一类流水车间批量流与混排序的集成优化

讨论了一类多产品多机流水车间等规模子批量流与混排序的集成优化问题,以最小完工时间为目标函数建立了非线性混合整数规划模型,利用遗传算法 仿真的策略求解。算法采用上下两层遗传算法共同进化,上层遗传算法优化每种产品子批量的数量,同时确定各子批量的规模,下层遗传算法优化不同产品子批量的混排序,仿真程序采用多代理技术模拟生产过程得到完工时间。数值仿真实验的优化结果证明了算法有效性,同时分析了缓冲区空间和机器准备时间对模型的影响。     

考虑延期交货、转包和非减库存能力约束的单产品批量模型

研究了一个非减库存能力约束下的允许延期交货和转包的单产品动态批量问题.引入子计划概念,通过先求解所有可能的子计划,再基于动态规划搜索子计划的最优组合,得到问题的最优解.给出了所有子计划的通用数学描述,并通过松弛正生产量约束将子计划的计算分成两个子问题;依据子问题和子计划最优解的性质,设计了求解子问题和重新集结松弛约束的多项式算法;在此基础上提出了一个复杂性为O(T4)的求解整个规划问题的多项式动态规划算法,这里T是规划时段上的周期数.最后通过数值试验测试了该算法的性能.     

项目缓冲设置方法及其评价指标改进

论文提出了项目不确定条件下的缓冲区设置方法. 该方法综合考虑资源紧张度、网络计划复杂度和项目经理风险偏好等影响因素, 解决了资源紧张度难以量化和统一的问题, 同时考虑用资源的可替代性解决资源紧张问题. 通过模拟实验, 将新方法与传统C&PM以及RSEM方法对不同可替代方案进行了比较, 为选择最优方案提供参考. 分析时不仅采用了传统评价指标, 还引入了成本指标以衡量工期与成本是否均衡优化的问题. 实验结果表明本文所提的新方法兼具有效性和实用性.     

热轧批量计划编制模型及其算法

针对钢铁企业生产调度中的热轧生产批量计划编制问题,建立了以提高平均单元计划轧制长度和热装比为目标的数学模型,在实际生产中两个优化目标具有不同的优先级。提出了一种两阶段变邻域搜索算法,该算法按照先优化平均单元计划轧制长度后优化热装比的顺序求解该问题。基于生产实际数据的仿真试验表明了所提出的模型和算法的有效性。     

原淀粉与PR-Su的配伍性研究

研究原淀粉与PR-Su在不同配比下混溶性、浆膜性能对纯棉粗纱及涤棉粗纱的黏附性,在ASS3000型全自动单纱浆纱机上对14.6tex纯棉、13tex涤棉纱进行浆纱实验.结果表明,当原淀粉与PR-Su配比为6∶4时,浆纱的各项性能指标优异,可以发挥PR-Su和原淀粉的优势.     

JMQ—2T型浆纱机电子计码器的研制

简要介绍新研制的浆纱机电子计码器的性能指标、结构特点及工作原理．该计码器具有集成芯片少、计数精确度高、体积小、耗电低、使用维修方便的优点．     

棉/Outlast空调纤维混纺纱浆料配方的优选

为有效降低棉/Outlast空调纤维混纺纱线的毛羽,配制出2种浆料配方,并测试了浆液性能.分别采用配制出的2种浆料配方对棉/Outlast空调纤维混纺纱线进行浆纱实验,测试了不同配方浆纱的各项性能.结果表明最优浆料配方为：磷酸酯淀粉40g,PVA30g,聚丙烯酸20g,油剂3g.     

配电网分布式风电与电池储能的协调优化配置

分布式风电( DWG) 与电池储能( BES) 在配电网中的位置与容量均会影响配电网的运行状态,为提高风电消纳能力,削弱风电出力不确定性对配电网运行的影响,在规划阶段应对二者进行选址定容协调优化配置． 文中以计及风－ 储系统的随机潮流全面反映含DWG 及BES 的配电网运行状态及不确定性,以等年值综合收益最大化作为目标函数建立机会约束规划模型; 提出改进多种群遗传算法,引入有效的寻优机制以增强算法性能． IEEE 33 节点配电网算例的仿真分析验证了优化模型的合理性及算法的有效性．     

杨木BECMP浆湿部化学性能及其对AKD施胶效果的影响

以细小纤维含量、Zeta电位、保水值、羧基含量及溶解胶体物质(DCS)含量为主要指标,通过与APMP浆和HBKP浆(杨木硫酸盐漂白浆)对比研究了杨木BECMP浆(挤压法漂白化机浆)的湿部化学性能.结果表明,BECMP浆具有较高的细小纤维含量、阴离子基团含量及DCS含量等特性.通过AKD(烷基烯酮二聚体)施胶效果的研究表明:BECMP浆的施胶效果明显优于HBKP浆,轻度施胶效果比APMP浆差,但当AKD用量达到或超过0.2％时,其施胶效果优于APMP浆.此外,BECMP浆的细小纤维及DCS会对其AKD施胶产生负面影响,但影响强度低于APMP浆.