数字图书馆的建设与组织管理

数字图书馆是图书馆未来发展的方向,通过介绍和分析数字图书馆的概念,明确了其基本特征,阐述了数字图书馆建设中的网络信息技术,数字式信息资源建设,网上资源收藏三方面内容,并对数字图书馆的组织管理和机构建立进行了探讨。     

简析高校图书馆期刊管理存在的问题及对策

阐述了高校图书馆期刊管理工作中存在的诸如管理手段落后、期刊馆藏不足、期刊订购不合理、期刊利用率较低和管理人员综合素质不高等问题,在此基础上,提出了改善期刊管理工作的几点措施.     

划分产品生命周期期段的双对数算法

本文定义了关于产品生命周期的期段、期段曲线和期段组合曲线,并以Gompertz曲线为模式,提出了一种划分期段与预测的算法——双对数算法。文中给出了计算程序,计算结果表明了本算法的正确性和有效性。     

浅析项目管理和项目经理

阐述了项目管理的基本内容及项目经理的基本职责,提出了项目管理应具备的素质与能力以及项目经理的挑选与培养方法.     

生产矿井的集成管理模式探讨

结合生产矿井的特殊性,建立集成管理环境的CIMS系统。个体介绍了系统的系统结构、功能体系、系统集成、主要功能模块及支撑系统。强调了人工智能技术在矿业决策支持中的作用,以及统计管理功能。     

混沌直扩信号检测的最大Lyapunov指数方法

混沌直扩信号是一类兼有混沌信号和直扩信号优点的扩频通信信号,但带来优点的同时也使得传统直扩信号的检测方法不再适用于混沌直扩信号. 该文针对复杂环境下非合作混沌直扩信号检测的问题,分析传统直扩信号检测方法. 通过考察混沌特性判别混沌信号的方法,提出先通过C-C方法确定重要参数,以小数据量法计算接收信号的最大Lyapunov指数,实现对混沌直扩信号的检测. 验证了该方法在高斯噪声、衰落信道、多径信道、不同扩频比等条件下的适用性.     

知识管理中的知识产权问题及其策略

阐述了知识管理与知识产权的内在关系,分析了知识管理与知识产权的现实矛盾及其原因,提出了知识管理与服务中的知识产权对策。     

浅谈高校水电气的管理和改革

水电气管理是高校后勤管理中的一个重要组成部分，对学校教学、科研、生活扣实验起着重要作用。本对高校水电气的管理扣改革作出了粗浅分析．     

基于构造物特征点的矢量数据化简算法

在进行公路矢量数据化简时,采用已有算法,一些构造物可能会在转换低比例尺时被不正确地化简掉,影响应用的正确性.提出了一种基于构造物特征点的二级矢量数据化简算法,根据空间位置提取高速公路中的构造物点,进行一级化简,构成构造物特征点,以每个特征点作为分割点,将整个曲线划分为若干子曲线,在每个子曲线中采用Douglas-Peucker算法进行二级化简,最后进行子曲线合并,并设计了一种多比例尺矢量数据组织的构建方法.实验表明该数据化简算法能够有效化简数据,并且保存完整的构造物特征点,选取的多级比例尺能够满足应用的需求.     

Data association based on target signal classification information

In most of the passive tracking systems, only the target kinematical information is used in the measurement-to-track association, which results in error tracking in a multitarget environment, where the targets are too close to each other. To enhance the tracking accuracy, the target signal classification information （TSCI） should be used to improve the data association. The TSCI is integrated in the data association process using the JPDA （joint probabilistic data association）. The use of the TSCI in the data association can improve discrimination by yielding a purer track and preserving continuity. To verify the validity of the application of TSCI, two simulation experiments are done on an air target-tracing problem, that is, one using the TSCI and the other not using the TSCI. The final comparison shows that the use of the TSCI can effectively improve tracking accuracy.