傅里叶变换近红外光谱法测定榨菜酱油成分

基于傅里叶变换近红外光谱技术,通过主成分分析(PCA),可较好地区分不同品牌的榨菜酱油样本.利用偏最小二乘法(PLS)建立了测定榨菜酱油成分的定量分析模型,校正集样本中总酸、氨基酸态氮和食盐的分析模型决定系数(R2)分别为98.44,98.74和98.48,交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.001 3,0.008 44和0.355.预测集样本中总酸、氨基酸态氮和食盐的外部验证决定系数(R2)分别为96.04,95.90,96.27,预测集标准偏差(RMSEP)分别为0.017 4,0.012 9,0.48.实验结果具有较高的预测精度,可以用于测定榨菜酱油主要成分的质量浓度.     

浅析建筑排烟简易设计计算的应用

文章依据现行国家标准及规范,结合建筑防排烟设计,提出对建筑排烟应进行简易设计计算并给出设计计算的方法。     

分形理论在柴油机排气微粒生成机理研究方面的应用

探讨了柴油机排气微粒(PM)的生成机理及结构特征;从柴油机排气微粒的生成过程、结构特征以及分形的内涵出发,用分形理论研究柴油机排气微粒的生成机理是可行的。经过分析,提出了分形理论在柴油机排气微粒生成机理方面的具体研究内容及方向。     

UFPA器件微桥腐蚀工艺的研究

利用硅单晶的各向异性腐蚀技术,研究了UFPA探测器的微桥腐蚀工艺.采用独特的腐蚀装置在厚度为300 μm的硅基片上成功地制备了腐蚀坑深度为260 μm,桥面宽度为2 mm的微桥结构.该装置能有效保护硅基片正面免受腐蚀液的漏蚀,从而可实施热释电薄膜的沉积先于微桥制备的技术线路,对提高器件的成品率具有重要的意义.     

Ho3+:ZBLAN光纤中的3μm与2μm级联振荡辐射

利用美国Thorlabs公司生产的一种Ho3 :ZBLAN光纤,采用F-P腔型结构,在光纤长度为1.8 m时,获得了3μm和2μm波长的微弱级联振荡辐射。对于推动医用光纤激光领域的研究具有重要价值。     

抗蚀聚酯环氧丝网印刷涂料的研制

以三羟甲基丙烷、间苯二甲酸、Cardura E10(E10)为原料合成聚酯树脂,探讨E10对聚酯树脂性能的影响;通过聚酯树脂、环氧树脂和氨基树脂制备丝网印刷涂料,研究环氧树脂用量和品种、功能性助剂对丝网印刷涂料性能的影响.工艺条件为m(E-44)/m(E-51)=2.33-4,w(H-201)=0.15%-0.2%,w(有机膨润土)=2.0%-4.0%,w(对甲苯磺酸)=3.0%-3.5%时,丝网印刷涂料150℃下烘干300 s,硬度为3 H,耐5%的HCl、H2SO4、NaOH和NaCl溶液7 d涂层不起泡、不脱落.     

FeSO_4掺杂蒙托石的制备及在烟气吸附上的应用研究

成功地制备出一系列FeSO_4掺杂的蒙托石样品,并对其结构及性能进行表征.在不同后处温度下,样品均保持蒙托石的多孔骨架线结构.N2等温吸附曲线结果进一步表明,在不同后处理温度下,该系列样品均保留了丰富的微孔结构,孔径大小约为3.5 nm.将所改性过的蒙托石样品对卷烟主流烟气成分进行检测,结果表明我们的样品对烟气中大量有害物质(例如苯酚)具有很好的吸附能力.     

基于改进滤波器和图像多尺度变换的背景抑制算法

红外目标的探测背景具有复杂性和非平稳性,为提高后续检测性能,常常通过抑制背景来增强目标能量。针对传统背景抑制方法检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于改进滤波器和图像多尺度变换的复杂背景抑制算法。首先,对红外图像进行改进的滤波处理获得预处理图像。其次,通过高斯金字塔多分辨技术,平滑图像背景。然后,采用Cubic插值算法提高图像的分辨率,得到背景估计图像。最后,将预处理图像和背景估计图像差分,获得背景抑制的结果。经验证,该算法实时性相对传统方法提高了19%,对于多种复杂的背景情况具有良好的适应性。同时,算法计算复杂度较低,有利于实现实时性工程应用。     

TiCl2-NH3·H2O液体发烟剂红外衰减性能实验

烟幕技术是现代战场效费比最高的光电对抗手段，其干扰效果依赖于烟幕的组成成分。对基于四氯化钛-氨水体系液体发烟剂布设的烟幕的红外衰减性能进行了研究，发现在适宜条件下，烟雾呈中性，同时对3～5μm和8～12μm红外辐射的衰减率可分别达到65％和90％。当靶温在34℃～73℃之间变化时，烟幕对8～12μm红外辐射的衰减率均高于90％，对3～5μm红外辐射的衰减率随靶温升高而降低。     

人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究

用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统 (电子鼻 )对 3种品牌卷烟烟气进行分析 详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法 ,并从样本中用马氏距离选取合适的样本 ,用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析 主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开 ,神经网络对 3种品牌烟的识别率分别为玉溪 85%、白沙 90 %、红梅 95%