电力系统动态等值中励磁系统参数聚合方法对比研究

为了减少计算量,提高分析速度,对励磁系统进行动态等值时,可采用统一的降阶标准传递函数作为等值励磁系统模型.分别使用加权平均法、离散时间最小二乘法和分段线性多项式函数(PLPF)法确定了等值励磁系统模型的参数,并将遗传算法引入等值励磁系统模型的参数辨识.重点对比了几种励磁系统聚合方法,归纳出各种方法的差异及优缺点.仿真算例表明,离散时间最小二乘法性能较好.     

基于专用芯片的高速实时FFT系统实现研究

研究了基于专用芯片的高速实时ＦＦＴ系统的点数和精度问题，分析了统一的ＦＦＴ算法与ＦＦＴ专用芯片的级联问题；定标算法与ＦＦＴ专用芯片的精度问题，提出了一种高速实时ＦＦＴ系统的实现方案和性能测试方法，并根据实测数据讨论了ＦＦＴ系统的精度。     

一种基于Dempster-Shafer理论的分类器组合算法

提出了基于Dempster -Shafer理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法 ,该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识 .在UCI数据库的分类和一个多传感器融合工件识别系统中的应用结果 ,表明了该算法的有效性     

Impact of small-world topologies on broadcasting for wireless sensor networks

Broadcasting is an important operation and been widely used in wireless sensor networks (WSNs). These networks are power constrained as nodes operate with limited battery power. Wireless sensor networks are spatial graphs that have much more clustered and much high path-length characteristics. After considering energy-efficient broadcasting in such networks, by combining the small-world characteristic of WSNs and the properties of ant algorithm to quickly identify an optimal path, small-world power-aware broadcast algorithm is introduced and evaluated. Given different densities of network, simulation results show that our algorithm significantly improves life of networks and also reduces communication distances and power consumption.     

LTE-A中继网络中的终端省电机制研究

中继技术是先进的长期演进(long term evolution advanced,LTE-A)系统中的关键技术之一,针对LTE-A中继网络中的终端功耗问题,提出基于虚拟多输入多输出(virtual multiple input multiple output,V-MIMO)的终端省电机制,首先利用中继协作式V-MIMO进行数据传输,并将中继功能集成入LTE-A智能终端内部,结合软件协议能使终端提升特定场景下的通信性能.计算机仿真结果显示,使用该方案时,终端在较低发射功率条件下仍可有效降低传输误码率,保证正常通信,提升用户体验度.     

基于离散功率空间的定步长认知无线网络功率控制算法

针对现有认知无线网络功率控制算法在离散功率空间内无法收敛的问题,提出一种定步长功率控制算法.在离散功率空间内,将认知用户的目标信干扰比(signal to interference plus noise ratio,SINR)由具体的目标数值扩展为目标窗口.为了最大化系统容量,在满足系统约束条件的前提下,建立了滑动窗口机制.通过认知用户总干扰与干扰温度域上下限的比较,动态调整中值SINR,从而实现目标窗口的滑动.对于确定的目标窗口,采用定步长迭代算法进行发射功率的调整.仿真实验表明,算法达到了预期效果,并取得与最优算法相近的系统性能.     

新型耦合滤波器优化算法的研究

根据交叉耦合滤波器的基本原理,建立了适用于任意拓扑结构的滤波器优化模型,总结出以非特殊点拟合为辅助的新目标函数.接着在经典F-R (Fletcher-Reeves)梯度算法的基础上,提出了遗传梯度混合算法和遗传Solvopt混合算法的实现原理.以MATLAB作为研究平台,在滤波器设计实例中验证这两种新型优化算法的正确性.结果说明,这2种算法无需设定初值能以全局搜索的新方式快速收敛到最优解,可适用于更高阶数的任意拓扑结构.根据实验结果,分析比较了新型算法在收敛速度、算法构架以及计算准确度上的优势,总结出算法的适用条件.     

协作意愿感知的机会网络路由算法

机会网络中的节点由于受理性实体所控制表现出不同的协作意愿,从而对网络性能产生显著影响,针对这种情况,提出了一种协作意愿感知的机会网络路由算法,该算法利用消息的平均转发时间来衡量节点间的协作意愿,根据联系概率为消息合理地选取转发节点,采用消息优先级机制来提高缓存和带宽的利用率.仿真结果表明,该算法能有效地改善网络性能.     

改进的基因算法研究

针对多核嵌入式系统中的任务功能最佳化,提出了一种改进的基因演算法.该算法随机产生一定数量的染色体,使染色体均匀分布在搜寻空间中,每个初始染色体也是随机编码,再由彼此间的运算产生新的染色体,经过不断地淘汰、循环,使染色体得以最佳化.改进算法由于增加了可调式突发机制,使得突变子代有机会选择到下一个母代中,使母代多样性提升,增加了交配率,从而使母代间交配活化,增加得到最佳解的机会,提高整体效率,降低成本,并可根据不同的任务将任务进行分割,并将任务分割到不同的处理单元执行,符合即时的时间要求.