基于自回归滑动平均模型和粒子群算法的地震子波提取

基于自回归滑动平均(ARMA)模型理论,对地震子波进行参数化建模,采用累积量拟合法精确估计参数,使地震子波提取问题最终归结为一个多参数、多极值的非线性函数优化问题。对基本粒子群算法进行改进,通过自适应参数调整和边界约束,克服基本粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,同时提高算法寻优精度和计算效率。仿真数据试验结果验证了改进的粒子群算法在地震子波提取方法中的有效性和稳定性。     

用径向基函数隐式拟合点云数据

提出一种新方法拟合散乱点云数据.拟合曲面由一个三变量模型的零水平集定义,该三变量模型是基于径向基函数散乱数据的一个隐式最小二乘拟合.数值实验结果表明,新方法比基于径向基函数的插值曲面方法快,并且容易实现.     

汽车驾驶仿真器中发动机仿真模型的实现

汽车动力学模型是研制汽车驾驶仿真器的前提,建立发动机仿真模型是建立汽车动力学仿真模型的关键.根据某发动机已知数据,采用最小二乘法、松弛迭代法等计算方法实现多项式拟合发动机的稳态转矩与转速之间的关系曲线,得到了能够描述该发动机的外特性关系式.运用所建仿真模型求取了一定条件下的有关数据,并与相应实测所得数据进行了对比.对比...     

电涡流传感器及求特性曲线拟合方程的新方法

介绍了用途广泛的电涡流传感器的工作原理,输出特征以及建立特性曲线拟合方程式的新方法——在最小二乘法的基础上结合０．６１８优选法进一步使拟合方程式中常数更加合理．用这种方法可以求得最佳拟合直线方程和最小的非线性误差,其值比最小二乘法求得的非线性误差更小．此法适用于各种类型的线性传感器或可以通过适当的变量代换把变量之间的非线性关系化为线性关系的传感器或测量系统．     

普物实验教学方法的探索 --曲线拟合与经验公式的选配

结合普物实验数据处理,指出用最小二乘法进行曲线拟合,是数据处理常用的手段之一.同时,对低年级学生来说,逐步掌握经验公式的选配,运用经验公式对曲线拟合的处理,是实验内容的重要环节.     

利用二次曲线拟合和圆环点进行摄像机标定

为了提高摄像机标定的精度和实用性，提出一种新的标定算法．所用的标定模板由平面上两个相交的圆周组成，且两圆的圆心和半径均未知，通过对两圆的图像进行二次曲线拟合，再根据拟合的二次曲线来计算圆环点图像完成标定过程．与经典的平面标定算法相比，该算法无需进行角点检测和角点匹配，不需人工干预即可实现自动化标定，且在标定过程引入了更多的图像点信息．模拟实验结果表明，在实际的噪声水平下，该算法对焦距的相对标定误差比平面标定算法减小约0．1%，此时主点的相对标定误差也略小于平面标定算法．真实图像的实验结果也表明，所提算法具有较好的精度和实用性．     

纳米氧化锰的低氧压法制备及其对磷的吸附性能

设计了一种基于工业连轧生产线的低氧压法, 通过控制含锰冷轧板的气氛露点制备了纳米氧化锰磷吸附剂, 并研究了吸附剂的吸附性能. 结果表明: 纳米氧化锰磷吸附剂具有很好的热稳定性, 最佳吸附时间为24 h, 最佳投加量为3.6 g/L, 且在强酸环境下有着非常优秀的吸附性能; 试验所得数据与准二级动力学模型和Langmuir等温吸附模型拟合良好, 在温度为30 ${^\circ}$C, pH值为1.5的环境下其最大吸附能力约为8.3 mg/g.     

一种多段Bezier曲线光顺拟合方法

在图形工程实践中,经常需要将由离散点构成的折线用参数多项式曲线来逼近,从而达到容易造型和修改的目的,本文提出了一种用多段Bezier曲线逼近折线的算法,并且该算法能使拟合后的曲线光顺。实践证明,这种方法是可行的。     

任意二次曲线的双圆弧拟合成形法

文中介绍的是用双圆弧拟合平面任意二次曲线，首先利用几何知识对任意形式的平面二次曲线进行分类，然后对分类后的各种二次曲线分别进行双圆弧拟合，使拟合后的双圆弧曲线满足精度要求。对于数控加工具有实用意义，扩大了数控加工的范围。     

自动导引车视觉导引路径的识别及精确测量

为了提高基于单目视觉导引的双向型自动导引车的视觉测量精度,首先通过导引车运动状态下的自标定降低系统误差,并通过彩色图像处理提取导引路径中心线;再根据测量目标精度,提出一种基于曲率角估计的路径模型分类方法,将路径分为直线、圆弧拐弯和非圆弧拐弯3种模型,并采用最小均方差法对前两种模型参数进行回归,采用基于曲率角估计的自适应加权拟合法对非圆弧拐弯模型参数进行回归.实验结果表明,文中方法的测量精度高,达到了目标要求.