有限全变换半群Tn的D-类Dr的一些特殊子集的极大子半群

主要讨论了全变换半群Tn的D-类Dr上的R-类,L-类的极大子半群结构,并且证明了这些极大子半群也是Dr的极大子半群.     

逐步等效t检验最优值的修正及应用

给出了逐步生物等效t检验最大耐受剂量值的一个修正法，使用该法可以最大限度地提高药物耐受剂量水平的精度，并在概率1—α之下保证安全性，使得最优耐受剂量值最大限度地接近真实最大耐受剂量值。     

基于用户需求和历史信息的动态频谱分配算法

针对认知无线电系统中动态频谱分配算法开展研究,以干扰图模型为基础,提出一种改进的基于业务需求和历史信息的动态频谱分配算法。为利于快速收敛,算法采用最大独立集为分配起点,允许将信道同时分配给多个用户,联合功率控制机制最小化认知用户间的干扰,引入信道优先级和用户优先级表征历史信息和业务需求,优先分配高质量的信道给高优先级用户集以保证公平性。最后通过仿真分析进行了算法的有效性验证。     

基于最大值参考单元的双剔除门限恒虚警目标检测算法

针对传统恒虚警目标检测算法在非均匀噪声环境下虚警率过高的问题,提出一种基于最大值参考单元的双剔除门限恒虚警(dual censoring threshold based on maximal reference cell-constant false alarm rate,DCT-MRC-CFAR)目标检测算法.基于参考窗最大值参考单元得到剔除比较门限,通过比较,剔除极大值参考单元,根据剩余参考单元的数量选择参考窗中剔除后剩余参考单元或者参考窗中全部参考单元来估计背景噪声功率,并得到功率检测门限.与其他算法进行仿真对比,DCT-MRC-CFAR算法在均匀噪声环境下,检测性能接近于单元平均恒虚警(cell averaging-constant false alarm rate,CA-CFAR)算法;在非均匀噪声环境下,检测性能较稳定,且优于自动删除单元平均恒虚警(automatic censored cell averaging-constant false alarm rate,ACCA-CFAR)和自动双删除单元平均恒虚警(automatic dual censored cell averaging-constant false alarm rate,ADCCA-CFAR)算法.结果表明,提出的DCT-MRC-CFAR目标检测算法在均匀和非均匀噪声环境下,均具有较优和较稳定的检测性能.     

基于Meta的太极拳锻炼对人体有氧能力影响分析

为评价太极拳锻炼对人体有氧能力的影响和太极拳训练处方的制定提供依据.以MEDLINE、PUBMED和中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库为文献主要来源,搜集1990～2011年间公开发表的太极拳锻炼对人体有氧能力影响的相关文献,根据纳入标准和排除标准选择合适的文献,并对其进行质量评估和相关数据提取.对所选文献进行Meta分析后发现,太极拳锻炼后,最大摄氧量加权均数差为1.25 mL/kg/min,95%可信区间为0.77～1.73 mL/kg/min,平均最大摄氧量增加了6.12%.结果表明:太极拳锻炼是有效改善人体有氧能力的干预手段;为期6个月的训练时间较12个月或3～4个月的训练时间更能有效改善人体有氧能力.     

基于有向图的关联规则算法

提出了一种基于有向图的关联规则挖掘算法，采用了垂直二进制位图映射数据库，根据垂直二进制位图来生成有向图，将频繁项的二进制位串作为有向图的权值，通过分析有向图生成最大频繁项集，并给出了最大频繁项集挖掘算法的优势。     

半群PODn的理想的极大正则子半群

设Xn={1,2,…,n}是自然序集,POn和PODn分别为Xn上的部分保序变换半群和部分保序(反保序)变换半群.得到了PODn的理想的极大正则子半群的完全分类.     

信号码的一个充要条件

给出关于一个信号码的充要条件的结论:设X是字母表A上的一个前缀码,那么X是信号码当且仅当A*=T∪X∪P,这里P=XA-,T={u∈A*|A*uA*∩X= }.满足条件T∩P= =T∩X,T XA+.同时讨论了一个码满足A*X XA*的一些充要条件,对极大前缀码的性质也做了一些研究.     

非线性隐拟变分包含的解的灵敏性

用隐预解算子的方法来分析Hilbert空间中非线性隐拟变分包含的解的灵敏性，推广了这个领域中的一些最新结论。     

有限保序变换半群On的极大子半群

在文献[1]中,给出了有限保序变换半群On的一些极大子半群的刻划,本文在此基础上找出了On的一般形式下的4种极大子半群的刻划。本文先定义了On的4个子集,其次证明了它们是On的子半群,然后给出了它们的一些性质,最后证明了它们是On的极大子半群。