应用DS证据理论的雷达工作模式特征层融合识别

日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求,针对传统单平台工作模式识别方法的局限性,提出了一种在多平台协同背景下基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基本信任赋值,根据Dempster合成规则,首先对多平台侦收的同一参数数据进行多平台参数内融合,然后进行参数间融合获得合成信任度,最后依据工作模式判定规则识别雷达工作模式。通过仿真实验,多平台融合识别算法的识别率较单平台识别方法平均提高了27%,实验结果说明融合识别方法有效地提高了识别性能。     

Nonlinear fusion filters based on prediction and smoothing

To attenuate white noise, nonstationary noise and impulse noise are important for signal processing. In this letter, we present nonlinear fusion filters (NFF) based on prediction and smoothing. By means of least square fitting of a polynomial, we define and give the operators of left prediction and right prediction, left smoothing and right smoothing, central smoothing and cross-validation smoothing. In simulated experiments, it is shown that the present method is an effective one.     

设置独立型高校思想政治理论课教学单位管见

高校思政理论课教学单位的设置是加强高校思政理论课建设的重要内容之一。而选择设置人财物相对独立型教学单位是加强高校思政理论课的必然要求：首先，这是高校党委直接领导思政理论课的必然要求。其次，这是满足思政理论课教学需要的必然要求；最后，这也是管理科学揭示的组织结构设计必须遵循的科学合理性原则的必然要求。     

针对东方人黑色虹膜识别的光谱选择

本文以东方人黑色虹膜作为研究对象,进行两方面研究:1)对于单一光谱照明,找到某一个最适合东方人黑色虹膜的光谱段;2)对于多个光谱照明,确定东方人黑色虹膜所需要的光谱段数量.第一部分研究中,采用改进的卷积矩阵与频谱能量相结合的算法,对虹膜纹理质量进行评估;采用改进2-DGabor与1-DLog-Gabor相结合的编码方法,获得虹膜匹配性能的指标.实验显示:针对单一光谱照明,700nm对于东方人的黑色虹膜是最优的光谱段.第二部分研究中,采用改进multi-group(2D)2PCA算法,基于多光谱虹膜图像的最大不相关性进行层次聚类分析.实验显示:针对多个光谱照明,3个主聚类可以最好地描述从545nm到940nm的所有光谱段.以上研究在该领域内具有开拓性,解决了东方人黑色虹膜多光谱采集与识别的基础问题,为东方人黑色虹膜的多光谱融合提供了理论依据.     

基于电子束扫描控制的中间层熔炼技术

试验采用按一定配比混合的铼、钛等金属粉末作为复合中间层材料，利用开发的电子柬扫描控制系统，通过电子束束流大小、扫描轨迹形状、扫描点数、扫描频率和加热时间等因素的调节，控制电子束输入能量的分布，从而控制基体材料对中间层的稀释率，最终达到控制中间层成分的目的．试验结果表明，用受控电子束熔炼粉末金属可以获得满意的中间层材料．     

细菌科间原生质体融合方法的研究

本文通过对枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)151衍生株和北京棒杆菌(Corynebacterium pekinese)1134衍生株的科间原生质体融合的研究以及灭活原生质体的科间融合的研究,揭示了细菌科间原生质体融合的可能性,同时进行了不同融合方法的分析对比,为今后工业微生物的远缘育种提供了可以选择的有效途径和理论依据。     

一种基于D-S证据理论的控制器设计方法

采用单一传感器的单输入单输出回路控制器在工业控制领域应用非常广泛。由于单一传感器难以准确反映被测量的变化 ,故控制效果往往不能满足要求。采用多个传感器对被控量进行检测 ,必须解决不确定信息的融合问题。提出了一种采用Dempster Shafer证据理论的融合算法的控制器设计方法 ,并提出采用模糊控制方法构造基本概率赋值函数。最后将这种控制器应用于水厂加矾控制系统中     

Dynamic weighted voting for multiple classifier fusion:a generalized rough set method

1 .INTRODUCTIONMultiple classifier fusion or combination has prov-enitself a powerful tool for achieving high classifi-cation accuracy with moderately discri minatingclassifiers .If only output class labels are availablethe voting fusion[1]is often used as a decisionlevelfusion. However ,the main drawback of the votingfusion is that all classifiers are considered equallyreliable and this maylead to a confident decisiontobe changed by a less reliable classifier . A possibleway of overcomin…     

PRM蚁群融合算法的AGV路径规划研究

针对AGV运货时需一次性取多件货物的路径规划问题,提出一种PRM算法与蚁群算法相结合的融合算法,将问题拆分为路径的选择与TSP问题分布解决,即先利用PRM算法进行AGV路径规划,再利用蚁群算法决策出取货顺序,生成总的路径。最后采用matlab进行仿真实验,并与A*算法进行对比,结果证明了PRM蚁群融合算法比A*算法得出的路径更短、效率更高。