作战单元防空间歇任务到MLDT转换研究

平均保障延误时间是作战单元保障系统保障能力的重要指标。在分析作战单元防空间歇任务要求的基础上,定义了恢复度函数,并基于作战单元受损装备轻损、中损和重损的比例关系,通过曲线拟合得到了分布函数表达式,以此建立了作战单元防空间歇任务到平均保障延误时间的转换模型,为作战单元其他任务到保障要求的转换提供了思路。最后,以某三个作战单元防空间歇任务为例,对转换模型的任务要求输入参数进行灵敏度分析,结果验证了该转换模型的正确性和实用性。     

基于程序信息的软件可维护性度量

本文提出一种以量化程序信息为基础,利用灰色评估法对特性的质量进行模糊处理的软件可维护性度量模型,并通过实例得出软件可维护性的定量评价结果,证实该模型和评估方法科学合理。     

装备维修性数据收集与分析方法研究

维修性数据的收集与分析是装备使用阶段维修性工作的重要内容。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析的目的、数据收集的一般程序。重点阐述了维修性数据收集内容组成、数据收集表格设计、数据分析方法,为使用阶段维修性数据收集与分析工作的顺利开展奠定了基础。     

Predicting the maintainability of open source software using design metrics

This paper empirically investigates the relationships between 15 design metrics and maintainability of 148 Java open source software. The results show that size and complexity metrics are strongly related to the maintainability of open source software. However, cohesion and coupling, as currently captured by existing metrics, do not seem to have a significant impact on maintainability. When used together, these metrics can predict system maintainability fairly accurately （mean MREs below 30%）.     

给水工程系统设计中的可维修性问题探讨

探讨了给水工程系统可维修性的基本概念及可维修性取决于工程设计的问题 ;给出了给水工程系统可维修性的度量指标 ,阐述了指标的运用在工程设计与运行管理中的积极作用 ;说明了提高可维修性对给水工程系统可靠性的影响及对系统经济运行的重要意义     

系统维修性模型研究

从维修度基本定义着手，运用随机过程理论建立了更具一般性的系统维修性模型．分析了单元服从指数分布和故障为威布尔过程条件下，系统维修度、平均修复时间的特点及计算问题．     

CNC车床维修性及其特征量的统计与分析

根据本文所建数据库中数据对ＣＮＣ车床的维修性和有效度以及维修时间和停机时间的分布模型进行了统计与分析，并且得出国产ＣＮＣ车床的平均修复时间（ＭＴＴＲ）和有效度（Ａ）的值     

民机货运系统维修性定性属性排序方法

为了提高民机货运装载系统维修作业效率,减少停机时间,某新型货运系统在维修性设计时,考虑了维修性定性属性重要度排序对系统修复时间的影响。通过对表示维修过程的三个定性属性按重要度排序的设计方案构建评价体系,利用层次分析法和维修性分配模型,结合先验故障概率,以平均修复时间最短为目标,比较方案评价结果,得出最优方案。并通过系统在并行故障模式下的评价结果,证明了模型的合理性。结果表明,维修性定性属性中考虑可操作性重要度最高时的平均修复时间最短。在装备维修性设计初期,该评价模型能够为专家对装备维修性设计决策提供有效的指导。     

煤矿机械设备可靠性指标的探讨

本文用马尔可夫过程对单部件系统的状态进行描述,阐明可靠性、维修性与可用性之间的联系以及各种相应可靠性指标关系式,并对不同类型煤矿生产设备提出了各不相同的主要可靠性评价指标.     

Design and RAMS Analysis of a Fault-Tolerant Computer Control System

This paper presents a fault-tolerant computer system. It is designed as a double 2-out-of-2 architecture based on component redundant technique. Also, a quantitative probabilistic model is presented for evaluating the reliability, availability, maintainability and safety (RAMS) of this architecture. Hierarchical modeling method and Markov modeling method are used in RAMS analysis to evaluate the system characteristics. The double 2-out-of-2 system is compared with the other two systems, all voting triple modular redundancy (AVTMR) system and dual-duplex system. According to the result, the double 2-out-of-2 system has the highest dependability. Especially, the system can satisfy the safety integrity level (SIL) 4, which means the system's probability of catastrophic failure less than or equal to 10-8 per hour, therefore, it can be applied to life critical systems such as high-speed railway systems.