基于RFID的航空物流信息平台系统设计

航空物流具有快捷、高效的优势,已经成为支撑中国经济快速、持续增长的重要推动力。目前国内航空物流业的发展落后于经济发展需求,整个航空物流链条分割严重、各自为政,物流信息难以共享。设计了基于RFID技术的航空物流平台管理系统,结合航空物流业务特点,给出了信息平台的软硬件架构设计方案,并探讨和分析了当前需要解决的主要问题。     

基于差价补偿策略的集装箱班轮运输定价模型

针对集装箱班轮运输定价问题,构建差价补偿策略下班轮运输的定价模型,研究差价补偿策略下托运人订舱行为和承运人定价决策,分析市场需求波动与承运人定价、差价补偿系数、承运人收益的内在关系,以及承运人定价对托运人订舱量的影响,并通过数值分析进行验证.结果表明:随着市场需求波动的增大,承运人最优定价与最大收益降低,而差价补偿系数增大;且托运人订舱量随着承运人定价的增大而减少.承运人采用差价补偿策略时,市场需求波动存在一个上限值,如果需求波动小于该值,则承运人采用差价补偿策略有利于其提高收益.     

竞争环境下ODM厂商自有品牌的市场进入策略分析

在经济全球化背景下,越来越多的原始设备制造商(original equipment manufacturer, OEM)开始考虑创建自有品牌以实现向原始设计制造商(original design manufacturer, ODM)部分角色的转变.显然,ODM是否创建自有品牌进入市场会对相关企业及供应链产生重要影响.本文针对ODM与OEM构成的二级供应链系统,在不同博弈理论框架下分析了ODM自有品牌的市场进入策略及对OEM和供应链系统的影响.研究表明ODM的市场进入能有效缓解供应链的双重边际效应,但该效应会随着OEM渠道成本优势的扩大而减弱.而当OEM的渠道成本足够低时,ODM的市场进入可能对OEM也是有利的,此时ODM与OEM可实现"双赢".最后,将模型拓展至Nash讨价还价和Bertrand价格竞争情形,分析并验证了结论的鲁棒性.     

Evolutionary game analysis of low-carbon behavior credit supervision of logistics enterprises

Based on the low-carbon obligation fulfillment of Chinese logistics enterprises, this study constructs a tripartite evolutionary game model to analyze the evolutionary process of the interaction between the local government, logistics enterprises and the public in the process of low-carbon behavior credit supervision. Then using Netlogo software, a parameter simulation experiment is conducted to determine the optimal policy for improving the effect of supervision. The results are as follows: ① The combined influence of the local government and the public can effectively change the strategic choice of enterprises and promote the low-carbon behavior of enterprises. ② In terms of improving the effect of supervision, reducing the cost of government supervision would have a highly significant effect, and reducing the cost of the public would be counterproductive. ③ Increasing the government subsidies to enterprises and the government’s fines to enterprises both have a significant effect, and the effect of improving the former is better. However, increasing the severity of higher-level governments punishing local governments will reduce the stability of the system. ④ Supervision can be more effective by increasing the public’s impact on enterprises’ earnings rather than by increasing government subsidies to the public.     

单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用

本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题。通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径。实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本。     

图书馆编目数据外包问题的探讨——以西安图书馆为例

对图书馆编目数据外包工作中产生的数据错误的原因进行了分析,并提出了防范数据错误的措施,以完善和促进编目数据外包工作。     

央行后勤职工执行力问题研究

无论是作为一种面对现实并根据现实采取行动的系统，还是作为一门完成任务的学问，或者是全体员工的工作，执行力贯穿于后勤工作的全过程，而每一个后勤职工的执行力水平都影响着后勤工作目标的实现。在后勤工作实践中，执行力问题一直是困扰后勤工作目标实现的重要问题之一，执行力不强，成为制约后勤管理工作无形的软肋。因此，通过打造强有力的执行力文化、构建强有力的执行力团队、培养后勤职工高度的认同感，不断提升后勤职工执行力已经迫在眉睫。     

高校物流实验室建设探析

分析了高校建设物流实验室的必要性和总体目标,对物流实验室实训方案设计的基本思路、具体实训课程计划等问题进行了探讨,总结了高校物流实验室建设存在的误区和需要注意的问题。     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题,研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足,以智能回收箱为研究对象,考虑多频次回收和车辆共享调度策略,提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数,然后构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型,并建立了回收中心产品的最大化收益模型。其次,根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的K-means时空聚类算法,进而提出一种改进的GA-PSO混合算法。该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补,同时采用了精英保留策略,增强了混合算法的搜索性能,并通过与HGA、GA-TS和HACO等算法进行比较分析,验证了模型和算法的有效性。最后,结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究,分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明,本文所提出的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度,并可在回收中心获得...     

救援效率视角下灾后动态应急配送网络优化

针对应急救援问题,在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下,建立动态有向救援网络,以救援效率最大化为目标构建数学模型。运用数据包络分析模型,对各段救援路线的效率进行评价;建立基于效率的动态路由模型,通过时间片的划分将动态路由转化为多阶段的静态路由;设计了改进的混合贪心蚁群优化算法对模型进行求解,并将该算法与遗传算法、粒子群算法以及基础的蚁群算法进行对比。实验结果表明：改进的混合贪心蚁群优化算法能够有效处理动态路由问题,寻求到更高的救援效率。