一种基于引理推理的攻击过程分析方法

针对事后入侵响应,提出了一种基于引理推理的攻击过程分析方法。该方法利用被入侵网络安全漏洞间存在的推理关系建立被入侵网络的有色加权有向图。通过修改的Dijkstra算法计算入侵者可能的利用安全漏洞进行攻击的序列集合,以及序列相应的对入侵结果合理解释的支持度。依据支持度选取安全漏洞序列,并在网络设备和对应网络主机中寻求相关的支持证据,最终确定入侵者的攻击过程。实例表明该方法能够快速有效地实现网络攻击过程分析,并且具有良好的可扩展性以及能够识别出新的未知的攻击手段。     

基于分形和神经网络的柴油机振动诊断方法

提出了一种基于分形理论和神经网络技术的柴油机振动诊断方法,首先对柴油机的振动信号进行小波降噪,然后提取相应的不同迭代阶数的广义分形维数,并将其作为RBF神经网络的输人参数,以运行工况作为输出参数训练神经网络模型．训练后的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机的故障状况．实验及仿真结果表明：采用的小波降噪技术可以较好地再现振动信号特征,有效提高故障识别率;同时基于分形和神经网络技术的诊断方法在柴油机故障诊断中是有效可行的,对于单个故障的正确识别率达到了100％,具有较高的工程适用性,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值．     

初始NO_x对甲苯参比燃料燃烧相位影响机理研究

为了更好地理解低温燃烧环境下初始NOx对汽油自燃特性的影响,构建了一个异辛烷、正庚烷、甲苯低温氧化阶段与NOx相关联的反应模型.以甲烷、丁烷、乙烯等燃料与NOx的关联反应为基础,甄选并补充了汽油大分子替代燃料对应初始烃类物质与含氮组分反应以及低温阶段氮氧化物的生成与转化反应.与三种不同成分及配比结构的燃料实验数据对比,验证了此反应模型能用于预测NOx对相应燃料着火延迟及放热规律的影响,并对燃料在不同掺混比例时初始NOx的添加情况进行了分析,获得了初始NOx对不同燃料成分的主要作用途径.结果表明:系统燃烧相位会随初始NOx添加而提前,当燃料中以甲苯为主要成分时提前较多,而当主要成分为烷烃时,变动更为平缓.     

基于FlexRay总线的汽车发动机控制系统设计

本文在深入学习FlexRay总线的基础之上,研究分析汽车发动机控制系统的构成,并提出一种用FlexRay总线来实现对其控制的设计。文中采用飞思卡尔高性能单片机MC9S12XF512,独立通信控制器MFR4310和FlexRay总线驱动器TJA1080,给出电路整体设计方案及软件设计流程,对汽车FlexRay总线的发动机控制系统节点开发具有一定的参考价值。     

发动机缸体多工序加工变形误差传递的建模与分析

定义了发动机缸体多工序加工过程(MMP)中涉及的4类坐标系,分析了基准误差、夹具误差和刀具误差等误差源在多工序之间的传递、耦合关系.采用有限元法对发动机缸体加工过程中由于切削力引起的变形进行仿真分析,将被加工表面的变形量与刀具误差进行耦合;利用多个特征点的微分运动矢量(DMV)来表征一个尺寸特征,对单点DMV误差流(SoV)的状态空间模型进行扩展,建立了基于点集DMV描述、考虑切削力所致变形的SoV模型.同时,通过B12型发动机缸体加工过程中的实测数据对理论模型进行验证.结果表明,所建立的变形SoV模型具有较好的实用性和有效性.     

基于信息流驱动的发动机装配过程监控策略研究

文章针对发动机装配过程中由于工艺复杂、生产信息多元异构引起的生产管理问题,结合装配生产线自身特点,在实现装配生产线的数据采集与系统监控的基础上,提出了基于信息流驱动的发动机装配线监控策略,通过原型系统的实例开发验证了策略的可行性与有效性。结果表明该控制策略在原来的基础上提高了发动机装配质量与效率,具有良好的信息实时性、可靠性与追溯性,并有很好的应用性。     

面向BBS的关键词搜索引擎系统的设计

BBS搜索系统是为公安系统等监管部门了解年轻人思想动态,及时发现证据,防止案件发生而建立的.针对如何搜索各BBS上把符合搜索要求的信息检索出来,设计了一个面向BBS的关键词搜索引擎系统.首先从BBS搜索系统的需求分析入手,其次进行技术分析和方案设计,同时提出了一个索引倒排的索引算法,以此并设计了一个检索器将检索结果呈现,最后参考典型搜索引擎的实现,完成了一套小型的针对BBS进行扒取和检索的系统.目前该系统运行良好,结果表明该系统性能高,易于维护,对同类研究有一定借鉴作用     

浅谈中学数列中的探索性问题

探索性问题是指问题的条件或结论不直接给出,需要通过观察、分析、分类、推理、化归、一般化、数形结合及猜想、证明等一系列的探索活动,逐步确定要求的结论或条件.这类问题不仅考查学生的探索能力,而且给学生提供了创新思维的空间.近几年高考中经常出现以数列为载体的探索性问题.本文从典型例题入手,讨论了中学数列中的四类探索性问题.     

基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索研究

随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明,使用个性化多搜索引擎检索的结果比其他搜索引擎检索的结果具有更好的整体性能比,能改善用户需要的检索结果.     

贝叶斯定理构建水库汛限水位动态控制推理模式及其风险

针对现行的汛限水位动态控制推理模式的建模假定合理性证明及风险率计算不完备性问题,以南水北调受水区的白龟山水库资料为例,应用贝叶斯定理证明了现行推理模式的建模假定是成立的,依据完备条件下风险构建新的推理模式较现行的模式结构合理,逻辑性与可操作性强.这一研究成果既有理论意义又有实用价值,可达到既保证防洪安全,又增加洪水资源...