关于具有双线性形式的一般强拟变分不等式的迭代算法

研究具有双线性形式的一般强拟变分不等式的逼近解的迭代算法．概括了在该领域中作为特例的若干熟知的结果．推广与改进了Ｎｏｏｒ，Ｓｉｄｄｉｑｉ与Ａｎｓａｒｉ及Ｄｉｎｇ的结果．     

开展“数学学习论”中现实问题的研究

本文着重探讨了建构学说、问题解决、竞赛数学、数学方法论、计算机等与数学学习的关系及需要研究的问题．     

基于多媒体和网络的大学英语教学模式

基于多媒体和网络的教学模式，极大地促进了大学英语教学的改革，它不仅丰富了教学内容，提高了教学效率，而且促进了整个教学观念的更新。对多媒体和网络技术教育中存在的问题进行了分析，重点阐述了多媒体和网络模式下的英语教学优势，探讨了实施多媒体和网络技术教学的必要性。     

一种新的规则获取增量式算法

对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLR I,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可以有效地提高大型数据库的规则维护效率.     

新课标下的探究式教学理论与实践

目前，新课程改革正在全国上下逐步展开，新课程理念也在广大教师中逐步深入，数学的发展在于不断创新。因此，新课程标准下的教育教学理念十分重视培养学生的探究能力和创造性思维，这是学生创造发明的源泉。那么，在新的理念下如何从事探究式课堂教学活动，应该怎样培养学生的创新能力和探究能力呢？本文就此问题谈谈教学中的一点体会和做法。     

基于RBF函数状态离散化的激励学习

介绍了激励学习和两类学习算法：Q学习和SARSA学习，提出一类基于RBF函数的特征状态离散化方法，并对该方法进行了初步的实验比较．     

基于案例学习的排球机器人运动规划及其支持向量回归实现

针对混合型控制问题,以排球任务为例研究机器人的运动规划.模拟人类球员通过经验积累而采取相应动作的行为学习模式,采取案例学习的方式解决球的初始状态微小变化(仅发球速度和角度变化)时的运动规划问题.由于支持向量回归(SVR)在处理小样本问题的优越性并受局部学习思想的启发,采用局部加权SVR(LW-SVR)实现案例学习.结果证明,LW-SVR的学习精度较RBF神经网络和SVR明显提高.     

高职英语专业学生自主学习能力培养策略

论述了在高职院校英语专业学生中推行后摄自主学习的可行性及自主学习能力的培养策略。预测了可能遇到的问题,表示了对未来的展望。     

内隐学习理论视野下的教师教育

教育理论教学的低效、教师的教育知识与教育行为的脱节一直困扰着教师教育,影响了教师教育的质量和基础教育的质量。近年渐热的内隐学习理论为教师教育在课程设置、教学目标、教学方法、教学评价等方面的改革拓展了新思路。     

块衰落信道中的迭代盲信道估计与译码

提出了衰落信道下的一种迭代盲信道估计与译码算法，推导了高阶调制下的MAP估计和ML估计表达式，并证明了在信噪比充分大或块衰落信道的块长充分大时。MAP与ML估计是等价的。通过仿真发现，在对迭代信道估计与译码算法的影响上，信噪比与衰落信道的块长之间存在着折中关系，并分析了块衰落信道的块长对迭代信道估计与译码算法的性能的影响。