浅谈桥梁技术状况检测评价系统的使用

桥梁技术状况检测评价系统是一套对全省投入运营的高速公路桥梁的基本信息及图片、桥梁定期检查记录与技术评定结果以及相关图片等进行管理,并在桥梁定期检查工作完成后,进入该系统进行桥梁部件及病害信息的录入、生成定期检查报告的综合检测评价系统。另外它可进行检查数据的备份和恢复,并且能够及时更新维护桥梁的基本信息数据库。     

高校计算机实验室的管理与维护

高等学校的计算机实验室是进行科学研究和实验教学的重要场所，有计算机数量多、使用率高、软件系统复杂等特点。安全和舒适的实验环境，软硬件的及时维护，是建设计算机实验室的基础和保证，科学地管理高校计算机房，可以延长设备的使用寿命和提高设备的利用率。     

生物大分子纯化系统的应用与管理

生物大分子纯化系统是一类利用色谱技术,对各种生物大分子进行分离纯化的自动化运行系统。该文阐述了凝胶色谱柱的种类、生物大分子的分离纯化方法、纯化工艺中不同色谱技术的衔接及如何依据蛋白质等生物大分子的理化性质合理设计色谱方案、生物大分子纯化系统的维护与保养,并简要概述了生物大分子纯化系统在生命科学研究中的应用。     

盾构机主驱动密封维修改造关键技术

为解决土压平衡盾构机在掘进过程中容易出现主驱动密封失效,造成盾构机主轴承损坏的难题。通过理论分析和现场测试相结合的方法,介绍了主驱动密封的工作原理,分析了主驱动密封损坏的原因。认为:VD密封采用粘结方式安装,容易造成应力集中发生断裂,唇形密封和密封衬套采用丁晴橡胶的材质,在高温条件下极易造成磨损失效;提出了改造方案:将密封材质改为耐高温、抗疲劳的含氯的合成橡胶,VD密封采用压板方式,使密封与壳体的结合更加可靠,避免了密封局部受力不均导致的断裂失效。通过后续实体工程的应用检测,再没有出现过密封损坏事故,达到了密封改造技术研究的预期效果。结果表明:密封材质、安装方式及密封油脂是影响主驱动密封工作状态的关键因素,在盾构机的选型设计过程中应引起高度重视。     

U盘启动恢复系统在电子阅览室计算机维护中的应用

详细介绍了用普通U盘制作启动盘的步骤及恢复计算机系统的方法。     

基于案例的CDMA网络故障管理决策支持系统

为了加快CDMA网络维护优化的故障处理效率,持续提升网络质量和改善用户感知,采用案例推理的人工智能方法,建立一种基于案例推理的CDMA网络故障管理决策支持系统,给出了系统总体框架和工作流程,以及各种关键技术的实现方法.以某公司CDMA网络日常管理的部分故障处理记录建立初始案例库,将未存入案例库的多个案例故障记录作为新案例,利用上述设计的CBR系统进行求解.示例运行结果检验了该系统运行的可行性和有效性,能够有效地提升CDMA网络维护优化的故障处理效率.     

机车电机检修质量控制系统研究

介绍了机车电机及其检修流程,分析了机车电机检修质量管理现状与系统开发可行性,阐述了机车电机检修质量控制系统的研制方案,提出了加强机车电机检修质量管理的方法。     

光传输系统组成及维护

光传输的2M实际使用维护经验及维护要点进行详细介绍及分析。     

虚拟维修拆卸序列智能规划研究

提出了基于虚拟拆卸Petri网的虚拟维修拆卸过程模型和基于混沌遗传算法的虚拟维修拆卸序列规划算法,解决了如何对虚拟维修拆卸序列进行智能规划的问题.基于拆卸优先矩阵和Petri网,提出了一种虚拟维修拆卸过程模型建立方法,研究了模型生成算法,运用多粒度可达图计算方法分析了可行拆卸序列,建立了拆卸序列规划目标函数,在改进遗传算法的基础上,提出了一种混沌遗传算法,该算法以遗传算法为主流程,利用混沌现象不重复遍历的特点优化生成初始种群,然后对每次迭代中的个体以一定的概率进行混沌优化,解决了虚拟维修拆卸序列规划效率不高的问题.经验证,虚拟维修拆卸过程模型和采用的混沌遗传算法能够有效解决虚拟维修拆卸序列智能优化的问题.     

Optimal oppor tunistic maintenance model of multi-unit systems

An opportunistic maintenance model is presented for a continuously deteriorating series system with economical de-pendence. The system consists of two kinds of units, which are respectively subjected to the deterioration failure described by Gamma process and the random failure described by Poisson process. A two-level opportunistic policy defined by three decision parameters is proposed to coordinate the different maintenance actions and minimize the long-run maintenance cost rate of the system. A computable expression of the average cost rate is established by using the renewal property of the stochastic process of the maintained system state. The optimal values of three deci- sion parameters are derived by an iteration approach based on the characteristic of Gamma process. The behavior of the proposed policy is illustrated through a numerical experiment. Comparative study with the widely used corrective maintenance policy demonstrates the advantage of the proposed opportunistic maintenance method in significantly reducing the maintenance cost. Simultane- ously, the applicable area of this opportunistic model is discussed by the sensitivity analysis of the set-up cost and random failure rate.