基于实时操作系统的柴油机调速控制研究

应用现代电子控制技术对常规的喷油泵机械调速器进行了改进,设计了一个以高性能32位处理器为核心的柴油机电子调速系统.以实时操作系统μC/OSⅡ为软件平台,运用面向对象技术编程,采用PID串级控制算法,实现了电子调速系统控制软件的开发.通过硬件在环仿真实验验证了电子调速器改进的可行性和控制算法的正确性.开发实践表明,使用实时操作系统进行发动机控制系统的开发,能有效地提高开发效率.     

基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统

为了提高车用发动机运行过程经济性,利用函数链神经网络对曲轴转角值所对应的气缸压力数据进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统.应用结果表明,该气缸压力数据采集系统能有效地消除采集数据时各种干扰的存在,使得采集到的数据偏离其真实数值的程度较小.这对于改善车用发动机的燃烧状况,提高经济性能具有重要的意义.     

个性化信息需求——网络资源更深层次的利用

介绍了个性化信息需求的含义,阐述了个性化信息需求的提供类型和典型代表,探讨了个性化信息需求的得力助手——特色搜索引擎。     

基于旋转矢量坐标系的LPG发动机逐缸燃气喷射控制模型

发动机模型的建立是研究发汽车发动机管理系统的核心和基础。本文针对LPG单燃料发动机，介绍了一种基于独创的旋转矢量坐标系的发动机逐缸燃气喷射模型，并给出了6102LPG发动机六个独立气缸在一个燃料周期的燃气喷射量的具体表达式。试验表明，该模型能较准确的计算系统应喷射的燃气量，计算精度满足实际应用要求。     

神经网络复合推理技术的研究

提出了神经网络复合推理的思想，阐述了神经网络数值推理和传统符号逻辑推理的差异，提出了神经网络前置处理器和神经网络后置处理器的设计方法，建立了复合推理系统的结构，结合大型工程课题进行了验证。实践检验证明，该方法对解决非结构化，半结构化，结构化问题效果显著。     

车用转子发动机复合进气充气特性研究

提出了车用转子发动机复合进气充气效率模拟计算和试验结果，并分析了充气效率随负荷和转速变化的特性，以及周边气口与端面气口进气气流随转速变化的分配关系，为进一步研究这种进气形式的转子发动机的换气过程、气口与进排气管设计提供了有益的结果。     

建模支持中的不确定性分析

将决策建模过程中的不确定性的产生原因归结为信息的真实性和算法的可用性，在提出了用模糊Ｐｅｔｒｉ网表示不确定性的基础上，分析了两种信度的不同合成方式，并提出了相应的算法，为不确定性环境下的建模支持提供了一个实用而可行的方法．     

AMSAA-BISE模型及其统计推断

本文将AMSAA模型推广到多台系统同步开发的可靠性增长试验的情况,所以,命名为AMSAA-BISE~2模型。文中对定数及定时截尾数据给出了Weibull过程参数的极大似然(ML)估计和无偏估计,系统达到MTBF的置信区间和拟合优度检验方法。     

基于校园网的信息资源搜索引擎系统的设计

校园网在网站构建、应用环境以及链接结构等许多方面与互联网有着较大的区别。需要根据校园网站的网站结构、信息资源分布等特点调整网页采集策略,改进页面排序算法,才能提高搜索引擎的采集效率和查询准确度。     

VOLVO工程机械用柴油发动机电子控制技术

文章以volvo工程机械用电控柴油发动机为例,说明了其独特的工作方式。