移动图书馆信息服务研究

网络、通信、数字技术的发展,以及移动终端设备的普及,促进了图书馆的变革,使移动图书馆成为了未来图书馆的重要发展方向之一.移动图书馆的建设与发展受诸多因素的影响,其中信息服务作为一项关键因素直接影响着移动图书馆的可持续发展. 因此,对移动图书馆信息服务的研究具有深远意义.阐述了我国移动图书馆研究的概况,分析了移动图书馆信息服务面临的变革,探讨了移动图书馆信息服务发展的策略.     

巧用Windows服务程序实现进程监控

描述什么是Windows NT服务应用程序,怎样设计以及操作系统为服务提供了什么特性,并利用服务程序的特性实现对目标进程的监控．     

基于SOA的动态ERP系统体系结构

针对传统的ERP系统不能灵活响应业务流程重组和集成其它应用系统等问题,分析了动态ERP的特点及面向服务架构(SOA)的结构,提出了一种基于SOA的动态ERP体系结构,并将其应用于大型饲料企业中,给出了实现过程。     

试论Lib2.0环境下信息技术在高校图书馆知识服务中的应用

阐述了高校图书馆知识服务的含义,探讨了Lib2.0环境下新技术以及新理念的应用,分析了高校图书馆用户需求的特点,论述了如何依托图书馆知识服务系统实现对高校图书馆知识服务功能的创新。     

自助借还系统的不足与对策

通过自助借还机的使用实践,针对自助借还系统的不足,提出从宣传工作、辅助工作和后续工作等方面采取措施以及改进对策。     

网络联盟制造的技术服务机制的研究

随着产品复杂程度和竞争激烈程度的增加，技术服务的重要性也大大提高。网络联盟制造如何提供完备优质的技术服务成为其进一步发展所必须解答的问题。讨论了网络联盟制造技术服务的3种可能机制，分析比较了其优缺点和适用范围，为进一步完善网络联盟制造提供了参考。     

财政分权与基本公共服务供给——基于中国省级面板数据的实证分析

采用2007~2011年中国省级面板数据,运用固定效应模型,分析了财政分权对我国基本公共服务供给的影响,并通过控制变量的引入,揭示可能影响地方政府公共服务供给的因素.结果表明:财政分权并没有提高公共服务供给水平;经济发展水平、财政转移支付、政府偏好和财政支出水平对基本公共服务供给水平有正向影响,而人口密度对基本公共服务供给水平产生负影响     

XML Web服务在林业信息系统集成中的应用

针对当前林业信息系统集成中存在的数据重复输入、难于及时共享的现状,采用XML Web服务技术,进行数据交换,实现了系统的集成,解决了“信息孤岛”问题,并以某林业上下级单位信息管理系统之间的Web服务为例,介绍了数据交换Web服务的开发方法.实践证明：Web服务在林业信息系统集成中能够发挥很好的作用,使得原有的信息系统得以保留.     

一种提高有线电视宽带网数据业务性能的算法

现代有线电视网正逐步向光纤同轴电缆混合(hybrid fiber/coax,HFC）网发展，HFC网以其频带宽和用户覆盖面广等优势成为为家庭用户提供宽带接入的重要手段之一。非对称宽带数据业务（如高速Web浏览和FTP文件下载等）是目前有线电视宽带网提供的主要服务，其性能的优劣将决定用户对有线电视宽带网的满意度，从而影响有线电视宽带网的普及和发展。概述了HFC网上行信道的数据传输机制，分析了其对数据业务性能造成的影响，对数据业务及其所采用的TCP协议在HFC网络环境中的性能进行了研究，并从HFC网上行信道带宽分配算法入手，对提高有线电视宽带网数据业务性能的方法进行了研究，提出了基于下行数据速率跟踪／上行带宽邓分配的上行信道带宽分配算法优化方案。     

基于改进多核学习的多传感数据分类方法研究

物联网（internet of things,IoT）技术中结合多个数据源互补信息提高数据分类准确率的研究受到了越来越多的关注。针对物联网无线传感器采集到数据的多源异构特性,给出了一种基于改进多核学习支持向量机（improved multi-kernel learning-support vector machine,IMKL-SVM）的IoT数据分类方法。传统的多核学习方法中核函数主要是采用经验法选取核函数类型及参数,本文改进方法在确定核函数类型及参数时分为两步：首先采用交叉验证方法初步确定核函数类型及参数;其次在第一步结果中利用支持向量机（SVM）同时训练样本和优化多核函数的类型及参数。实验中针对温度、湿度、光照、大气压力等4种数据设计了两组数据——第一组数据被标记为上午、中下午、傍晚、夜间4类,第二组数据被标记为白天、傍晚、夜间3类,比较了本文的IMKL-SVM方法、单核SVM方法及传统MKL-SVM方法在两组数据集上的分类准确率。此外,针对UCI公开数据集AReM进行了分类实验,实验结果表明IMKL-SVM方法针对具有多源异构特性的物联网数据实现了较高的分类准确率。