关于半线性椭圆问题的正解

本文基于Leray—Schauder度,引进另一种度,然后用这种新度数获得了半线性椭圆问题的正解的存在性。     

Banach空间中线性发展系统的指数稳定性及扰动问题

本文首先讨论Banach空间中线性抛物型发展方程所生成的线性发展系统的指数稳定性,然后讨论在具有某种算子族的扰动时,这种线性抛物型发展方程所生成的线性发展系统的存在性和指数稳定性.最后给出了文[5]结果的一个注记.     

浅水运动方程的初等波解

浅水运动方程是2×2—阶拟线性双曲守恒律方程组。本文讨论了该方程组的初等波,即激波与疏散波,论证了它们怎样满足一些基本性质,从而得到了该方程组的黎曼问题的初等波解。     

三点形最优址问题

给出了三点形最优址的一种几何求法，主要结果如下：设Ｐｉ是平面上三点，它们的权为ｋｉ（ｉ＝１，２，３）。△Ｐ１Ｐ２Ｐ３的三个内角分别记以∠Ｐ１，∠Ｐ２，∠Ｐ３，以ｋｉ为边构成的三角形的三个外角分别记以θ１，θ２，θ３，则最优址Ｐ分别连接Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３所成的三个角恰是这三个外角，显然，Ｐ点可由尺规作图解出，此外，若有∠Ｐｉ≥θｉ，则最优址在Ｐｉ处取得，对于ｋ１，ｋ２，ｋ３不能构成三角形的情形，最优址     

线性群及其子群阶的一种性质

利用有限域上向量空间对于它的线性变换的循环子空间分解的性质，给出了线性群ＧＬ（ｎ，Ｆｑ）的阶与它的某个有限于群的阶之间的关系：设在Ｆｑ上不可约，ｑ＝ｐ￣ｍ，ｐ＿１（≠ｐ）是素数，如果ｐ１｜｜Ｇ｜，则ｎ≥ｐ＿１－１；如果　　　则，２≥２ｐ＿１－２。     

关于超越整函数系数线性微分方程解的性质

该文研究了几种类型的整函数系数线性微分方程解的级、零点收敛指数,得到了它们的精确估计.     

有机同系物光电子能谱的一个递变规律

该文对有机同系物的同系线性规律进行了探讨,提出了一种有机同系物光电子能谱递变规律,其表达式为:p=a+b{(n-k)/[(n+t)+1]}用有机共轭体系和非共轭同系物的光电子能谱数据对该线性规律进行了验证．     

A mixture likelihood approach for generalized linear models

A mixture model approach is developed that simultaneously estimates the posterior membership probabilities of observations to a number of unobservable groups or latent classes, and the parameters of a generalized linear model which relates the observations, distributed according to some member of the exponential family, to a set of specified covariates within each Class. We demonstrate how this approach handles many of the existing latent class regression procedures as special cases, as well as a host of other parametric specifications in the exponential family heretofore not mentioned in the latent class literature. As such we generalize the McCullagh and Nelder approach to a latent class framework. The parameters are estimated using maximum likelihood, and an EM algorithm for estimation is provided. A Monte Carlo study of the performance of the algorithm for several distributions is provided, and the model is illustrated in two empirical applications.     

线性代数中几个定理的新证法

对线性代数中关于矩阵秩的几个公式与特征多项式的性质定理给出了新的证明方法，用齐次线性方程组解空间的理论证明了矩阵秩的６个定理，利用矩阵和的行列式定理给出了矩阵Ａ的特征多项式系数及Ａ的主子式关系定理的新证法。     

对多目标线性规划的λ－算法的修正

本文指出运用多目标线性规划λ－算法在某些情况下会得出错误的结果，分析了发生错误的原因，并给出修正的λ－算法．