基于Ronchi光栅的莫尔条纹函数建模

莫尔条纹函数建模对于莫尔计量理论和应用研究都非常重要。分析了造成莫尔条纹函数建模复杂性的原因,运用傅立叶变换和图像旋转矩阵方法,给出了完整的Ronchi光栅干涉莫尔条纹透光函数,针对该函数为多值隐函数特性,通过二次拟合手段对原函数进行降次处理,得到了适合计算机模拟的莫尔条纹函数模型。用不同栅距和栅线交角的光栅对该模型做符合性检验,得到的拟合残差加权平方和小于1.8×10-5,表明并该函数模型与理论值吻合良好。     

空间散乱数据多项式自然样条光顺

考虑对空间散乱数据的一种多项式自然样条光顺逼近,得到解的特征性质和解的结构,并给出了算例。     

散焦含噪图像的点扩散函数估计与亚像素边缘检测

针对机器视觉中图像模糊的原因,采用广义高斯函数描述点扩散函数(PSF),建立边缘过渡区模型,从一幅图像所含多条边缘中提取样本,依据提出的整合准则从全部样本的估计结果中计算整幅图像的PSF,利用最优求解的概念,可实现最小二乘意义下PSF及亚像素级边缘位置的最佳估计。实验结果表明, 由于算法获得图像所对应PSF的最佳估计,边缘检测具有比较高的抗噪性能,在边缘亚像素检测基础上完成的尺寸测量误差小于0.5%。     

Mogi-Coulomb强度准则应用于岩石三轴卸荷破坏试验的研究

 针对Mogi-Coulomb 强度准则是否适用于三轴卸荷试验,基于已有常规三轴及真三轴的试验数据,利用Mogi-Coulomb强度准则,对常规三轴卸荷及真三轴卸荷条件下的实验数据进行拟合和分析,并对拟合得到的相关强度参数和试样的破坏特征进行分析。结果表明,Mogi-Coulomb 强度准则在常规三轴卸荷条件下有着良好的适用性,而在真三轴卸荷条件下,虽然线性拟合效果较好,但拟合参数反映的岩石黏聚力值出现负数的异常情况。分析现有实验测试结果,可以推测出现参数异常的原因,应是岩石在真三轴卸荷条件下的破坏模式由剪切型破坏转变为强烈的张拉型岩爆破坏所致。这表明Mogi-Coulomb 强度准则虽能在一定程度上反映真三轴卸荷的主应力关系,但其本质仍为基于剪切破坏的强度准则,存在一定的局限性,对于张拉为主-剪切共存型的岩爆破坏,有必要建立一种新的岩石强度准则来反映真三轴卸荷下的岩石本构关系。     

远缘选优策略遗传算法在高空气象探测中的应用

在分析远缘优质个体的特点和对从属种群优化的基础上,提出了远缘选优策略遗传算法（OEAGA）,并且针对高空气象探测数据数量大、变化复杂和可预测性差等特点,使用OEAGA来计算B样条节点,在满足准确度要求的前提下,使用更少的控制顶点拟合高空气象探测数据的最佳B样条曲线.将B样条曲线的结果与标准演变算法计算节点的结果作比较,发现经由OEAGA得出的B样条曲线更优,实际探测和仿真试验均表明OEAGA拥有更强大的搜索性能和更高的收敛效果.     

基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究

首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法获取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉树得到压缩后的点云数据.对相关参数的选取以及算法步骤进行了改进.最后,使用此方法实现了点数为10000的点云模型的数据压缩.     

面向结构光三维测量的两轴转台标定

提出了一种基于结构光测量数据的两轴转台标定新方法.在转台绕摆动轴转动过程中对按一定布局固定在转台上的2个标定球进行不同视角测量,通过数据分割得到每个球的数据并计算其球心,采用2个标定球球心所在圆的圆心精确标定了转台摆动轴轴线;同理,可以标定出转动轴的初始轴线.通过计算得到转动轴在任意视角的方位,从而精确标定了两轴转台的位姿,实现了多视测量数据在线自动拼合,提高了数据拼合的精度.实验证明,所提出的标定方法简单、高效,并适用于其他转台测量系统.     

玄武岩纤维水泥土的渗透性试验研究

为了了解玄武岩纤维水泥土的渗透性,通过渗透性试验对玄武岩纤维水泥土进行分析。结果表明:玄武岩纤维的掺入对于水泥土的渗透系数有较显著的降低作用;随着养护龄期的增长,水泥土的渗透系数也会下降。研究得到渗透系数与玄武岩纤维掺量的二次多项式拟合曲线和渗透系数与养护龄期的幂函数拟合曲线。     

基于径向Hermite基函数的散乱数据隐式拟合

提出一种新方法拟合给定的散乱数据点集,该方法只需利用散乱数据点的法矢信息,而无需求解方程组,且不需要额外的内、外部约束点.对于给定的三维散乱数据点和相应的法向量,新方法可以产生一个隐式函数,其零水平集插值给定散乱数据点和相应的法向量.     

A rate control approach to distributed source coding for interferential multispectral image compression

Distributed source coding (DSC) is applied to interferential multispectral image compression owing to strong correlation among the image frames. Many DSC systems in the literature use feedback channel (FC) to control rate at the decoder, which limits the application of DSC. Upon an analysis of the image data, a rate control approach is proposed to avoid FC. Low-complexity motion compensation is applied first to estimate side information at the encoder. Using a polynomial fitting method, a new mathematical model is then derived to estimate rate based on the correlation between the source and side information. The experimental results show that our estimated rate is a good approximation to the actual rate required by FC while incurring a little bit-rate overhead. Our compression scheme performs comparable with the FC based DSC system and outperforms JPEG2000 significantly.