我国电动汽车消费者态度的测量和改变

以电动汽车个人消费市场为切入点,分析了我国电动汽车消费者的特征和性状,并结合多属性态度模型在电动汽车消费市场中的应用提出改变电动汽车消费者态度的方法,以期为我国汽车销售行业在针对电动汽车消费市场定制相关营销策略提供一定的参考。     

一种基于Vague集的多属性群决策排序方法及其应用

针时Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数.定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算予和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了该方法的合理性和实用性.     

基于梯形二维语言变量相似度的多属性群决策方法

针对评价信息为梯形二维语言变量的多属性群决策问题,提出了一种新的梯形二维语言变量的相似性测度并探讨其性质;基于相似性测度最大化准则构建了两个优化模型以分别求解多属性群决策问题中的专家权重和属性权重,进而提出一种新的基于梯形二维语言变量相似性测度的多属性群决策方法;最后通过实例验证了新方法的合理性和有效性.     

等待心理代价影响下的灾区伤员疏散决策模型研究

灾害的突发性、破坏性,救援工作的延后性,救援车辆、物资的限制性会导致灾民在等待转移疏散和治疗的过程中产生一定的负面心理,在应急救援疏散中考虑受灾区域人们的心理因素是必要且实际的。将多属性效用决策基础理论和行为科学理论融入应急疏散问题的研究中,对灾民的等待心理代价进行分析,提出等待心理代价测度函数。建立了将受灾源点人群分类的,以最小化疏散时间、疏散成本和等待心理代价为目标的混合整数规划模型,运用CPLEX软件求解,最后的算例分析验证了模型的正确性。     

TOPSIS法应用中的逆序问题

在多属性决策中,TOPSIS法是一种常用的排序方法,传统的TOPSIS法在应用中容易产生逆序。本文分析TOPSIS法产生逆序的主要原因,提出一种基于参照标准和绝对理想解的改进方法,不仅举出实例对改进的TOPSIS法进行了有效验证,而且对本文方法的保序范围也做了进一步说明。与其他排序方法相比,当决策方案集发生变动时,本方法还能充分利用已有计算结果,使得决策所需计算量大大减少。     

区间数相离度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题,首先弥补原有的区间数规范化方法的不足,然后给出了区间数的理想属性值和负理想属性值的定义,接着提出了一种基于相离度的决策矩阵排序的一种新方法,最后给出了一个例子说明此法的有效性和可行性。     

一种区间直觉模糊信息集成的新方法

研究了属性权值完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题．首先提出了一种将区间直觉模糊数转化为区间数的公式;然后,基于可能度法给出了一种新的客观赋权方法。并给出一种基于可能度的方案的排序方法;最后。通过实例证明了该方法的有效性和实用性．     

区域产业的非均衡协调发展研究

分析了区域产业的非均衡协调发展的重要性,说明了区域产业的非均衡协调发展的战略思想变迁,系统地对国内区域产业的非均衡协调发展的研究成果进行了综述和简要评价,探讨了我国区域产业的非均衡协调发展研究的基本方向。     

区间数密度算子及其应用

针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入"区间隶属度"的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间算子及其合成算子进行了界定.最后,通过一个算例对区间数密度算子的应用进行了说明.该方法结合区间数的特征,进一步拓展了密度算子的理论体系和实际应用范围.     

基于层次分析模糊特征融合的目标识别

提出了基于层次分析法模糊特征融合的目标识别，给出了确定多因素属性特征参量相对重要性的量化关系和综合模糊推理识别的权重向量求解方法，利用综合模糊评判模型进行辐射源的属性判决识别。通过计算机仿真试验，证实了该方法的有效性。