交通噪声预测的神经网络模型

运用 Matlab语言编程 ,构造预测交通噪声的 LM算法 BP神经网络模型 ,把预测因子 (轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差 )作为样本输入到网络模型 ,噪声等效声级作为样本输出 ,反复训练网络 ,通过增加隐含层节点数、改进算法 ,以降低误差 ,缩短训练时间。     

交通方式与城市绿色交通

以绿色交通为理念，对城市交通方式进行分析研究，探讨城市绿色交通的基本内涵，提出实现城市绿色交通的发展思路。     

浅谈"交通肇事罪"立法缺陷及完善

立法的缺陷导致司法实践中往往不能正确分析交通肇事行为人的主观心态和客观事实，不同地区适用法律的情况也不一致，影响了法律的威信，造成了比较严重的后果。为达到罪刑相适应的目的，只有通过立法，或通过修改刑法来加以解决并使之完善。     

带宽控制技术分析及其实现

针对目前Internet技术中热门的QoS问题,讨论了带宽控制的基本方法和带宽动态划分的算法,分析了Linux内核和iproute2工具包中的关键数据结构,以及过滤器和队列调度规则,并对在Linux环境下,利用改进的双今牌桶算法对带宽的动态划分,实现对带宽的有效控制,从代码角度上作了分析和探索。     

城镇土地定级中几个定级因素的分析及运用

针对城镇土地分等定级中理论方法运用的适宜性进行了分析 ,探讨了更切合实际情况的定级因素的运用方法 ,提出了定级因素中公交便捷度、权重范围、近期城市规划在城镇土地分等定级中的具体应用 .     

城市公交线网多目标优化的建模及其求解

通过对城市公交线网的优化原则、优化目标以及约束条件的分析，提出公交线网优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式．在考虑城市公交线网各因素的基础上，利用有关数学方面的知识，建立了城市公交线网优化的线性模型．由于运筹学中的逐步法是一种迭代法，适合于多目标优化问题，所以用逐步法对建立的优化模型进行求解，得到能够满足城市公交线网优化需求的解，并且得到的解与实际生活比较接近．     

利用数据仓库技术实现网络流量数据分析

阐述了利用数据仓库的聚合技术，通过设计不同粒度的分级表，实现了对网络流量的海量数据的高效处理．给出了流量分析数据库的设计思想及结构描述，讨论了数据聚合过程．通过采用梯形式的聚合方式，在保证有用信息粒度的基础上，可以大大减少数据量和存储空间，提高查询效率．     

交通仿真在动态交通分配应用研究中的尝试

基于微观交通仿真模型CORSIM中交通仿真与交通分配相结合的特点,在仿真模型中将路网的OD流量通过按动态规律沿时间轴加以扩展,使之成为一个时变OD矩阵,再分析研究路段自由流车速与高峰时段路网流量的动态关系,从而进行动态交通分配的建模研究尝试.     

预测支持系统中动态模型的研究与应用

介绍了一个智能预测支持系统中的动态模型生成的研究，提出了静态模型与动态模型两种模型表示方法。并对静态模型的表现形式，为产生动态模型而对方法库系统和模型库系统所作的改进，系统中心部件—模型求解控制模块、动态模型的生成进行了详细论述。     

关于环形街道图 H_(n_1×n_2)∶n_1=3,n_2=6,8,10,12,14 的最优强连通定向

本文研究由城市环形街道所引起的强连通定向（单行道设计）图的问题，即研究由ｎ１条环形道和从中心向外辐射的ｎ２条路组成的城市街道图。将按直径最优的准则寻求最优强连通定向。本文解决了ｎ１＝３，ｎ２≡０（ｍｏｄ２），６≤ｎ２≤１４时的情形，得到了全部最优强连通定向。