调运问题的新解法──元素判别值分配法的研究与实现

对运筹学的调运问题提出一种新解法──元素判别值分配法.它不同于国内外现行的任一种方法,只须一次调配即获最佳方案,不必进行调整.此法既便于人工操作,又易于程序实现.     

基于单裂隙开度算法的溶质运移研究

鉴于变异函数的优点,引用了L.Smith自回归过程随机模拟开度的方法,使研究区域的开度满足对数正态分布．利用对数正态分布密度函数的两个参量形成不同的开度,在此基础上从流量、纵向弥散系数及滞留时间三方面来研究开度对水流和溶质运移的影响．     

用虚拟Buffer状态控制MPEG-2系统层复用

阐述了ＭＰＥＧ－２系统层单节目传送流的复用,分析了Ｔ－ＳＴＤ模型对传送流交织结构的要求,据此提出了基于虚拟缓存状态控制的复用算法．该算法通过建立一个虚拟系统层目标解码器（Ｔ－ＳＴＤ）,与复用端组成一个闭合的反馈环路,利用Ｔ－ＳＴＤ缓存器占有率反馈控制复用器,保证所产生传送流具有合理结构,并符合ＭＰＥＧ－２系统层标准对Ｔ－ＳＴＤ各缓存器不产生上溢和下溢的规定．实验结果表明,传送包结构交织均匀、合理．     

交通社会成本内部化与我国电动车的市场化

分析了城市交通社会成本对清洁型交通工具电动车市场化的影响,给出了电动车市场化的经济基本条件;从城市交通的可持续发展、平衡利用能源和加强环境保护的角度论述和探讨了通过城市交通社会成本内部化来促进电动车市场化的途径和扶持力度,并提出了相应的对策     

交通运输外部成本评估及内部化

综合分析了交通运输外部成本的影响和评价结果,指出外部成本评价在对运输外部影响进行货币化估值方面所作出的贡献,并对外部成本内部化效果进行了经济分析,给出了实施外部成本内部化的策略．     

关于谢尔宾斯基缕垫上的扩散问题

本文利用经典输运理论中的斐克定律,介绍了谢尔宾斯基缕垫上的扩散问题,并与Gefen等人的结果进行了比较。     

集装箱多式联运中运货排程问题的建模研究

我国集装箱运输企业间的竞争日益激烈,然而集装箱运输企业的管理水平和手段却没有得到相应地提高。在分析集装箱多式联运系统诸多限制要素的基础上,从实现运输经营者利润最大化的角度出发,构建了货物集装箱运输的日程安排优化模型,根据这种多时段货运排程问题的整数规划模型,给出了相应的算例。     

果园运输车减振降损性能

针对果实在丘陵果园内运输损伤严重这一情况,需对其损伤原因进行分析并提出一种能够有效降低损伤的解决方案;通过对果实运输过程进行分析可得:路面不平激励下运输车果箱振动是造成果实损伤的主要原因;以苹果为研究对象,建立ADAMS与EDEM的联合仿真模型,对运输车的运输过程进行仿真,测量苹果碰撞受力判断其是否损伤;通过优化运输车减振结构,提升其减振性能,减小苹果在丘陵果园内运输损伤率。仿真结果表明:优化后较优化前苹果损伤率降低近5%,该方案能有效提高运输车减振降损性能,对降低果园内果品运输损伤率具有重要的现实意义。     

基于非集计模型的中长途客运旅客选择方式

近年来,随着我国高铁的快速发展,给公路客运产生了巨大的冲击。为了提高公路客运企业竞争力,结合中长旅客出行需求和发展态势,笔者从旅客特性、出行特征、运输方式特性等角度,分析了旅客出行行为偏好影响因素,构建了基于非集计的多元Logistic旅客选择方式回归模型。论文依据北京公路客运数据,对0～400km和400～800km的中短途和中长途旅客出行选择行为进行了敏感度分析实验。实验表明,0～400km中短途出行的旅客对便捷性和准时性的敏感度高,而400～800km中长途出行的旅客对出行费用、出行时间、舒适性和安全性的敏感度高。     

基于分解集成方法的空中交通流量短期预测

为对空中交通流量进行短期预测,提出了基于分解集成方法的组合预测模型。首先,应用EEMD方法将流量时序数据分解为若干个分量;其次,应用排列熵计算各分量的复杂度,复杂度高于0.5的归为高频分量,其余归为低频分量;然后,高频分量采用BP神经网络算法进行预测,低频分量采用最小二乘法进行预测;接着,对分量的预测结果进行加和集成,得到了最终的预测值。最后,采集实际运行数据进行算例分析。通过比较1~6 h和7~12 h的预测结果,本文模型在1~6 h的EC值为0.905,准确度更高。与EMD-BP-OLS模型、BP模型进行比较,本文模型的评价指标均优于其他模型。通过比较60 min,30 min,15 min时间尺度数据的预测结果,60 min时间尺度的EC值为0.924,准确度最高。结果表明,本文提出的模型是可行的和有效的,更适用于短期流量预测。