多维函数全局寻优的团队进步算法

通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则,提出了一种新颖的双群体演化算法,称为团队进步算法(TPA).算法将一个团队的成员分为精英和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则.两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力.数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性,对解决优化应用问题具有较大的价值.     

大直径长钻孔桩孔底压浆技术的探讨

分析了某工程桩底缺陷形成的原因,介绍了桩底补强过程中的造孔、清淤、压浆及验证的具体做法。     

处理优化约束条件的微分方程法

在文[1]中,作者曾提出求解一般约束优化问题的一种新方法。本文利用微分方程对约束条件做进一步的讨论,证明了从一可行点的某邻域出发的该微分方程组的解关于部分变元总收敛到问题(1.1)的可行点。     

均匀带电圆环的电势

从电势的一般概念出发得出均匀带电圆环的公式，并讨论在极限情况下约化为均匀带电细圆环的电势公式。     

电子线路的数值优化设计

研究了电子线路的数值化设计方法.它是一种自动化程度高、通用性强、精度高的电路设计方法。介绍了电子线路数值优化设计软件系统YJX—1.它具有广泛的通用性和快速收敛的特点。     

发电厂相变干冷排热系统优化与不确定性分析初探

通过火力发电厂相变空气干式冷却排热系统的热经济学分析，提出了相变干式冷却系统优化的目标函数和优化参数，利用数值计算的可变容差法进行优化计算，取得了满意的结果，为了保证优化在可变经济环境的可靠性动力稳定性， 对优化结果进行了不确定性分析。     

挠率几何与有挠引力

本文提出一种统一描述引力场、规范场及自旋自相互作用的纤维丛理论.它把现有的挠率概念包含在其中,如Cartan理论、Brans-Dicke理论、规范引力理论等.本文还给出了一种拉伸纤维的映射,它为进一步探讨挠率产生的几何机制和物理机制提供了新的研究方式.     

改进QDPSO算法在BP网络训练中的应用

QDPSO（Quantum Delta-Potential-Well-based Particle Swarm Optimization）算法是基于量子空间的粒子群算法，对QDPSO算法进行了改进，结合Iris分类问题，应用到BP网络的权值优化中，并和基于标准PSO算法的方法进行了比较。实验结果表明：该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有良好的收敛性和稳定性。     

Java程序的优化

本文通过使用Jayap对Java语言的字节代码进行分析，找到程序中产生瓶颈的原因，给出程序的优化方法。