具有开—关通信源的ATM网络信元丢失分析

在ATM交换中,由于缓冲区造成的数据丢失是影响ATM网络性能的一个重要问题。ATM网络必须设计得使信元丢失较低和可以预测信元丢失以保证用户的质量。已有的研究都是通过分配带宽和确定缓冲区大小来控制信元的丢失。这些方法有两个明显的缺点：1）在最好情况时造成分配资源（带宽和缓冲区）过多。2）在最坏情况时造成资源分配（带宽和缓冲区）不足。笔者通过对具有开关通信源系统的信元丢失的精确分析,得到了一系列有关缓冲区大小、带宽分配和信元丢失概率之间的关系。利用这些关系进行资源分配可以克服上述缺点。     

传感器网络MAC层协议实时性研究

针对实时性设备接入传感器网络的需求,研究了传感器网络MAC层协议的保证时隙传送(GTS)竞争与传送协议,对可能的延迟作了估计并通过Petri网进行了仿真。仿真结果认为,在星型传感器网络中,当每个设备需求GTS1个时隙的时候,同时接入网络的设备不能超过7个,否则延迟将无法满足一般实时性要求,超过28个设备的时候某些GTS请求就会被拒绝     

基于多阶供应链的EOQ zone分析

针对多阶供应链中经济批量问题展开研究,在EOQ模型中存在一个总成本曲线扁平区域,使得总成本曲线的敏感度大为降低,但这个区域的范围和扁平适用度如何在多阶供应链中得以运用,是我们进行供应链批量决策的主要考量要素.同时我们进一步把扁平区域分成左右两个部分,通过对比及对多阶供应链的动态分析,找到解决大规模供应链问题的最佳解.     

基于遥感影像的郑州市建筑用地信息提取

以郑州市landsat ETM影像为数据源,进行建筑用地信息提取。首先,提取出归一化植被指数（NDVI）和归一化建筑指数（NDBI）影像,然后分别对所得的指数影像进行二值化,获得二值化图像,再利用叠加分析的方法对两幅指数图像进行逻辑判别,从而提取出建筑用地信息,再进行精度验证。结果表明,利用NDBI和NDVI相结合的方法弥补了单一利用归一化建筑指数的不足,同时人为干扰因素较少,是一种比较客观、准确、快捷的城市建筑用地信息提取方法。     

混凝土强度统计数据的分析与应用

对大量混凝土抗压强度数据进行统计和分析，获取了混凝土强度质量特性；对混凝土强度进行正态分布检验，证明采用正态分布的可行性；对混凝土强度进行同分布检验，提出目前混凝土生产质量水平不稳定．批不合格率是确定抽样检验方案的关键参数，通过对统计数据的分析，提出检验批不合格率P的分布，为制定合理的抽样检验方案提供依据．     

PLA纤维纱线浆纱工艺研究

针对PLA纤维纱线的特点，选用马铃薯变性淀粉K5为主浆料，PVA、聚丙烯酸为辅，蜡片为助剂，制定了3种经纱上浆配方，对其浆液性能、浆膜性能和浆纱性能及其他指标进行测试。对比分析，得出了PLA纤维纱线上浆的最佳工艺路线。用马铃薯变性淀粉K5替代PVA ，既满足了PL A纤维纱线上浆要求，也减少了环境污染。     

智能停车场Web车位引导系统的设计与实现

为了提高停车场的信息化和智能化水平,给车主提供更高效、舒适的停车体验,针对现有车位引导系统的本地性限制,提出一种Web车位引导系统．该系统利用停车场车位上安装的传感节点实时探测车位信息,通过无线传输至管理主机并存入数据库实现车位信息的获取．通过ASP．net将实时的车位信息从数据库中提取并以Flash动画的形式在前台显示．用户可通过Web访问随时随地获取停车场内车位的布局、空位数量及进出路线等信息进行直观读取．从而更好的实现智能停车场的车位引导．     

考虑主动管理模式的多目标分布式电源规划

在考虑主动管理模式条件下,建立了多目标双层分布式电源规划模型.其中,上层规划以分布式电源年投资运行成本和网损最小为目标,下层规划以分布式电源出力切除量最小为目标,考虑风电光伏等间歇式能源出力的随机性及负荷的不确定性,利用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟方法对风速、光照强度和负荷进行抽样,利用非支配排序遗传算法对上层规划模型进行求解,采用原对偶内点法对下层规划模型进行求解,以得到问题的Pareto最优解集,从而避免了传统加权求解方法中权重确定的主观性.同时,通过对33节点配电网算例的仿真和分析,验证了所建模型的合理性和算法的有效性.     

细旦牵伸丝网络工艺的探讨

本文主要介绍细旦牵伸丝网络工艺的特点。从试验结果来看,在现有设备特别是网络喷嘴的条件下,还不能取代上浆工序,但能省略加捻工序,对缩短织前准备工艺流程具有一定的实用价值。同时还分析细旦牵伸丝网络工艺的参数。     

一种高时间分辨率动态光散射的测量方法

通过对光子相关光谱技术的分析, 提出一种高时间分辨率的动态光散射测量方法, 使用光电倍增管、 虚拟示波器模块和计算机等构建了实验装置, 并用模拟探测方式对纳米颗粒系进行测量, 结果表明, 该实验装置具有12.5 ns的时间分辨率. 