浅析展览会税收偷逃的成因及对策

在调查展览会税收偷逃状况的基础上，深入分析了展览会税收偷逃原因，提出了防范展览会税收偷逃的几点建议。     

缓解住房压力的几点措施

近年来,随着国民经济的进一步增长,房地产市场出现许多不平衡,其中最为严重的是住房供求不平衡。通过分析这种不平衡,从8个方面提出了缓解住房压力的几点措施。     

隐式PID自校正控制器及其应用

针对某化工厂间歇化学反应器模型难以建立与控制的问题，本文提出一种隐式ＰＩＤ自校正控制算法。该算法克服了常规ＰＩＤ算法参数整定难且整定周期长的问题，可实现在线实时辨识被控对象的参数，并具备ＰＩＤ控制器参数的自校正功能，经计算机仿真研究表明该算法具有较强的鲁棒性，是一种较有应用价值的算法。     

一个隐函数定理

本文将[1]中定理1(或[2]中定理3.1)推广成本文定理1,将此定理应用于反函数,则得到一映射是同胚或局部同胚的充要条件。     

整数线性规划的一种混合算法

本文是将分支定界法与改进的割平面法、隐枚举法相结合,提出一种解决整数线性规划的混合型方法。用这种方法解决整数规划问题,能节省较多的计算量。     

中国个人所得税税率的优化

为了进一步优化我国的个人所得税税率,使之更为有效的调节我国的收入分配并加快其国际化的进程,根据最适课税理论,针对我国个人所得税税率缺陷,并利用数学分析的方法,提出了我国个人所得税的倒“U”型模式并确定了最估边际税率上限和征收最高边际税率的应纳税所得额区间,从而分析得出了优化后的个人所得税税率函数,并通过将其结合我国税收实际以及进行实践分析得出其在调节收入分配和国际化程度上较原有个人所得税税率的进步性。     

主成分分析法在我国税收预测中的应用

神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,已被广泛应用于经济预测中.针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛化能力问题,本文利用主成分分析法建立了税收的预测模型.结果显示:经主成分分析之后再进行预测,能从根本上降低神经网络规模,提高了神经网络的泛化能力.     

论竞技项目中的隐性知识及其显现化

隐性知识作为知识的一种重要类型,它的价值在过去往往被人们所忽视。内隐学习和显性知识内隐化是运动员、教练员等个体隐性知识生成的依据;竞技项目中隐性知识具有其自身特点,其隐形知识的显现不仅使运动员、教练员或管理人员隐性知识的交流与分享成为可能,而且也对竞技体育的发展与创新具有重要作用。     

个人所得税收入分配效应的模型分析

通过分析征税行为对征税前后的基尼系数的影响,讨论了个人所得税的收入分配效应.结论是只有当税赋基尼系数大于税前基尼系数时,征收个人所得税才能对收入分配起到调节作用.