基于Hive的性能优化研究

主要从Map Reduce作业调度和Hive性能调优两个方面对Hive的性能优化进行研究.对于Map Reduce主要从编程模型切入,分析其执行过程,并从map端、reduce端进行参数调优.接着从Hive框架角度入手,分别从分区表和外部表以及常用数据文件的压缩、行式存储与列式存储等方面进行深入研究.实验结果表明,snappy压缩、orcfile/parquet存储格式对于列式查询,提高查询效率,对于大数据分析平台有较好的兼容性.     

如何科学、合理地开展小学英语写作技能训练

作为一种重要的语言输出形式,小学生＂写作＂能力测试题目已被正式地列入小学升初中英语考试的试题中。为探讨科学、有效的写作技能训练方法,本文从小学英语写作技能训练的分阶段目标、教学原则和活动形式三个方面展开讨论,为小学英语教师以及英语教育专业的师范生提供行而有效的训练技巧以及适应面广、可操作性强的教学活动。     

孟津煤矿二2-11031工作面顺槽支护方案优化设计初探

孟津煤矿属煤与瓦斯突出矿井，采用开采解放层结合底板抽放巷进行回采，二2煤层是解放层，本煤层11031工作面顺槽属半煤岩巷道，支护主体采用锚网索＋双工字钢棚联合支护，锚网索作为补强支护，钢材消耗量大，操作工序多，成本高，进度慢，支护方案优化就显得尤为重要。     

An effective estimation of distribution algorithm for parallel litho machine scheduling with reticle constraints

In order to improve the scheduling efficiency of photolithography, bottleneck process of wafer fabrications in the semiconductor industry, an effective estimation of distribution algorithm is pro-posed for scheduling problems of parallel litho machines with reticle constraints, where multiple reti-cles are available for each reticle type.First, the scheduling problem domain of parallel litho ma-chines is described with reticle constraints and mathematical programming formulations are put for-ward with the objective of minimizing total weighted completion time.Second, estimation of distribu-tion algorithm is developed with a decoding scheme specially designed to deal with the reticle con-straints.Third, an insert-based local search with the first move strategy is introduced to enhance the local exploitation ability of the algorithm.Finally, simulation experiments and analysis demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.     

基于云模型的细菌觅食优化算法

针对细菌觅食优化算法收敛速度慢、容易陷入局部极值点出现早熟的问题,提出一种新的基于云模型优化的细菌觅食优化算法.首先给出了细菌灵敏度的概念,结合云模型随机性和稳定倾向性的特点,运用了X条件云发生器来调整细菌灵敏度,控制游动步长,进行了趋向性操作和复制操作,改进了标准的细菌觅食优化算法,提高了算法的收敛速度.然后利用正向正态云发生器,修正非线性自适应的迁移概率,进行了迁移操作,增强了算法的全局寻优能力.将该算法应用于自动组卷系统中,与遗传算法进行实验比较分析,结果表明:该算法的收敛速度与优化质量均优于遗传算法.     

多核优化网络内容监测类系统的创新应用研究

目前,互联网中充斥着大量不良信息,包括非法信息、色情信息和暴力信息等,这些不良信息通常以电子邮件、网页浏览、论坛发帖的形式进行传播.文章以自主研发的网络内容监测系统(IRCMS)为实例,分析了IRCMS存在的系统网络性能瓶颈问题,根据实际问题提出了一套IRCMS多核平台性能优化策略,经过实验研究发现,当有7个核心处理器同时进行计算时,网络内容监测系统的数据信息吞吐量可以达到优化之前的436.10%,真正提高了系统的网络性能.     

超临界机组节能改造及运行优化方案探讨

对超临界机组的主要节能技改项目——真空系统改造和磨煤机分离器改造进行了分析,介绍了在超临界机组运行优化方面采取的措施,包括正压直吹式低速磨煤机启停不投油、冬季单循泵运行、低负荷实行单台凝结水泵节能的运行方式、冬季停运开式泵等。     

强G-预不变凸函数的性质研究

给出了强G-预不变凸函数的一些新的性质,这些性质在数学规划中有着重要的应用.     

基于多目标的Dijkstra算法的配送中心路线优化的研究

本文主要利用Dijkstra（迪杰思特拉）算法,将配送中心的三个主要的业务目标,即距离、时间和费用进行整合,建立可实现多目标的模型,使配送中心在线路优化的同时考虑多个因素,实现多种目标。Dijkstra拓展算法还可以进一步拓展,企业可以根据需要在三个目标的基础上进行增减。这种综合考虑多种目标的算法对于实现配送中心线路优化具有现实意义。     

基于双层多粒子群算法的HDEHR系统资源分配

为解决集中式区域医疗信息集成系统存在的访问瓶颈问题,设计了一种层次化分布式EHR集成模型HDEHR(hierarchical distributed EHR).介绍了HDEHR模型的总体架构,指出了该模型中的系统资源分配问题.为HDEHR系统资源分配问题进行了形式化定义,提出一种采用平均等待时间和网络与节点资源利用均衡度的调和模型作为最优化目标函数.根据HDEHR模型层次化的特点设计了一种双层多粒子群算法BLMSPSO(bi-level multi-swarm PSO),并用其解决了模型资源的最优化分配问题.采用HDEHR-Sim仿真平台进行了试验,对HDEHR算法和集中式EHR模型进行了比较.结果表明,该系统具备线性响应能力,能很好地解决集中式EHR集成模型存在访问瓶颈的问题.