基于双向投影法的概率语言多属性群决策

针对概率语言信息下的多属性群决策问题,首先基于概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets, PLTS)的调整规则和语言尺度函数,定义了PLTS的新运算,并证明其满足代数运算的基本性质。然后,为解决现有向量模公式在下标对称语言下计算结果与实际不符的问题,提出一种改进的概率语言信息下的向量模公式。在此基础上定义方案与正、负理想解形成的向量表示式,并建立针对概率语言信息的双向投影法,由此提出新的贴近度公式。最后,通过应用算例的对比分析验证了本文所提方法的有效性和可行性。该方法充分考虑了PLTS的数据特征,在简化计算的同时避免了信息损失,为解决概率语言信息中数值差异较小的问题提供了新的方法和思路。     

基于多属性分类的建筑物损伤案例推理方法研究

建筑物损伤信息大多以非结构化离散的方式加以储存,因此建立建筑物损伤案例推理流程已成为提高建筑运维管理水平的重要研究方向.本文根据损伤属性分类的结果设计了符合国际分类标准的结构化的损伤信息采集样例,并完成了损伤领域的本体建模.本文设计了基于案例距离推理的损伤信息多属性分组案例库构建方法,通过计算建筑物损伤等级案例与分组中心点的距离构建案例距离加权优化求解模型,简化损伤决策中多属性比较的复杂过程.本文建立了基于分组式损伤案例库的损伤案例推理流程,验证了针对案例信息的分组预处理后进行不同损伤案例相似度计算的方法,实现损伤信息的有效利用.结果表明所提方法可以较好地解决建筑物损伤多属性信息的分类问题.     

多属性逆向拍卖中信息披露研究综述

作为电子采购工具,多属性逆向拍卖(MRA)在采购实践中发挥重要作用。为了最大化利润,采购商选择披露拍卖信息。在对研究文献梳理的基础上,重点围绕不同信息披露要素之间的关系和不同信息披露政策的有效性进行了评述,以期为MRA的研究提供借鉴和参考,并激发未来的研究兴趣。     

铁路线路方案模糊优化模型及其应用研究

铁路线路方案优选的传统方法在各方案经济指标差异不大 ,而定性指标出现交叉、各有所长时 ,不易确定最优方案 .本文将方案优选视为多目标决策系统模糊优化问题 ,建立了系统模糊优化模型 ,并结合实例编制了相应的应用软件 .     

雷达干扰机分配的模糊多属性动态规划模型

针对雷达干扰机分配问题,提出了一种解决该问题的模糊多属性动态规划模型.设计了干扰效果评估指标及其权重,确定了各指标的隶属度函数.在探讨多台干扰机对一台雷达进行干扰的背景下,构建了单阶段模糊多属性决策模型.在此基础上,建立多阶段模糊多属性动态规划模型,解决了多台干扰机对多台雷达实施干扰的资源分配问题.最后通过具体的应用案例,给出了详细的解算步骤,计算结果验证了该模型解决雷达干扰机分配问题的有效性和适用性.     

基于粗糙集的空军航材供应点的偏好选址

在分析空军航材供应点选址影响因素的基础上，提出了用粗糙集理论求解偏好选址问题的方法。考虑到选址是一个具有偏好信息的多属性决策问题，因此在粗糙集方法的使中，用一个两两较表代替原来的决策表，并通过优势属性集来推理决策规则，从而确定各方案排序。这为空军航材供应点的选址提供了一种更为科学、有效的方法。     

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。     

双方冲突特征下多评价结论协商组合方法

为探讨解决在多属性综合评价中存在的“多方法评价结论非一致性”问题,提出了双方冲突特征下多评价结论协商组合评价的方法,该方法具有协调冲突意见、集成冲突双方评价者偏好信息、组合优化多评价结论等特点,最后用一个算例验证了方法的有效性.     

Design of Multi-attribute Knowledge Base Based on Hybrid Knowledge Representation

Based on the knowledge representation and knowledge reasoning, this paper addresses the creation of the multi-attribute knowledge base on the basis of hybrid knowledge representation, with the help of object-oriented programming language and relational database. Compared with general knowledge base, multi-attribute knowledge base can enhance the ability of knowledge processing and application; integrate the heterogeneous knowledge, such as model, symbol, case-based sample knowledge; and support the whole decision process by integrated reasoning.     

改进的加权调和平均算子及其在多属性决策中应用

在加权调和平均（WHA）算子的基础上,提出了信息数据集结的有序加权调和平均（OWHA）算子和组合加权调和平均（CWHA）算子,探讨了它们的一些性质关系,给出了OWHA算子和CWHA算子应用于多属性决策的方法,最后通过实例分析表明该决策方法是有效和可行的.