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提出了一种新的Voronoi图———多色Voronoi图 ,并证明了它的一些重要性质。多色Voronoi图是在Voronoi图的构造过程中 ,根据数据集的特性给Voronoi图染色的结果。用多色Voronoi图概念设计的模式分类器(MCVC)是一种非线性多类别最优分类器 ,可以解决线性可分和线性不可分问题 ,同时MCVC对新增加的训练样本具有快速局部学习能力 ,这种局部学习能力克服了神经网络方法常出现的过学习问题 ,很类似于人对概念的学习。将多色Voronoi图概念用于支撑矢量机的构造中 ,进行支撑矢量的预选取 ,可以提高支撑矢量机的学习速度 相似文献
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Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al- 相似文献
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虚拟人力资源的交易费用分析 总被引:8,自引:0,他引:8
从交易费用的角度对企业应用虚拟人力资源的机理进行了研究 .首先对虚拟人力资源的成本进行了分析 ,其次 ,研究了虚拟人力资源的规模问题 ,最后探讨了公司治理环境对配置虚拟人力资源的交易费用的影响 .企业对所需的人力资源可以内化到企业中成为正式员工 ,也可以采用虚拟人力资源的方式进行管理 .当假定这两种管理方式下 ,所需的人力资源为企业创造的收益相同 ,工资也相同 ,则 :1)企业应用虚拟人力资源是由于该方式有着更小的交易费用 ;2 )企业内部人力资源规模与企业利用虚拟人力资源规模的边界位于配置企业内部人力资源的边际交易费用等于配置虚拟人力资源的边际交易费用 相似文献
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用于实时变形的解剖学人体肌肉建模 总被引:5,自引:0,他引:5
多层次人体建模方法利用解剖学原理构造虚拟人,将人体模型分为骨骼层、肌肉层和皮肤层等层次,其中人体肌肉层是影响人体表面状态与变形的重要结构。本文提出了一种基于解剖学的人体肌肉层建模和变形的方法,建模方法考虑了解剖学方面的准确性并适合实时变形模拟。肌肉模型的变形采用轴变形技术与横截面变形相结合的变形方法实现。同时介绍了我们的建模工具,建模人员使用建模工具可方便地构造和编辑人体各部位复杂的肌肉体。模型可以根据建模人员不同的需要,在逼真程度和变形速度上取得满意的折中。实验表明,这是一种有效的建模方法,应用到我们的人体建模系统中取得了良好的效果。此方法也可应用于其它软组织的建模中。 相似文献
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根据工件排序问题的特点,建立了在相同种类的并行机上加工一批相同种类工件的优化数学模型。在蚂蚁系统的基础上对其进行了改进,并把改进的蚂蚁系统用于工件排序问题的优化中。通过与其他算法的仿真比较表明,该基于蚂蚁系统的算法是有效的,特别是问题规模很大时更显示其较快的收敛速度和较高的精度。 相似文献
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针对分布式制造系统的特点,利用形式化方法和多智能体理论研究了系统的控制结构,提出了一种基于优化自动机的改进型动态控制元结构模型。首先,结合多智能体理论,对于分布式制造系统中的各个节点用Agent进行建模;接着,对于Agent的内部结构,结合有限状态自动机理论和制造系统自身混杂特性,提出一种优化自动机。同时,考虑到建模过程中Agent层次的动态划分和重组,进而提出了改进型动态控制元结构模型。最后,以瓷砖生产线为例,借助MATLAB为实验工具设计了相应的仿真实验,验证了所提理论和建模方法的可行性和有效性。 相似文献
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