Web数据挖掘在搜索引擎中的应用

WWW上信息增长越来越快，数据量非常庞大，传统搜索引擎虽能检索出一些有价值的信息，但仍存在许多弊端．把Web数据挖掘技术应用于搜索引擎中，在服务器端，建立精简的索引数据库，在客户端，挖掘用户的个性化行为，更加高效准确地获取信息．     

耶鲁大学校友会的组织及运作研究

历经200多年发展的耶鲁大学校友会,在发挥职能的同时,以服务为理念,不断满足校友和母校的需求,形成了以校友代表大会为最高决策机构、校友董事会和各委员会负责具体实施的组织结构,并在组织决策、组织模式、组织管理和组织建设上彰显了自身特点。在运作机制上,耶鲁大学校友会形成了适度的动力机制、协调的整合机制、灵活的激励机制、统一的控制机制和健全的保障机制。     

溶剂极性和pH对甲苯胺蓝O溶液的影响

使用分光光度法研究了溶剂极性、温度和ｐＨ对甲苯胺蓝Ｏ（ＴＢＯ）颜色和吸收光谱的影响。实验发现，溶剂极性，染料的聚集作用，不同ｐＨ条件产生的染料分子子化或ＯＨ加合物可造成染料颜色和λｍａｘ变化，实验也证明ＴＢＯ在性条件下不产生脱甲基产物，所产生的不稳定ＯＨ加合物对苯萃取ＴＢＯ的过程有催化作用，而在此过程中ＯＨ加合物发生离解，使用微扰分子轨道理论及Ｄｅｗａｒ规律讨论了溶剂极性和ＯＨ加合作用对染料分子π     

基于SOFM网络的多层模糊关联规则挖掘算法

为了表示复杂庞大的概念层次树,文中提出了一种更加通用的编码方案,将概念分层应用于模糊关联规则的挖掘.此外,为解决隶属度函数难以主观确定的问题,引入一种SOFM网络来确定样本数据的隶属度函数.基于改进的概念层次树的编码方案和SOFM网络,将模糊集引入关联规则挖掘中,设计了一种新的多层模糊关联规则挖掘算法.实验结果表明,该算法可以有效地挖掘出易于理解的、有意义的多层次模糊关联规则,具有很好的效率和伸缩性.     

基于EWAA算子的顾客满意度的评价模型

顾客是供应链市场导向和利益来源,因此,供应链中提高顾客满意度是赢得顾客的核心.对影响顾客满意度的4个指标进行了分析,运用群决策的层次分析法,获得4个指标的权重系数;同时针对顾客满意度为语言型标度的情形,给出基于EWAA算子的评价模型,并以实例分析说明模型的可行性.     

用于安全局域网络的动态监控器

提出了一种新的局域网安全解决方案——安全局域网。动态监控器是安全局域网中的核心部件。动态监控器对终端的文件访问操作以及局域网中各个实体间的通信行为进行监视,并对这些行为加以不可向上读和不可向下写的强制访问控制规则,防止了秘密信息的非法访问以及通过网络进行的信息泄露。结果表明:该方案可以有效地解决局域网的安全问题。     

高校图书馆联盟资源共建共享意义及对策

随着网络技术、信息技术的飞速发展与广泛应用,为保证高校图书馆的自身生存和可持续发展,实现资源共建共享,组建高校图书馆联盟势在必行。阐述了高校图书馆联盟资源共建共享的重要意义,提出了高校图书馆联盟可持续发展的若干对策。     

一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用

为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。     

基于密度聚类补偿模糊神经网络的建模方法

补偿模糊神经网络是综合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。提出了将密度聚类算法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中。通过该方法对非线性系统的建模,仿真结果证明改进后的网络在提取规则、误差精度、收敛速度等方面均优于传统补偿模糊神经网络。     

基于聚类的周期关联规则的数据挖掘

介绍了关联规则挖掘的研究情况，提出了基于聚类的周期关联规则挖掘算法，分析了该算法存在的问题并提出解决方案，展望了关联规则挖掘的未来研究方向．