早春类短命植物生物量研究（Ⅳ）--荷青花生物量及其模型构建

基于荷青花在药用、观赏以及森林生态系统养分循环等方面存在的价值,利用全株收获法采样,经分选、烘干、称重和数据统计后,获得了荷青花生物量及分配特征,并以其易测生长指标为自变量构建了总生物量的一元和多元线性回归方程.结果表明:荷青花群丛在营养生长停止期,各生长指标及生物量分配在个体间有较大差异,但平均丛高和根冠比变化较小;地下部分所支持的丛幅冠、丛株数和花果数等存在一定的供给限制,且这种限制与地下生物量间存在着显著或极显著的正相关关系.虽然荷青花生物量随各生长指标的变化存在不同程度的差异,但根冠比的变化差异均不显著,这在一定程度上印证了荷青花存在权衡有限光合资源分配的能力.荷青花生物量模型以多元线性回归的拟合结果较好,但考虑自变量过多带来的系统误差,生物量预估模型可选用以丛株数和花果数为自变量的拟合方程.     

基于SHPB试验的高速铁路CRTSⅡ型CA砂浆动态性能

采用分离式霍普金森压杆(Split Hopkinson Pressure Bar,SHPB)试验研究了高速铁路CRTS II型水泥乳化沥青砂浆(CA砂浆)的动态力学性能,并建立了CRTS II型CA砂浆的动态本构关系模型.结果表明:随着应变率的增大,CRTS II型CA砂浆峰值强度逐渐增加,但增加速率随应变率的增大而减小,当应变率从44.17增加至54.79 s-1和从54.79增加至108.47 s-1时,峰值强度分别增加了初始峰值强度的52.28%和7.5%,弹性模量随应变率的变化规律性较差;应变率越大,破坏时的贯通裂纹越多,碎裂程度越大;CRTS II型CA砂浆的比能量吸收随着应变率的增大而增大.所建立的动态本构模型拟合曲线与试验曲线具有较好的一致性.     

基于灰关联分析Elman网络的网上购物意向预测模型

利用灰关联方法分析了消费者网上购物意向与各影响因子的关系,建立了预测消费者网上购物意向的Elman神经网络模型.结果表明,根据灰关联度的计算得出消费者网上购物意向的影响程度由强到弱的顺序,与实测值吻合,表明利用所建立的Elman神经网络模型能有效地预测消费者网上购物意向.     

图书借阅预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析

本文研究乘积季节模型在我校图书借阅预测中的应用,通过对我校2007年1月到2009年12月的月度图书借阅数据来进行实证分析,采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立了我校图书借阅的乘积季节预测模型ARIMA（4,1,1）（1,1,1）^12。对模型进行诊断检验,结果表明,用该乘积季节模型对我...     

示踪剂透过动脉壁的分层扩散模型及其精确解

考虑到动脉壁的非均质结构，建立了示踪剂透过动脉里的分层扩散模型，并得到了解析解．讨论了内膜和介质的扩散阻力对示踪剂跨壁传输的影响，为进一步研究动脉硬化病的成因提供了一个理论根据．     

万向接轴损伤的灰色识别与预测分析

以反映结构损伤程度的固有频率作为损伤识别的特征参数,应用可以同时反映多种特征参数影响的灰色GM(1,n)模型对万向接轴的损伤问题进行了识别和预测分析。为提高预测精度和准确性,根据结构的固有频率随损伤程度的变化规律,采用了对原始数据进行归一化和二次累加处理的方法。通过识别实例表明,采用此方法对工程结构进行损伤特征识别分析能够取得较好的效果,为结构损伤识别和预测提供了新方法。     

电压暂降对单相V/V牵引变压器的影响

基于EMTDC/PSCAD中UMEC变压器模型,研究电压暂降对V/V接线牵引变压器的影响机理,结果表明,电压暂降使变压器产生励磁涌流,电压暂降的时刻决定非周期分量磁通的大小,该值决定铁心的饱和与否,从而决定变压器励磁涌流是否发生.该时刻磁通的正负将影响涌流的正负.电压暂降持续时间对涌流的大小产生一定的影响,其值在1.2~1.8 p.u.之间变化.变压器有载运行时,电压暂降也将激发出变压器励磁涌流.     

改进型感应电机电压模型磁链观测器设计

针对传统电压模型磁链观测器中引入低通滤波器后,带来幅值相位误差及滤波最佳截止频率选择问题,本文提出了一种高通滤波器和低通滤波器串联,且对电压模型中的电压项和电流项分别积分的改进型电压模型转子磁链观测器.文中分析了该改进型磁链观测器性能提高的原因,推导了高通滤波器和低通滤波器引起的幅值和相位误差补偿算法.仿真和实验验证了补偿算法的有效性,并且新的改进型转子磁链观测器在电机全速范围内具有优良的稳态和动态性能,具有较高的工程实践价值.     

一种基于灰色系统理论的分布式信任模型

在开放多Agent系统中,引入信任模型有利于选择出保证收益的交互伙伴,发挥灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题中的优势,构建了GTrust信任模型,设计了对证人推荐行为进行评定的方法,用灰色定权聚类的方法判定对证人的信任,克服证人提供的不准确信息带来的负面影响,指导评价者Agent合理使用来自证人的推荐.仿真实验表明,GTrust忽略了对不准确信息来源的甄别,而是只以实际交互结果为依据的策略,针对复杂的环境是一种切合实际的选择,无论在静态环境中,还是动态环境中,均可以取得好的效果.