强分裂系统码

从分裂认证码出发,构造一种新的强系统认证码.利用这种特殊的码与一般系统认证码的关系,得到这种码的最大模仿概率PSI的下界公式;另外,进一步探讨ci(i=1,2,…,k)固定的(c1,c2,…,ck)型强分裂系统码的PSI的下界公式,并且给出把已知的(c1,c2,…,ck)型强分裂系统码转变到PSI最小的(c1,c2,…,ck)型强分裂系统码方法.     

基于互信息的语言模型回退平滑算法

针对二元模型,提出了一种基于互信息的回退（MI Back-off）平滑算法．从互信息的角度,分析词之间的搭配关系,根据模型中每个二元对的互信息对其概率进行不同程度的折扣,并利用低阶模型对零概率事件进行补偿,通过极小化困惑度的原则体现新算法的合理性．在不同类别测试集下,该平滑算法与传统Katz平滑算法相比,模型困惑度下降均超过20％。     

未知互耦条件下的均匀线阵波达方向估计算法

基于互耦矩阵的特殊结构,提出了两种在未知互耦条件下改进的均匀线阵波达方向估计算法.为了提高在未知互耦条件下波达方向估计算法的性能,提出了一种采用空间平滑的改进算法.由于未采用迭代算法,从而降低了算法运算复杂度.仿真实验证实了该算法的有效性.     

特高压与超高压电网间地磁感应电流的相互影响研究

电网地磁感应电流影响因素多、情况复杂,考虑各电压等级电网的参数特点,以往的GIC地磁感应电流计算集中在电网最高电压等级线路。交流特高压电网建设使我国电网增加了1 000 k V电压等级,综合考虑线路参数、变压器类型等GIC影响因素,准确计算包括500 k V超高压及1 000 k V特高压的多电压等级电网的GIC是重要研究课题。根据我国500 k V和1 000 k V实际电网的参数,并考虑线路走向等因素的影响,假设了一个特高压多电压等级电网,并建立了其GIC全节点模型。计算了两种感应地电场情况下500 k V电网、1 000 k V电网、500 k V和1 000 k V双电压等级电网的GIC,比较了三种情况电网的GIC计算结果。研究了不同电压等级电网GIC的相互作用及电网结构的影响。结果表明,1 000 k V电网GIC与500 k V电网GIC相互影响明显,在特高压电网GIC计算中,既不能在计算最高电压等级电网GIC时忽略次级高压电网的影响,也不能忽略对次级高压电网GIC的治理。     

Windows环境下操作系统的多任务类模拟实验的开发

探讨了如何在Windows环境下实现操作系统的多任务类模拟实验 ,并使用C++Builder实现了处理机调度和进程同步互斥两个实验     

城市小区CATV网交互业务的实现

数字电视的出现使交互电视成为电视发展的一个重要方向,我国拥有世界上最大的有线电视用户数,交互电视的发展能充分满足广大民众的文化生活需求,也必将成为社会经济新的发展热点．作者以数字视频广播(DVB)项目所建立的数字电视广播相关技术框架为技术基础,结合我国小区有线电视(CATV)发展的实际情况,分析并提出了一种行之有效的CATV网交互系统模型,可以迅速便利地实现多种交互式CATV业务．     

语音识别中结合进化计算的MMI训练方法

将最大互信息(MMI)和进化计算(EC)相结合,引入到HMM的训练中去.各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最大互信息.这样借助于演化计算的全局搜索及种群的特点,得到了基于最大互信息估计的HMM模型的更优解.实验结果表明,用该方法训练所得的系统识别率高于传统的基于梯度的最大互信息估计方法训练所得的系统.     

一种针对木马流量的特征选择方法

针对现有基于会话流异常行为的木马检测方法中,普遍存在所选特征代表性不足、特征间信息冗余导致检测效果差的问题,提出一种特征选择方法。首先,通过捕捉流量对木马通信行为加以分析,根据各阶段提取相关的属性,并在每一属性上进行派生,得到足够充分的特征集合。然后,为了衡量特征的重要性和特征间的相关性,提出了改进的特征重要性评价系数和基于关联信息熵的联合相关性评价系数,并设计了基于序列后向选择策略的特征选择算法,以得到自适应规模的特征子集。算法通过每一轮迭代计算特征的评价系数,通过排序完成选择。为验证该算法有效性,采用朴素贝叶斯分类和支持向量机分类算法设计了与FCBF算法和IG算法的对比实验,相较于FCBF算法,在两种分类算法上的召回率分别提升3.76%、1.64%,F_1值提升分别为1.04、0.99。相较于IG算法,召回率提升分别为6.46%、4.96%,F_1值提升分别为3.56、3.18。实验结果表明,提出的特征选择算法能够有效选择木马流量各个属性上的特征,克服特征间关联性带来的影响,在缩减特征维度的同时提升木马通信流量的检测效果。     

结合语义的位置语言模型

针对位置语言模型没有考虑词与词之间语义关系的问题, 提出一种结合语义的位置语言模型。首先采用高斯核函数来度量词与词之间的位置关系; 然后提出一种平滑互信息的技术来度量词与词之间的语义关系, 证明了平滑互信息能够有效解决大量词对之间无法通过互信息来计算转移概率的问题; 还证明了位置语言模型是结合语义位置语言模型的一个特例; 最后将结合语义的位置语言模型应用于信息检索, 得到一个基于该模型的检索模型。实验结果表明, 基于该模型的检索模型在性能方面要优于基于位置语言模型的检索模型。     

ITS共用信息平台体系框架和运行机制研究

介绍了ITS共用信息平台的地位和作用，解释了ITS共用信息平台的基础理论，首次给出了共用信息平台的明确定义，提出了适合我国民表的共用信息平台的体系框架，并以广州市ITS共用信息平台示范工程技术方案设计为例，明确了共用信息平台的功能，并对平台的运行机制进行了研究，提出了适合我国现阶段发展特性的运行机制，对推进共用信息平台的建设，乃至整个ITS建设进程有深远的指导意义和现实意义。