机车电机检修质量控制系统研究

介绍了机车电机及其检修流程,分析了机车电机检修质量管理现状与系统开发可行性,阐述了机车电机检修质量控制系统的研制方案,提出了加强机车电机检修质量管理的方法。     

光传输系统组成及维护

光传输的2M实际使用维护经验及维护要点进行详细介绍及分析。     

虚拟维修拆卸序列智能规划研究

提出了基于虚拟拆卸Petri网的虚拟维修拆卸过程模型和基于混沌遗传算法的虚拟维修拆卸序列规划算法,解决了如何对虚拟维修拆卸序列进行智能规划的问题.基于拆卸优先矩阵和Petri网,提出了一种虚拟维修拆卸过程模型建立方法,研究了模型生成算法,运用多粒度可达图计算方法分析了可行拆卸序列,建立了拆卸序列规划目标函数,在改进遗传算法的基础上,提出了一种混沌遗传算法,该算法以遗传算法为主流程,利用混沌现象不重复遍历的特点优化生成初始种群,然后对每次迭代中的个体以一定的概率进行混沌优化,解决了虚拟维修拆卸序列规划效率不高的问题.经验证,虚拟维修拆卸过程模型和采用的混沌遗传算法能够有效解决虚拟维修拆卸序列智能优化的问题.     

Optimal oppor tunistic maintenance model of multi-unit systems

An opportunistic maintenance model is presented for a continuously deteriorating series system with economical de-pendence. The system consists of two kinds of units, which are respectively subjected to the deterioration failure described by Gamma process and the random failure described by Poisson process. A two-level opportunistic policy defined by three decision parameters is proposed to coordinate the different maintenance actions and minimize the long-run maintenance cost rate of the system. A computable expression of the average cost rate is established by using the renewal property of the stochastic process of the maintained system state. The optimal values of three deci- sion parameters are derived by an iteration approach based on the characteristic of Gamma process. The behavior of the proposed policy is illustrated through a numerical experiment. Comparative study with the widely used corrective maintenance policy demonstrates the advantage of the proposed opportunistic maintenance method in significantly reducing the maintenance cost. Simultane- ously, the applicable area of this opportunistic model is discussed by the sensitivity analysis of the set-up cost and random failure rate.     

基于网络层次分析的多属性预防性养护决策

为解决路面预防性养护决策目标和方案属性的依存关系和反馈作用, 提出了基于网络层次分析理论的多属性预防性养护决策方法. 该方法将决策问题分为控制层和网络层, 控制层包括问题目标与决策准则, 网络层包括受控制层支配的元素组, 构成了相互依存反馈的网络结构. 通过实例, 以效益、成本和风险为约束, 抗滑能力、平整度、 裂缝、业主成本、用户成本、质量、资金和工期为准则, 对6种预防性养护方案进行了决策. 结果表明, 网络层次分析法更接近于实际决策环境, 是一种实用的预防性养护决策工具.     

工务养护维修模式对运输影响的探讨

工务系统需要根据形势的发展不断调整发展思路,不断地探索与实践,以适应重载线路提速对工务维修提出的新要求。推行＂检养修＂分开,就是要最大限度地发挥机械化、专业化优势,并采用合理的＂天窗＂时间,利用大型养路机械,高质量、高效率地完成各项综合维修和经常保养作业,保证线路质量的均衡稳定,使专业分工更明确,劳动组织更趋合理,施工管理更加规范、科学。     

基于模糊决策网格的维护策略选择模型

以传统决策网格为基础,通过模糊化方法建立了维护策略选择模型.以平均故障时间和故障频率作为决策变量而构建决策网格图,建立了不同网格区域所代表的维护策略以及决策变量的隶属函数,运用模糊加权平均算法评估设备备选维护策略的满意度,同时,建立维护策略成本满意度的模糊集,运用模糊加权平均算法确定其最优维护策略.实例分析结果表明,运用模糊理论所构建的维护策略选择模型较好地解决了传统决策网格的决策偏差,考虑了决策变量权重与策略成本而具有较好的灵活性和实用性.     

采煤机使用与养护维修问题探讨

近年来,随着煤矿采掘工业化进程的不断加快,综采成为煤炭生产的的主要发展方向。采煤机作为综采工作面成套设备的核心,对于工作面的生产效益产生重要的影响。因此,对如何进行采煤机的合理使用和养护维修进行探讨具有一定的现实意义。     

计算机实验室设备维护办法

学校计算实验室承担着全院计算机基础教学工作,计算机数量较多、教学任务繁重.机房设备使用频繁,计算机每天运行8～10小时,机房配置设备损耗较大,机器故障不时出现.因此,如何搞好实验室设备的管理与维护,将是实验设备管理人员面临的一个严峻问题.     

基于遗传算法的维修服务人员选派问题研究

企业接到客户的维修请求后,首先要对同一时间段的维修任务进行汇总,生成服务任务表,然后选择合适的维修人员去执行任务,以满足客户需求。但每个维修人员所拥有的技能不同,维修能力存在差异。因此,如何高效的选派维修人员进行维修是企业需要解决的关键问题之一。针对维修服务人员的智能选派问题,建立了任务-团队技能不匹配度模型,并采用一种基于遗传算法的智能选派方法进行求解,最后的仿真实验表明了模型和算法的有效性。