基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测

针对铅锌烧结过程异常复杂的实际情况,提出了一种既可保证预测精度又满足配料计算对数据完备性要求的铅锌烧结块成分预测智能集成模型.该模型综合了机理与多种智能建模方法的优点,对于正常生产情况(即数据完备区),通过模糊分类/组合以及神经网络NN分段描述方法建立了成分预测的监督式分布神经网络模型;对于异常或不常用工况(即数据不完备区),通过专家经验规则修正部分假定或统计参数方式建立经验机理模型;采用串、并联形式将2种模型有机结合,并通过专家推理进行集成协调与更新修正,形成智能集成模型,实现成分可靠、准确的在线预测.在实际生产中运用该模型,烧结块铅、锌成分预测的相对误差分别为1.51%和0.41%.     

用数理统计的方法对基金绩效进行实证研究

运用数理统计中的回归分析和假设检验等方法,分别选用Treynor的基金业绩分析模型和Fama的基金业绩分解模型,建立相应的回归方程,考察各回归方程的拟合程度和回归系数的显著性,据此评价通过F检验的各基金的基金管理人的投资才能。结果显示:除两个基金外,其余各基金的管理人的投资才能在基金绩效中的作用并不显著。     

经济增长与我国未来投资问题分析

本文通过对经济增长方程式的分析,导出有关我国投资问题的几点推论.     

股票投资策略选择的计算机仿真

利用基于Agent的圣塔菲人工股市模型,在博弈论的框架下,采用计算机仿真的方法分析了股市投资者的策略选择.发现仅采用基本面分析是理性投资者的占优策略.这一结论基本与标准的有效市场理论对基本面分析的认识相吻合.     

Trading Zones,Moral Imagination and Socially Sensitive Computing

As computating technologies become ubiquitous and at least partly autonomous, they will have increasing impact on societies, both in the developed and developing worlds. This article outlines a framework for guiding emerging technologies in directions that promise social as well as technical progress. Multiple stakeholders will have to be engaged in dialogues over new technological directions, forming trading zones in which knowledge and resources are exchanged. Such discussions will have to incorporate cultural and individual values.

基于实物期权方法的新兴技术项目投资时机和投资规模选择

以新兴技术项目投资为背景, 修改了实物期权理论中投资机会永生和资产价格随机游走的假设, 建立了新兴技术项目的实物期权定价模型, 给出了新兴技术项目最佳投资时机和投资规模的表达式, 并以此为基础进一步探讨了风险和投资时限对投资时机和投资规模的影响规律, 最后通过数值算例验证了结论并指出了影响程度的变动规律. 研究结果表明:对投资有时限的新兴技术项目来说, 风险的增加会导致投资时机呈现出先提前再延迟的趋势、投资规模呈现出先递减再递增的趋势; 投资时限的增加会导致投资时机提前, 但对投资规模并无影响.     

Ln-最优资产组合投资模型的几个性质

研究了金融市场中无风险控制下Ln-最优资产组合单周期投资模型的基本性质,在此基础上经过分析得到了独立市场和平稳市场中的几个有用的性质.实例表明这些性质是有效的.     

指数化类型投资行为的存在性研究

以上证180指数先后3次调入的成分股为样本,分析消息公布日前后成分股与指数的共运程度,用以佐证我国资本市场指数类型投资行为存在性的假设,为指数化投资策略提供理论依据。研究结果表明,从消息公布日前后全体调入股票的共运程度来看,第1次和第2次消息的宣告对股票与指数的共运程度只有微弱的影响力,而第3次消息宣告对股票与指数的共运程度产生显著影响,这表明随着投资者对上证180指数了解的增进,国内指数基金的推出,我国资本市场指数化类型投资行为已逐步形成,市场投资者确实存在着上证180指数的类型投资行为。     

解读《中国证券投资基金法》——写在《中国证券投资基金法》通过之际

旨在通过阐述我国证券投资基金立法历程以及证券投资法中市场争议的热点问题，对中国证券投资基金法的市场影响、重大意义以及现实存在的问题进行探析。     

Bycatch: interactional expertise, dolphins and the US tuna fishery

The burgeoning field of studies in expertise and experience (SEE) is a useful theoretical approach to complex problems. In light of SEE, examination of the controversial and well known case study of dolphin bycatch in the US tuna fishery, reveals that effective problem-solving was hindered by institutional tensions in respect of decision-making authority and difficulties with the integration of different expertises. Comparing the profiles of four individuals, who played distinct roles in the problem-solving process, I show that (1) to address a complex problem, a suite of contributory expertises—rarely found in one individual—may be required; (2) formal credentials are not a reliable indicator of who possesses these necessary expertises; (3) interactional expertise and interactive ability are useful tools in combining the contributory expertises of others to yield a desirable collective outcome; and (4) the concepts of contributory expertise and no expertise are useful tools for understanding the actual contribution of various parties to the problem-solving process.