropriate parameters outperforms other ABC algorithms in most experiments.     

Malmquist指数在中国证券投资基金业评价中的应用

将Malmquist效率指数引入到投资基金评价中,以刻画我国投资基金业投资组合管理效率在不同市场环境下的动态变化,旨在为基金业的发展提供决策借鉴.DEA静态评价发现:就平均而言,股票型基金和债券型基金在熊牛转换的市场环境下管理效率变化较大.而通过Malmquist指数的分解,发现近两年中国证券投资基金管理状况是优化的,拉动基金投资组合管理效率不断增长的主要原因是产品运作方式创新、经营方式创新和管理制度创新以及规模效率的提高.     

一种基于主题的Web文本聚类算法

设计了一种基于主题的Web文本聚类方法(HTBC):首先根据文本的标题和正文提取文本的主题词向量,然后通过训练文本集生成词聚类,并将每个主题词向量归类到其应属的词类,再将同属于一个词类的主题词向量对应的文本归并到用对应词类的名字代表的类,从而达到聚类的目的.算法分四个步骤:预处理、建立主题向量、生成词聚类和主题聚类.同时,对HTBC与STC、AHC、KMC算法从聚类的准确率和召回率上做了比较,实验结果表明,HTBC算法的准确率较STC、AHC和KMC算法要好.     

大型毫米波波导缝隙天线阵设计方法研究

为了减少大型波导缝隙天线阵的设计的复杂计算,该文在Elliott设计理论基础上,提出一种新的大型波导缝隙天线阵设计方法。该方法利用传输线理论构造负载阻抗近似表达式,并使用数值迭代法直接计算缝隙的归一化导纳,从而实现辐射缝隙的设计;耦合馈电网络则采用电磁场仿真优化获得。整个设计过程具有计算量小、快速实用的优点。最后,研制了一个工作频带为35.3~39.5 GHz的32×16波导缝隙阵列,测试工作带宽达到了10.6%,H面和E面方向图的3 dB波束分别为4.2°和2.2°。     

转注、假借造字法新说

转注、假借是造字法,而且造出了新字形。转注是造字部件省略笔画的造字法,假借是借事造字而不是借字来用,是抽象意义字的造字法。六书是六种状态字的造字法,包括了所有情况下的汉字。形声字是表示同一事物不同种类的名称的字,这一类字是以表音来区别字义的,是汉字的特例。转注字是简化构字部件而造出的字。假借这种造字法,是既不能象形也不能会意还不能用形声来表义的抽象意义的字的造字法。     

对电路回路方程的研究

本文根据互感电路的特点，得到了该类电路直接列写回路电色流的方法，该方法简单、条理，容易掌握．